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修复moe部分算子文档中低错问题 Co-authored-by: bartonfang<fangziyang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3692 merge fix_bugs_in_doc_moe into master 修复moe部分算子文档中低错问题 Created-by: bartonfang Commit-by: bartonfang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 修复moe部分算子文档中低错问题 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> [[Documentation|文档反馈]: moe部分算子aclnn文档模板更新](https://gitcode.com/cann/ops-transformer/issues/532) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新特性 - [ ] ⚡ 性能优化 - [ ] ♻️ 重构 - [ ] 🧪 测试 - [ ] 📦 构建/CI - [ ] 🔧 配置变更 - [ ] 📝 文档更新 - [ ] ⬆️ 依赖升级 - [ ] 🔒 安全修复 - [ ] 🧹 代码清理 - [ ] ❓ 其他,请描述: See merge request: cann/ops-transformer!36921 个月前
修复部分moe文档中的描述问题 Co-authored-by: bartonfang<fangziyang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1884 merge fix_moe_md_bugs into master 修复部分moe文档中的描述问题 Created-by: bartonfang Commit-by: bartonfang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 修复部分moe文档中的描述问题 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> 关联Issue [文档反馈: MOE部分算子说明需要更新调整](https://gitcode.com/cann/ops-transformer/issues/754) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-transformer!18843 个月前
common目录整改 Co-authored-by: hello_simida<wangyi206@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4870 merge feature/common_dir_fix_v2 into master common目录整改 Created-by: hello_simida Commit-by: hello_simida Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 本次修改对 common/ 目录进行整理,分为两个阶段: - **Phase 1**: 将 common/include/kernel/ 重命名为 common/include/op_kernel/ - **Phase 2**: 将 common/include/tiling_base/common/src/tiling_base/ 合并到 common/include/op_host/common/src/op_host/ 相应的 CMake 配置和所有 #include 路径引用已同步更新。 影响范围: - 351 个文件修改(include 路径更新) - 8 个文件重命名(tiling_base → op_host) - 2 个 CMakeLists.txt 修改 + 多个 tests 目录 CMakeLists.txt 更新 ## 关联的Issue Closes #2246 ## 测试 - 编译验证通过:bash build.sh --pkg --soc=ascend910b --ops=all_gather_matmul_v2 -j16 - 编译产物成功生成 .run 包 ## 文档更新 无 ## 类型标签 - [x] ♻️ 重构 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新特性 - [ ] ⚡ 性能优化 - [ ] 🧪 测试 - [ ] 📦 构建/CI - [ ] 🔧 配置变更 - [ ] 📝 文档更新 - [ ] ⬆️ 依赖升级 - [ ] 🔒 安全修复 - [ ] 🧹 代码清理 - [ ] ❓ 其他,请描述: See merge request: cann/ops-transformer!487022 天前
将blockDim修改为numBlocks Co-authored-by: tianqiguang<tianqiguang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1401 merge master into master 将blockDim修改为numBlocks Created-by: tianqiguang Commit-by: tianqiguang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 将blockDim修改为numBlocks,使得含义更明显 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-transformer!14013 个月前
整改st目录下的atk用例统一目录格式 Co-authored-by: yue-ma<mayue54@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5166 merge master into master 整改st目录下的atk用例统一目录格式 Created-by: yue-ma Commit-by: yue-ma Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 整改st目录下的atk用例统一目录格式 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1538 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新特性 - [ ] ⚡ 性能优化 - [ ] ♻️ 重构 - [x] 🧪 测试 - [ ] 📦 构建/CI - [ ] 🔧 配置变更 - [ ] 📝 文档更新 - [ ] ⬆️ 依赖升级 - [ ] 🔒 安全修复 - [x] 🧹 代码清理 - [ ] ❓ 其他,请描述: See merge request: cann/ops-transformer!516616 天前
更新license Co-authored-by: PerrySkywalker<wangmingkang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !568 merge lic into master 更新license Created-by: PerrySkywalker Commit-by: PerrySkywalker Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 更新license <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单,请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: See merge request: cann/ops-transformer!5685 个月前
Wsl_transform资料修改 Co-authored-by: wang_shuli<wangshuli6@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3489 merge master into master Wsl_transform资料修改 Created-by: wang_shuli Commit-by: wang_shuli Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 之前没有注意到图灵的一些资料是有误的,对kirin是否支持一些数据类型添加了说明,现发现存在一定问题,进行排查修改 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-transformer/issues/1554 ## 测试 ## 文档更新 更新了README.md文件。 ## 类型标签 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新特性 - [ ] ⚡ 性能优化 - [ ] ♻️ 重构 - [ ] 🧪 测试 - [ ] 📦 构建/CI - [ ] 🔧 配置变更 - [x] 📝 文档更新 - [ ] ⬆️ 依赖升级 - [ ] 🔒 安全修复 - [ ] 🧹 代码清理 - [ ] ❓ 其他,请描述: See merge request: cann/ops-transformer!34891 个月前
README.md

