WelfordFinalize样例
概述
本样例演示了基于WelfordFinalize高阶API的算子实现，Welford计算是一种在线计算均值和方差的方法。
支持的产品
- Ascend 950PR/Ascend 950DT
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
目录结构介绍
├── welford_finalize
│ ├── scripts
│ │ ├── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件
│ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数
│ └── welford_finalize.asc // Ascend C算子实现 & 调用样例
算子描述
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算子功能：
welford_finalize单算子，对输入tensor做WelfordFinalize计算。Welford是一种在线计算均值和方差的方法。一方面，它可以在不存储所有样本的情况下，逐步计算所有样本的均值和方差，更适合处理海量数据；另一方面，它只需要对数据进行一次遍历，能减少访存次数，提高计算性能。WelfordFinalize接口为Welford算法的后处理。 -
算子规格：
算子类型(OpType) welford_finalize 算子输入 name shape data type format inMeanGm 1*128 float ND inVarGm 1*128 float ND countsGm 1*128 float ND 算子输出 outMeanGm 1*8 float ND outVarGm 1*8 float ND 核函数名 welford_finalize_custom -
算子实现：
本样例实现了welford_finalize算子。-
Kernel实现
计算逻辑是：Ascend C提供的矢量计算接口的操作元素都为LocalTensor，输入数据需要先搬运进片上存储，然后使用WelfordFinalize高阶API接口完成welford_finalize计算，得到最终结果，再搬出到外部存储上。
welford_finalize算子的实现流程分为3个基本任务：CopyIn，Compute，CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入Tensor srcGm存储在srcLocal中，Compute任务负责对srcLocal执行welford_finalize计算，计算结果存储在dstLocal中，CopyOut任务负责将输出数据从dstLocal搬运至Global Memory上的输出Tensor dstGm。
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Tiling实现
welford_finalize算子的tiling实现流程如下：首先获取welford_finalize接口能完成计算所需最大/最小临时空间大小，根据该范围结合实际的内存使用情况设置合适的空间大小，然后根据输入长度dataLength确定所需tiling参数。
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调用实现
使用内核调用符<<<>>>调用核函数。
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编译运行
在本样例根目录下执行如下步骤，编译并执行算子。
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配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。-
默认路径，root用户安装CANN软件包
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh -
默认路径，非root用户安装CANN软件包
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh -
指定路径install_path，安装CANN软件包
source ${install_path}/cann/set_env.sh
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样例执行
mkdir -p build && cd build; # 创建并进入build目录 cmake ..;make -j; # 编译工程 python3 ../scripts/gen_data.py # 生成测试输入数据 ./demo # 执行编译生成的可执行程序，执行样例执行结果如下，说明精度对比成功。
test pass!