Der Open-Source-KI-Arbeitsbereich & Skills für Kreative
Verbinde visuelle Kreativwerkzeuge, wiederverwendbare Skills und Agents für Skripte, Videos, Bilder, Stimmen, Avatare, Übersetzungen und Bearbeitung – alles in einem Arbeitsbereich.
OpenCreator richtet sich an Einzelpersonen und Teams, die kreative Arbeit und Entwicklung lokal ausführen möchten. Anstatt eine eigene Agent-Schleife neu zu implementieren, nutzt OpenCreator Codex CLI als Ausführungs-Engine und ergänzt sie um eine stabile lokale Runtime, einen visuellen Arbeitsbereich und einen Desktop-Host.
OpenCreator bietet zwei miteinander verbundene Arbeitsweisen:
Content-Workspace: Nutze visuelle Werkzeuge und Kreativvorlagen für Videoübersetzung, Video-Downloads, Thumbnail-Generierung, Bildgenerierung und weitere kreative Aufgaben.
Agent-Unterhaltung: Starte und steuere kreative oder Entwicklungsaufgaben in natürlicher Sprache, organisiere Unterhaltungen nach Projekten, lasse Runs im Hintergrund weiterarbeiten und verwalte Genehmigungen, Anhänge, Dateien, Skills, MCP, Zeitpläne, Benachrichtigungen, Speicher und Diagnosen an einem Ort.
Web ist die einzige Frontend-Implementierung. Desktop lädt denselben Web-Build und ergänzt ausschließlich Funktionen, die das Betriebssystem erfordern, etwa die Auswahl von Verzeichnissen, den Fensterlebenszyklus, das Verhalten im Infobereich und native Benachrichtigungen. Bei identischen Daten und derselben Größe des Inhaltsbereichs teilen beide Plattformen dieselbe allgemeine Benutzeroberfläche und dasselbe Runtime-Verhalten.
Projekt-Highlights
🤖 Codex-nativ: Nutze die Agent-Schleife, Modelle, Schlussfolgerungen, Werkzeugaufrufe, Unterhaltungen, Skills und MCP von Codex, ohne eine zweite Ausführungs-Engine pflegen zu müssen.
🚀 Sofort einsatzbereite Desktop-App: Starte OpenCreator direkt über die Desktop-App mit integriertem Codex CLI. Der lokale Runtime startet bei Bedarf und bereitet automatisch ein Standardprojekt vor.
🔄 Verwaltete Runtime-Komponenten: Prüfe die mitgelieferte, aktive und neueste yt-dlp-Version, suche regelmäßig nach Updates und aktualisiere manuell. Falls ein Update fehlschlägt, bleibt die aktuell funktionierende Version verfügbar.
🎨 Multimodale Erstellung: Erstelle und verwalte Videos, Bilder, Audio, Untertitel und Dokumente in einem zusammenhängenden Arbeitsablauf.
🧩 Kreativvorlagen: Erstelle Bilder und Videos mit wiederverwendbaren Vorlagen, statt Prompts und Einstellungen von Grund auf vorzubereiten.
🔗 Arbeitsablauf mit zwei Modi: Arbeite wahlweise im visuellen Arbeitsbereich oder über eine Agent-Unterhaltung, während eine gemeinsame Zustandsmaschine Schritte, Fortschritt und Ergebnisse synchron hält.
🕘 Versionierung: Jede Überarbeitung erstellt eine neue Version und bewahrt frühere Einstellungen und Ergebnisse zur Prüfung und zum Vergleich auf.
🧩 Wiederverwendbare Skills: Nutze Skills für Video-Workflows, erweitere den Agent mit eigenen Skills und verwalte MCP über die Codex-native Konfiguration.
🧠 Speicher: Bewahre globalen, projektbezogenen und Thread-Speicher zusammen mit Zusammenfassungen und reproduzierbaren Run-Eingabe-Snapshots auf.
🔐 Lokale Sicherheit: Daten, Anhänge und Protokolle bleiben standardmäßig lokal und werden durch Genehmigungen und bereinigte Diagnosen geschützt.
Kreativwerkzeuge
Die aktuelle Version enthält sechs Kreativwerkzeuge. Verfügbare Modelle und Dienste hängen von deiner lokalen Codex-Umgebung und den Einstellungen der KI-Dienste ab.
