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the framework of MegaMoe Co-authored-by: OblivionZHU<zhujun116@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4396 merge master into master the framework of MegaMoe Created-by: OblivionZHU Commit-by: OblivionZHU Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 MoeDispatchFFNCombine 算子将MoE Feed-Forward Network (FFN) 的完整计算流程融合为一个单一的算子: 1. PermuteQuant:对输入token执行本地重排操作,进行量化预处理,统计各专家的token分配情况,为后续专家并行计算准备数据布局。 2. Dispatch:通过ToAllV通信将token及对应scale值分发至目标专家卡,实现专家行计算的数据分布。 3. Groupmul1:执行分组矩阵乘计算(Gate/Up投影),采用硬件优化的分组矩阵实现。 4. SwiGLUQuant:对GroupMatmul1的输出执行SwiGLU激活计算,实现激活结果的量化压缩。 5. GroupMatmul2:对量化后的激活结果执行Down投影,完成专家特征变换的最后阶段。 6. Combine:对GroupMatmul2输出进行量化处理,通过AllToAllV通信将结果发送回原卡,保持输出数据与输入数据的对应关系。 7. Unpermute:对本地token执行加权求和,恢复原始数据排列,将最终结果写入输出地址。 ## 关联的Issue [Requirement|需求建议]: 单一算子实现MoE Feed-Forward Network (FFN) 的完整计算流程 ## 测试 本地编译、线上编译、二级冒烟等 ## 文档更新 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新特性 - [ ] ⚡ 性能优化 - [ ] ♻️ 重构 - [ ] 🧪 测试 - [ ] 📦 构建/CI - [ ] 🔧 配置变更 - [ ] 📝 文档更新 - [ ] ⬆️ 依赖升级 - [ ] 🔒 安全修复 - [ ] 🧹 代码清理 - [ ] ❓ 其他,请描述: See merge request: cann/ops-transformer!43961 个月前