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README(openJiuwen Agent Skill 运行示例)
1. 配置 .env
在 main.py 同级目录放一个 .env,至少包含这些:
API_BASE=""
API_KEY="sk-..."
MODEL_PROVIDER=""
MODEL_NAME=""
LLM_SSL_VERIFY="false"
MAX_ITERATIONS=""
SKILLS_DIR=
FILES_BASE_DIR=
字段说明:
API_BASE/API_KEY:OpenAI 接口地址和 KeyMODEL_PROVIDER:当前框架支持OpenAI或SiliconFlowMODEL_NAME:模型名(必须是服务端认可的 model id,否则会报 invalid model ID)LLM_SSL_VERIFY:false表示关闭证书校验MAX_ITERATIONS:ReAct 最大迭代次数SKILLS_DIR:skills-dir 的本地绝对路径FILES_DIR:提示词里“文件 located at …”使用的路径前缀(用于让模型知道要操作的文件在哪)
2. 下载并准备 skills
运行前先从git下载技能库,然后把你要用的技能目录放到 .env 里配置的 SKILLS_DIR 下。

发票处理的skill的链接,:https://www.agentskills.in/marketplace/%40Microck%2Ffinancial-document-parser

点击Repository进入仓库

然后把仓库中的 skills/(或其中你需要的具体技能目录)复制到你的 SKILLS_DIR 目录里,结构示例:
SKILLS_DIR/
xlsx/
SKILL.md
pdf/
SKILL.md
pptx/
SKILL.md
...
3. 运行前确认
- 确认
SKILLS_DIR指向的目录存在,并且里面有各技能的SKILL.md。 - 确认
FILES里配置的local_filepath指向的文件真实存在。 - 确认Query: 在
main.py里找到QUERY = (...)这一段,把你的问题/指令写在这里即可。 运行脚本时会把QUERY作为输入传给 agent。
3. 运行命令
在 main.py 所在目录执行:
python main.py