TopK样例
概述
本样例基于Kernel直调算子工程,介绍了调用TopK高阶API实现topk单算子,获取最后一个维度的前k个最大值或最小值及其对应的索引。
支持的产品
- Ascend 950PR/Ascend 950DT
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
目录结构介绍
├── topk
│ ├── scripts
│ │ ├── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件
│ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数
│ └── topk.asc // Ascend C算子实现 & 调用样例
算子描述
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算子功能:
topk单算子,对输入tensor做TopK计算,用于获取最后一个维度的前k个最大值或最小值及其对应的索引。 -
算子规格:
算子类型(OpType) topk 算子输入 name shape data type format srcLocalValue 2 * 32 float ND srcLocalIndex 32 int32_t ND srcLocalFinish 32 int32_t ND 算子输出 dstLocalValue 2 * 8 float ND dstLocalIndex 2 * 8 int32_t ND 核函数名 topk_custom -
算子实现:
本样例中实现的是固定shape为输入srcLocalValue[2 * 32], srcLocalIndex[32], srcLocalFinish[32], 输出dstLocalValue[2 * 8], dstLocalIndex[2 * 8]的topk算子。-
kernel实现
计算逻辑是:Ascend C提供的矢量计算接口的操作元素都为LocalTensor,输入数据需要先搬运进片上存储,然后使用TopK高阶API接口完成topk计算,得到最终结果,再搬出到外部存储上。
topk算子的实现流程分为3个基本任务:CopyIn,Compute,CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入Tensor srcGm存储在srcLocal中,Compute任务负责对srcLocal执行topk计算,计算结果存储在dstLocal中,CopyOut任务负责将输出数据从dstLocal搬运至Global Memory上的输出Tensor dstGm。
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tiling实现
topk算子的tiling实现流程如下:首先获取topk接口能完成计算所需最大/最小临时空间大小,根据该范围结合实际的内存使用情况设置合适的空间大小,然后根据输入长度dataLength确定所需tiling参数。
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调用实现
使用内核调用符<<<>>>调用核函数。
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编译运行
在本样例根目录下执行如下步骤,编译并执行算子。
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配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式,选择对应配置环境变量的命令。-
默认路径,root用户安装CANN软件包
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh -
默认路径,非root用户安装CANN软件包
source $HOME/Ascend/cann/set_env.sh -
指定路径install_path,安装CANN软件包
source ${install_path}/cann/set_env.sh
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样例执行
mkdir -p build && cd build; # 创建并进入build目录 cmake ..;make -j; # 编译工程 python3 ../scripts/gen_data.py # 生成测试输入数据 ./demo # 执行编译生成的可执行程序,执行样例执行结果如下,说明精度对比成功。
test pass!