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libraries && best_practices sample Co-authored-by: yxf-dev-ops<yexiaofeng4@huawei.com> Co-authored-by: gcw_atM8lhjZ<chenhangxin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !179 merge master into master libraries && best_practices sample Created-by: yxf-dev-ops Commit-by: gcw_atM8lhjZ;yxf-dev-ops Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增部分 libraries && best_practices 样例 更新样例如下: matmul: 00_math 01_matrix 02_activation 03_normalization 04_quantization 05_reduce 06_sort best_practices: 00_add_doublebuffer 02_aicpu_device_tiling 05_mata_address_conflict 10_compatibility_cases 12_high_performance_vf 14_pure_simt_gather 01_bank_conflict 03_l2_cache_bypass 06_grouped_matmul 11_pattern_transformation 13_optimize_datacopy ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #123--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/asc-devkit!1794 个月前
libraries && best_practices sample Co-authored-by: yxf-dev-ops<yexiaofeng4@huawei.com> Co-authored-by: gcw_atM8lhjZ<chenhangxin@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !179 merge master into master libraries && best_practices sample Created-by: yxf-dev-ops Commit-by: gcw_atM8lhjZ;yxf-dev-ops Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增部分 libraries && best_practices 样例 更新样例如下: matmul: 00_math 01_matrix 02_activation 03_normalization 04_quantization 05_reduce 06_sort best_practices: 00_add_doublebuffer 02_aicpu_device_tiling 05_mata_address_conflict 10_compatibility_cases 12_high_performance_vf 14_pure_simt_gather 01_bank_conflict 03_l2_cache_bypass 06_grouped_matmul 11_pattern_transformation 13_optimize_datacopy ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #123--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/asc-devkit!1794 个月前
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Replace blockDim with numBlocks Co-authored-by: 王旭<wangxu243@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !237 merge master into master Replace blockDim with numBlocks Created-by: wx369 Commit-by: 王旭 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修正blockDim命名,改为numBlocks ## 关联的Issue 不涉及 ## 测试 通过了样例的编译运行 ## 文档更新 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/asc-devkit!2373 个月前
README.md

SoftmaxFlashV2样例

概述

本样例基于Kernel直调算子工程,介绍了调用SoftmaxFlashV2高阶api实现softmaxflashv2单算子,SoftmaxFlash增强版本,对应FlashAttention-2算法。

支持的产品

  • Ascend 950PR/Ascend 950DT
  • Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

目录结构介绍

├── softmaxflashv2
│   ├── scripts
│   │   ├── gen_data.py         // 输入数据和真值数据生成脚本
│   ├── CMakeLists.txt          // 编译工程文件
│   ├── data_utils.h            // 数据读入写出函数
│   └── softmaxflashv2.asc      // Ascend C算子实现 & 调用样例

算子描述

  • 算子功能:
    softmaxflashv2单算子,将输入tensor[m0, m1, ...mt, n](t大于等于0)的非尾轴长度相乘的结果看作m,则输入tensor的shape看作[m, n]。对输入tensor[m, n]按行做如下计算,不同的update值对应不同的计算公式,其中x、inmax和insum为输入,M、S、E均为输出。 update为false:

    \begin{align*} M&=\text{rowmax}(x_i)\\ \text{SoftmaxFlashV2}(z_i)&=\exp(x_i - M)\\ S&=\sum_{i}^{n} \exp(x_i - M) \end{align*}

    update为true:

    \begin{align*} M&=\max(\text{rowmax}(x_i), \text{inmax})\\ \text{SoftmaxFlashV2}(z_i)&=\exp(x_i - M)\\ E&=\exp(\text{inmax}_i - M)\\ S&=\sum_{i}^{n} \exp(x_i - M)+E \cdot \text{insum} \end{align*}

  • 算子规格:
算子类型(OpType)SoftmaxflashCustom
算子输入
nameshapedata typeformat
x 960*960 floatND
算子输出
max 960*8 floatND
sum 960*8 floatND
核函数名softmaxflashv2_custom
  • 算子实现:
    本样例中实现的是固定shape为输入x [960, 960], 输出max[960, 8], sum[960, 8]的softmaxflashv2算子。

    • kernel实现

    计算逻辑是:Ascend C提供的矢量计算接口的操作元素都为LocalTensor,输入数据需要先搬运进片上存储,然后使用SoftmaxFlashV2高阶API接口完成softmaxflashv2计算,得到最终结果,再搬出到外部存储上。

    softmaxflashv2算子的实现流程分为3个基本任务:CopyIn,Compute,CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入Tensor xGm搬运至Local Memory,存储在xLocal,Compute任务负责对xLocal执行softmaxflashv2计算,计算结果存储在maxLocal和sumLocal中,CopyOut任务负责将输出数据maxLocal和sumLocal搬运至Global Memory上的输出Tensor maxGm和sumGm中。

  • tiling实现

    softmaxflashv2算子的tiling实现流程如下:首先对shape按照行数进行分核,使用平均分配法先按照核数向上对齐分配,确定主核的计算行数,再确定尾核计算行数,对主核计算的shape调用SoftmaxFlashV2高阶API的tiling函数获取API所需tiling参数,尾核计算所需的高阶API的tiling由kernel侧自行计算。

    • 调用实现
      使用内核调用符<<<>>>调用核函数。

编译运行

在本样例根目录下执行如下步骤,编译并执行算子。

  • 配置环境变量
    请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式,选择对应配置环境变量的命令。

    • 默认路径,root用户安装CANN软件包

      source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
      
    • 默认路径,非root用户安装CANN软件包

      source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh
      
    • 指定路径install_path,安装CANN软件包

      source ${install_path}/cann/set_env.sh
      
  • 样例执行

    mkdir -p build && cd build;   # 创建并进入build目录
    cmake ..;make -j;             # 编译工程
    python3 ../scripts/gen_data.py   # 生成测试输入数据
    ./demo                        # 执行编译生成的可执行程序,执行样例
    

    执行结果如下,说明精度对比成功。

    test pass!