Öffne das Dashboard, um Videos zu übersetzen oder herunterzuladen, Thumbnails oder Bilder zu generieren, Voiceover mit intelligenter Synchronisation zu erstellen oder Videos mit Seedance zu generieren.
Weitere Kreativwerkzeuge werden fortlaufend ergänzt.
Werkzeug
Status
Funktionen
Videoübersetzung
✅ Verfügbar
Importiere lokale oder öffentliche Videos; transkribiere sie mit lokalen oder cloudbasierten Whisper-Diensten; nutze den LLM-Kontext für Segmentierung und Ausrichtung von Untertiteln, Terminologie und Übersetzung; konfiguriere zweisprachige Untertitel, Synchronisation oder ein eigenes Sprachbeispiel, Untertitelstile sowie Quer- oder Hochformat und exportiere SRT, Audio oder Video
Video-Downloader
✅ Verfügbar
Analysiere unterstützte öffentliche Links von YouTube, Bilibili und anderen Quellen, prüfe verfügbare Qualitäts- und Formatoptionen und lade Video oder Audio für nachfolgende Arbeitsabläufe herunter
Thumbnail-Generierung
✅ Verfügbar
Kombiniere ein Thema, einen Videolink und optional ein Referenzbild, um mehrere Varianten von Content-Thumbnails zu generieren und zu vergleichen
Bildgenerierung
✅ Verfügbar
Generiere mit GPT Image Bilder aus einem Prompt und einem optionalen Referenzbild, lege Seitenverhältnis und Anzahl der Ergebnisse fest und zeige einzelne Bilder in der Vorschau an oder lade sie herunter
Strichmännchen-Animation
Demnächst
Entwickle Figuren, Storyboards, Voiceover und Animation in einem geführten Arbeitsablauf
Automatische Clips
In Entwicklung
Analysiere lange Videos, finde Höhepunkte und verwandle ausgewählte Momente in wiederverwendbare kurze Clips
Intelligente Synchronisation
✅ Verfügbar
Verwandle Skripte in Voiceover und wähle Stimme, Tempo und Emotion
Videogenerierung
✅ Verfügbar
Generiere mit Seedance Videos aus Prompts und Referenzbildern und zeige jede Version in der Vorschau an, generiere sie erneut oder lade sie herunter
Digitaler Avatar
In Entwicklung
Kombiniere Skripte, Stimme und Avatar-Darstellung zu Talking-Head-Videos
Kreativvorlagen
Starte direkt mit einer Vorlage, statt Prompts und Einstellungen von Grund auf anzulegen. Entdecke vorgestellte Vorlagen nach Kategorien wie Videoproduktion und Bildgestaltung.
Die Sammlung vereint Vorlagen von OpenCreator und unabhängigen Kreativen. Bei Vorlagen Dritter nennt die Detailseite die Urheber und verlinkt auf die Originalquelle.
Öffne eine Vorlage, um ein Beispielergebnis sowie Prompt, Einstellungen, Tags, Autor und Originalquelle zu sehen. Wähle Diese Vorlage verwenden, um mit der Vorlage loszulegen, und passe die Eingaben nach Bedarf an.
Skills
Kreativwerkzeuge bieten visuelle Steuerelemente; Skills geben dem Agent wiederverwendbare Anweisungen und Werkzeug-Workflows. OpenCreator enthält Skills für die Videoproduktion im Repository und unterstützt die Verwaltung lokaler Codex Skills.
Das Verzeichnis skills/ im Repository enthält wiederverwendbare Anweisungen für Agents, die die eingebettete KrillinAI CLI bedienen.
Einen mehrstufigen Ausgabeplan im Dry-Run-Modus prüfen; die eigentliche Arbeit über die Skills der einzelnen Stufen ausführen
Mit eigenen Skills erweitern
OpenCreator unterstützt lokale Codex Skills, die durch SKILL.md definiert werden. So kannst du eigene Methoden und Workflows ergänzen, statt nur feste Kreativwerkzeuge zu nutzen. Verfügbare Skills hängen vom aktiven Codex home und den installierten Skills ab; Video-Workflow-Skills erfordern eine konfigurierte CLI und die jeweiligen Dienste. Ein Skill im Repository ist nicht automatisch installiert, und externe Dienste sind nicht zwangsläufig enthalten.