MoeTokenUnpermuteWithRoutingMap

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品 ×
Atlas 训练系列产品 ×
Kirin X90 处理器系列产品
Kirin 9030 处理器系列产品

功能说明

  • 算子功能:对经过aclnnMoeTokenpermuteWithRoutingMap处理的permutedTokens,累加回原unpermutedTokens。根据sortedIndices存储的下标,获取permutedTokens中存储的输入数据;如果存在probs数据,permutedTokens会与probs相乘,最后进行累加求和,并输出计算结果。

  • 计算公式:

    topK_num=permutedTokens.size(0)//routingMapOptional.size(0)topK\_num= permutedTokens.size(0) // routingMapOptional.size(0)

    numExperts=probs.size(1)numExperts = probs.size(1)

    numTokens=probs.size(0)numTokens = probs.size(0)

    capacity=sortedIndices.size(0)//numExpertscapacity = sortedIndices.size(0) // numExperts

    (1)probs不为None,padMode为true时:

    permutedProbs[i//capacity,sortedIndices[i]]=probs[i]permutedProbs [i//capacity,sortedIndices[i]]=probs[i]

    permutedTokens=permutedTokens∗permutedProbspermutedTokens = permutedTokens * permutedProbs

    unpermutedTokens=zeros(restoreShape,dtype=permutedTokens.dtype,device=permutedTokens.device)unpermutedTokens= zeros(restoreShape, dtype=permutedTokens.dtype, device=permutedTokens.device)

    permuteTokenId,outIndex=sortedIndices.sort(dim=−1)permuteTokenId, outIndex= sortedIndices.sort(dim=-1)

    unpermutedTokens[permuteTokenId[i]]+=permutedTokens[outIndex[i]]unpermutedTokens[permuteTokenId[i]] += permutedTokens[outIndex[i]]

    (2)probs不为None,padMode为false时:

    permutedProbs=probs.T.maskedSelect(routingMap.T)permutedProbs = probs.T.maskedSelect(routingMap.T)

    permutedTokens=permutedTokens∗permutedProbspermutedTokens = permutedTokens * permutedProbs

    unpermutedTokens=zeros(restoreShape,dtype=permutedTokens.dtype,device=permutedTokens.device)unpermutedTokens= zeros(restoreShape, dtype=permutedTokens.dtype, device=permutedTokens.device)

    unpermutedTokens[i//topK_num]+=permutedTokens[sortedIndices[i]]unpermutedTokens[i//topK\_num] += permutedTokens[sortedIndices[i]]

    (3)probs为None,padMode为true时:

    permuteTokenId,outIndex=sortedIndices.sort(dim=−1)permuteTokenId, outIndex= sortedIndices.sort(dim=-1)

    unpermutedTokens[permuteTokenId[i]]+=permutedTokens[outIndex[i]]unpermutedTokens[permuteTokenId[i]] += permutedTokens[outIndex[i]]

    (4)probs为None,padMode为false时:

    unpermutedTokens[i//topK_num]+=permutedTokens[sortedIndices[i]]unpermutedTokens[i//topK\_num] += permutedTokens[sortedIndices[i]]

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
permutedTokens 输入 待计算输入,对应公式中的`permutedTokens`。 FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32 ND
sortedIndices 输入 对应公式中的`sortedIndices`。 INT32 ND
routingMapOptional 可选输入 代表对应位置的Token是否被对应专家处理,对应公式中的`routingMapOptional`。 INT8、BOOL ND
probsOptional 可选输入 代表对应位置的Token被对应专家处理后的结果在最终结果中的权重,对应公式中的`probs`。 FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32 ND
paddedMode 属性 true表示开启paddedMode,false表示关闭paddedMode。开启paddedMode时,每个专家固定处理capacity个token。关闭paddedMode时,每个token固定被topK_num个专家处理。 BOOL -
restoreShapeOptional 属性 代表unpermutedTokens的shape。 aclIntArray* -
unpermutedTokens 输出 对应公式中的`unpermutedTokens`。 FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32 ND
outIndex 输出 对应公式中的`outIndex`。 FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32 ND
permuteTokenId 输出 对应公式中的`permuteTokenId`。 FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32 ND
permuteProbs 输出 表示输出经过排序后的probs,对应公式中的`permutedProbs`。 FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32 ND
  • Kirin X90/Kirin 9030 处理器系列产品: 不支持BFLOAT16。

约束说明

  • topkNum <= 512, paddedMode为false时routingMap中每行为1或true的个数固定且小于512

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_moe_token_unpermute_with_routing_map 通过aclnnMoeTokenUnpermuteWithRoutingMap接口方式调用MoeTokenUnpermuteWithRoutingMap算子。