MoeGatingTopK

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品 ×
Atlas 训练系列产品 ×

功能说明

  • 算子功能:MoE计算中,对输入x做Sigmoid或者SoftMax计算,对计算结果分组进行排序,最后根据分组排序的结果选取前k个专家。

  • 计算公式:

    对输入做Sigmoid或者SoftMax:

    ifnormType==1:normOut=Sigmoid(x)else:normOut=SoftMax(x)if normType==1: normOut=Sigmoid(x) else: normOut=SoftMax(x)

    如果bias不为空:

    normValue=normOut+biasnormValue = normOut + bias

    对计算结果按照groupCount进行分组,每组按照groupSelectMode取max或topk2的sum值对group进行排序,取前kGroup个组:

    groupOut,groupId=TopK(ReduceSum(TopK(Split(normValue,groupCount),k=2,dim=−1),dim=−1),k=kGroup)groupOut, groupId = TopK(ReduceSum(TopK(Split(normValue, groupCount), k=2, dim=-1), dim=-1),k=kGroup)

    根据上一步的groupId获取normValue中对应的元素,将数据再做TopK,得到expertIdxOut的结果:

    y,expertIdxOut=TopK(normOut[groupId,:],k=k)y,expertIdxOut=TopK(normOut[groupId, :],k=k)

    对y按照输入的routedScalingFactor和eps参数进行计算,得到yOut的结果:

    yOut=y/(ReduceSum(y,dim=−1)+eps)∗routedScalingFactoryOut = y / (ReduceSum(y, dim=-1)+eps)*routedScalingFactor

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
x 输入 待计算输入,对应公式中的`x`。 FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32 ND
biasOptional 输入 与输入x进行计算的bias值,对应公式中的`bias`。 FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32 ND
k 输入 topk的k值,对应公式中的`k`。 INT64 -
kGroup 输入 分组排序后取的group个数,对应公式中的`kGroup`。 INT64 -
groupCount 输入 分组的总个数,对应公式中的`groupCount`。 INT64 -
routedScalingFactor 输入 计算yOut使用的routedScalingFactor系数,对应公式中的`routedScalingFactor`。 DOUBLE -
eps 输入 用于计算yOut使用的eps系数,对应公式中的`eps`。 DOUBLE -
yOut 输出 对x做norm、分组排序topk后计算的结果,对应公式中的`yOut`。 FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32 ND
expertIdxOut 输出 对x做norm、分组排序topk后的索引,对应公式中的`expertIdxOut`。 INT32 ND
normOut 输出 norm计算的输出结果,对应公式中的`normOut`。 FLOAT32 ND
groupSelectMode 输入 分组排序方式。 INT64 -
renorm 输入 renorm标记。 INT64 -
normType 输入 norm函数类型。 INT64 -
outFlag 输入 表示是否输出norm操作结果。 BOOL -

约束说明

  • 输入shape限制:
    • x最后一维(即专家数)要求不大于2048。
  • 输入值域限制:
    • 要求1 <= k <= x_shape[-1] / groupCount * kGroup。
    • 要求1 <= kGroup <= groupCount,并且kGroup * x_shape[-1] / groupCount的值要大于等于k。
    • 要求groupCount > 0,x_shape[-1]能够被groupCount整除且整除后的结果大于groupSelectMode,并且整除的结果按照32个数对齐后乘groupCount的结果不大于2048。
    • renorm仅支持0,表示先进行norm操作,再计算topk。
  • 其他限制:
    • groupSelectMode取值0和1,0表示使用最大值对group进行排序, 1表示使用topk2的sum值对group进行排序。
    • normType取值0和1,0表示使用Softmax函数,1表示使用Sigmoid函数。
    • outFlag取值true和false,true表示输出,false表示不输出。

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_moe_gating_top_k 通过aclnnMoeGatingTopK接口方式调用MoeGatingTopK算子。
图模式 test_geir_moe_gating_top_k 通过算子IR构图方式调用MoeGatingTopK算子。