Unterhaltung und Arbeitsbereich, gemeinsam voran
Beschreibe Aufgaben in natürlicher Sprache und wechsle zu visuellen Werkzeugen, wenn du präzise Kontrolle benötigst.
Die gezeigten Anbieter und Modelle sind Beispiele. Die tatsächliche Verfügbarkeit hängt von Zugangsdaten, Anbieterfreigaben und Plattform ab.
Präzise Steuerung im Arbeitsbereich
Passe Untertitel, Szenen, Audio und Generierungseinstellungen genau an.
Flexible Bearbeitung im Dialog
Teile dem Agent mit, was geändert werden soll, und verfeinere das Ergebnis in natürlicher Sprache.
Synchronisierter Status
Unterhaltung und Arbeitsbereich teilen den aktuellen Aufgabenstatus, sodass du nichts wiederholen musst.
Unabhängige Versionen
Jede Überarbeitung erstellt eine separate Version, ohne frühere Ergebnisse oder Einstellungen zu überschreiben.
Unterstützte Modelle
Die Verfügbarkeit von Sprachmodellen richtet sich nach dem Codex-Modellkatalog oder deinem OpenAI-kompatiblen Anbieter. Bild-, Video-, Sprach- und Transkriptionsmodelle verwenden die unter Einstellungen → KI-Dienste konfigurierten Dienste.
Die Tabellen zeigen integrierte Anbieterprofile und empfohlene Modelle. Die tatsächliche Verfügbarkeit hängt von Zugangsdaten, Anbieterfreigaben und Plattform ab.
Sprachmodelle
GPT
DeepSeek
Qwen
Kimi
GLM
Grok
Doubao
ERNIE
Hunyuan
MiniMax
Bild
GPT Image
Seedream 4.0 Jimeng
Kling v2.1 Kling Image
Nano Banana Gemini 2.5 Flash Image
Video
Seedance 2.5
Kling v2.1 Master
Veo 3.1
Sprache und Transkription
Whisper
OpenAI TTS
MiniMax
Edge TTS
Aliyun Speech
Für lokale Transkription stehen auf unterstützten Plattformen auch faster-whisper, WhisperKit und whisper.cpp bereit.
Beispiele
Videoübersetzung
Die folgenden öffentlichen Beispiele entstanden, als OpenCreator noch KrillinAI hieß. Sie zeigen den bewährten Arbeitsablauf für Untertitelausrichtung, Übersetzung, Synchronisation und Hochformatvideos, den der Arbeitsbereich Videoübersetzung von OpenCreator in einen umfassenderen Agent-Arbeitsablauf integriert.
Das Projekt erzeugte die unten gezeigte Untertiteldatei in einem einzigen Durchlauf aus einem 46-minütigen lokalen Video, ohne manuelle Anpassung der Untertitel. Das veröffentlichte Ergebnis deckt das Video vollständig ab, enthält keine überlappenden Zeilen und bietet eine natürliche Segmentierung sowie eine hochwertige Übersetzung.
Diese Videobeispiele und das Bild zur Untertitelausrichtung entstanden, als OpenCreator noch den Namen KrillinAI verwendete.
Videogenerierung
Erstelle mit Seedance ein KI-Video aus einem Text-Prompt oder Referenzbild. Konfiguriere Modell, Seitenverhältnis, Auflösung und Dauer. Anschließend kannst du jede Version im Projektarbeitsbereich ansehen, neu generieren oder herunterladen.
Video-Download
Analysiere einen öffentlichen Videolink, vergleiche die verfügbaren Formate und lade Video oder Audio direkt in das Projekt herunter.
Strichmännchen-Animation (demnächst)
Demnächst verfügbar. In der aktuellen Version noch nicht integriert.
OpenCreator hat diese Sammlung eigener Figuren gemeinsam mit dem Künstler Harbor Hsia, dem Schöpfer von Stickman auf Behance, entwickelt. Die vordefinierten Figuren werden für einen künftigen Story- und Animationsablauf mit konsistenten Charakteridentitäten vorbereitet.
