Sigmoid样例
概述
本样例演示了基于Sigmoid高阶API实现的算子实现。样例按元素做逻辑回归Sigmoid。
支持的产品
- Ascend 950PR/Ascend 950DT
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
目录结构介绍
├── sigmoid
│ ├── scripts
│ │ ├── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件
│ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数
│ └── sigmoid.asc // Ascend C算子实现 & 调用样例
算子描述
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算子功能:
按元素做逻辑回归Sigmoid。计算公式如下:
dstTensori=Sigmoid(srcTensori)dstTensor_i = Sigmoid(srcTensor_i)
Sigmoid(x)=1/(1+e−x)Sigmoid(x)=1/(1 + e^{-x})
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算子规格:
算子类型(OpType) sigmoid 算子输入 name shape data type format src 1024 float ND 算子输出 dst 1024 float ND 核函数名 sigmoid_custom -
算子实现:
本样例中实现的是固定shape为输入src[1024],输出dst[1024]的sigmoid_custom算子。-
Kernel实现
计算逻辑是:Ascend C提供的矢量计算接口的操作元素都为LocalTensor,输入数据需要先搬运进片上存储,然后使用Sigmoid高阶API接口完成Sigmoid计算,得到最终结果,再搬出到外部存储上。
sigmoid_custom算子的实现流程分为3个基本任务:CopyIn,Compute,CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入Tensor srcGm存储在srcLocal中,Compute任务负责对srcLocal执行Sigmoid计算,计算结果存储在dstLocal中,CopyOut任务负责将输出数据从dstLocal搬运至Global Memory上的输出Tensor dstGm。
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调用实现
使用内核调用符<<<>>>调用核函数。
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编译运行
在本样例根目录下执行如下步骤,编译并执行算子。
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配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式,选择对应配置环境变量的命令。-
默认路径,root用户安装CANN软件包
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh -
默认路径,非root用户安装CANN软件包
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh -
指定路径install_path,安装CANN软件包
source ${install_path}/cann/set_env.sh
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样例执行
mkdir -p build && cd build; # 创建并进入build目录 cmake ..;make -j; # 编译工程 python3 ../scripts/gen_data.py # 生成测试输入数据 ./demo # 执行编译生成的可执行程序,执行样例执行结果如下,说明精度对比成功。
test pass!