Der geplante Arbeitsablauf führt eine Figuren- und Storyidee durch Storyboard-Generierung, Szenenprüfung, Voice-over, Musik und versionierte Animationsausgabe.
Schnellstart
Voraussetzungen
Node.js 22 oder neuer
pnpm 9.15.0, festgelegt über das Feld packageManager des Repositorys
Eine im Terminal verfügbare ausführbare Codex CLI
Eine gültige Codex CLI-Anmeldung für echte Modellaufgaben
Öffne http://127.0.0.1:19861/. Der Entwicklungsserver startet den lokalen Daemon bei Bedarf und injiziert über einen Same-Origin-Proxy ein temporäres Runtime-Token, sodass kein Verbindungstoken manuell kopiert werden muss.
Beim ersten Start bereitet die Runtime ein Standardprojekt vor. Das Eingabefeld ist verfügbar, sobald die Verbindung hergestellt ist. So arbeitest du ausschließlich am Daemon:
pnpm daemon:dev
Der Daemon lauscht nur auf einer Loopback-Adresse und gibt seine Verbindungsadresse sowie das temporäre Token einmalig auf stdout aus.
Desktop
Desktop und Browser verwenden dasselbe React-Frontend aus apps/web. Allgemeines Verhalten für Projekte, Unterhaltungen, Aufgaben und Einstellungen ruft dieselben Daemon/API auf. Electron ergänzt lediglich echte Systempfade, Fenstersteuerung, Verhalten im Infobereich und native Benachrichtigungen.
Entwicklungsmodus
pnpm desktop:dev
Lokale Paketierung
Befehl
Ausgabe
pnpm desktop:package
Ein ausführbares Verzeichnis für die aktuelle Plattform zur lokalen Überprüfung
pnpm desktop:dist
Ein Installationsprogramm für die aktuelle Plattform
pnpm desktop:release
Der Paketierungs-Einstiegspunkt für eine offizielle Veröffentlichung
pnpm --filter @opencreator/desktop verify:package
Überprüfung eines vorhandenen Desktop-Pakets
Die Desktop-Paketierung baut Web aus dem aktuellen Arbeitsbereich neu, zeichnet Commit, Dirty-Status, Plattform, Architektur und Web-Hash auf und vergleicht apps/web/dist mit den in die Anwendung eingebetteten Ressourcen. Bei Abweichungen schlägt die Paketierung fehl. Einzelheiten zu Signierung, Notarisierung, Windows-Builds und Veröffentlichungsanforderungen findest du im Desktop-Release-Runbook.
Zentrale Arbeitsabläufe
Unterhaltungen und Runs
Wähle ein Projekt aus oder starte eine neue Unterhaltung.
Gib eine Aufgabe ein und wähle Berechtigungsstufe, Profile, Modell und Denkaufwand.
Während ein Run aktiv ist, kannst du Folgeaufgaben einreihen oder ihn unterbrechen und sofort fortfahren.
Prüfe in der Timeline Zusammenfassungen der Schlussfolgerungen, Werkzeugaufrufe, Dateiänderungen, Genehmigungen und Endergebnisse.
Verfolge im Aufgabencenter laufende, abgeschlossene, fehlgeschlagene und durch Genehmigungen blockierte Aufgaben zentral.
Skills und MCP
Durchsuche im Plugin-Center den Skill-Marktplatz, den Installationsverlauf und lokal verfügbare Skills.
Wähle im Eingabefeld mit / oder über das Hinzufügen-Menü einen Skill, damit die nächste Aufgabe dessen Arbeitsablauf befolgt.
Die MCP-Verwaltung verwendet Codex-native Befehle und Konfigurationen, anstatt eine zweite Ausführungs-Engine zu pflegen.
OpenCreator verwendet standardmäßig das aktive $CODEX_HOME. Prüfe daher die Auswirkungen, bevor du globale Skills oder die MCP-Konfiguration änderst.
Zeitpläne und dedizierte Aufgaben-Threads
Jeder Zeitplan besitzt eine dauerhafte, dedizierte OpenCreator-Unterhaltung.
Automatische Auslöser, manuelle Ausführungen und Folgeaufgaben des Benutzers verwenden diese Unterhaltung erneut und laufen gemäß der Richtlinie queue oder skip nacheinander ab.
Beim Löschen eines Zeitplans wird dessen dedizierte Unterhaltung archiviert, während vorhandene Runs, Ergebnisse und der zugrunde liegende Codex-Verlauf erhalten bleiben.
Das Rotieren oder Wiederherstellen eines zugrunde liegenden Codex-Threads ändert weder den OpenCreator-Aufgabeneintrag noch die Seitenroute.
OpenCreator-Systemstruktur
OpenCreator behandelt den visuellen Arbeitsbereich und die Agent-Unterhaltung als zwei Oberflächen für dieselbe kreative Aufgabe und nicht als getrennte Arbeitsabläufe. Jeder Kreativablauf wird als Zustandsmaschine modelliert: Quelleingabe, Konfiguration, Generierung, Prüfung, Überarbeitung und Export werden zu eindeutigen Zuständen und Ereignissen. Aktionen im Arbeitsbereich und Befehle in Unterhaltungen gelangen in dieselbe Zustandsmaschine. Der aktuelle Schritt, die Konfiguration, der Fortschritt, die Versionen und die Ergebnisse werden wiederum in beiden Oberflächen dargestellt. So bleiben Arbeitsbereich und Unterhaltung synchron, ohne eine zweite Informationsquelle einzuführen.
Kreative Arbeit ist iterativ, daher überschreiben Überarbeitungen das aktuelle Ergebnis nicht. Jede Korrektur oder Neugenerierung erstellt aus dem bestehenden Zustand des Arbeitsablaufs eine neue Version. Einstellungen und Ergebnisse früherer Versionen bleiben zur Prüfung, zum Vergleich und zur weiteren Bearbeitung erhalten.
Lädt den gemeinsamen Web-Build und ergänzt Betriebssystemfunktionen
apps/desktop · Electron · Preload Bridge
Grundprinzipien:
Arbeitsbereich und Agent-Unterhaltung sind synchronisierte Ansichten desselben Arbeitsablaufzustands. Beide senden Ereignisse an dieselbe Zustandsmaschine, anstatt parallele Aufgabenzustände zu pflegen.
Überarbeitungen erstellen neue Versionen, statt vorhandene Ergebnisse zu ersetzen. Kontext und Ausgabe jeder kreativen Iteration bleiben erhalten.
Das Frontend startet Codex nicht direkt und hängt nicht von Codex' unbearbeitetem JSONL-Ereignisformat ab.
Der Daemon verwaltet Prozesslebenszyklus, Ereignisnormalisierung, Persistenz, Genehmigungen, Zeitpläne und die Benachrichtigungs-Outbox.
Codex bleibt die maßgebliche Ausführungsquelle für Agent-Schleife, Skills und MCP.
Browser Bridge und Desktop Bridge implementieren keine getrennten Kopien der allgemeinen Produktlogik.
Repository-Struktur
OpenCreator/
├── apps/
│ ├── web/ # Die einzige React-Frontend-Implementierung
│ ├── daemon/ # Lokaler Fastify Runtime und Codex-Adapter
│ ├── desktop/ # Electron Main, Preload, native Funktionen und Paketierung
│ └── harness/ # Kommandozeilenwerkzeug zur Runtime-Überprüfung
├── packages/
│ ├── protocol/ # Von Web, Daemon und Desktop gemeinsam genutzte Runtime-Verträge
│ └── skill-market/ # Modelle des Skill-Marktplatzes und gemeinsame Logik
├── docs/ # Designdokumente, API-Referenzen, Runbooks und Testberichte
├── scripts/ # Repository-weite Prüfungen
└── .runtime/ # Lokale Runtime-Daten, beim ersten Start erstellt
Konfiguration
API-Schlüssel für KI-Dienste
Öffne Einstellungen → KI-Dienste, um die Modell-, Transkriptions-, Audio- und Bildanbieter der aktuellen Arbeitsbereiche zu konfigurieren. Zur Vorbereitung auf kommende Kreativwerkzeuge können zusätzliche Dienstkategorien erscheinen. Jede Kategorie zeigt nur die für den ausgewählten Anbieter erforderlichen Felder an, darunter Base URL, API Key, Modell, Proxy oder anbieterspezifische Zugangsdaten.
Zugangsdaten werden über den System-Zugangsspeicher der lokalen Runtime gespeichert und dürfen niemals in das Repository committet werden. Einige lokale oder systemgestützte Anbieter wie Edge TTS benötigen keinen API Key.
Runtime-Komponenten von Drittanbietern
Öffne Einstellungen → Drittanbieter-Komponenten, um die derzeit verwendete yt-dlp-nightly-Version, die mit OpenCreator gelieferte Version, ihre Quelle und die neueste verfügbare Version zu prüfen. OpenCreator sucht alle sieben Tage nach Updates, installiert sie jedoch nie automatisch. Updates erfordern eine ausdrückliche Benutzeraktion. Falls Download, Prüfung oder Installation fehlschlagen, bleibt die aktuell funktionierende Version verfügbar.
Runtime-Umgebungsvariablen
Die meisten Benutzer benötigen keine Umgebungsvariablen. Verwende sie, wenn du isolierte Daten, eine bestimmte Codex-Programmdatei oder ein benutzerdefiniertes Verzeichnis für verwaltete Projekte benötigst:
Umgebungsvariable
Standardwert
Zweck
OPENCREATOR_DATA_DIR
.runtime
OpenCreator-Datenbank, Runs, Anhänge und verwaltete Arbeitsbereiche
OPENCREATOR_CODEX_BIN
codex
Pfad zur ausführbaren Codex CLI
CODEX_HOME
~/.codex
Maßgebliche Quelle für Codex-Sitzungen, Konfiguration, Skills, MCP und Profiles
OPENCREATOR_DEFAULT_CWD
Aktuelles Arbeitsverzeichnis
Standardarbeitsverzeichnis des Daemons
OPENCREATOR_DEFAULT_PROJECT_ROOT
Runtime-Standardrichtlinie
Stammverzeichnis verwalteter Projekte; wenn festgelegt, verwendet OpenCreator dessen Unterverzeichnis OpenCreator/
OPENCREATOR_CODEX_THREAD_ROTATION_RUN_THRESHOLD
50
Schwellenwert beendeter Runs zum Rotieren des Codex-Threads hinter einem lang laufenden Zeitplan; mit 0 wird die proaktive Rotation deaktiviert
So isolierst du beispielsweise sowohl Runtime-Daten als auch die Codex-Umgebung:
Runtime-Daten werden standardmäßig unter .runtime/ im Stammverzeichnis des Repositorys gespeichert:
Pfad
Inhalt
.runtime/app.sqlite
Projekte, Threads, Runs, Ereignisse, Zeitpläne, Benachrichtigungen, Metadaten von Anhängen, Genehmigungen, Speicher und Zusammenfassungen
.runtime/runs/
Bereinigte Protokolle, Diagnosen und Metadaten einzelner Runs
.runtime/attachments/
Kontrollierte Anhangsdateien
.runtime/workspaces/
Vom Runtime verwaltete Projektarbeitsbereiche
Codex-Sitzungen und -Konfiguration verbleiben in $CODEX_HOME und müssen getrennt von .runtime/ gesichert werden.
Zu den Sicherheitsgrenzen gehören:
Der Daemon lauscht ausschließlich auf 127.0.0.1; jede API mit Ausnahme der Zustandsprüfung erfordert ein Bearer-Token.
Die HTML-Vorschau deaktiviert standardmäßig Skripte, Navigation und Pop-ups und erlaubt nur kontrollierte relative Ressourcen aus demselben Arbeitsbereich.
Sensibler Speicher erfordert eine zweite Bestätigung. OpenCreator speichert unbestätigte Vorschläge niemals automatisch und dauerhaft.
Diagnosen und Run-Protokolle werden vor der Rückgabe oder dem Export bereinigt.
Desktop-Pakete aktivieren ASAR-Integrität und Cookie-Verschlüsselung und deaktivieren RunAsNode, NODE_OPTIONS und den Node CLI Inspector.
Web starten und den lokalen Daemon bei Bedarf ausführen
pnpm daemon:dev
Nur den Daemon starten
pnpm desktop:dev
Abhängigkeiten bauen und Electron im Entwicklungsmodus starten
pnpm test
Unit- und Integrationstests des Arbeitsbereichs ausführen
pnpm typecheck
TypeScript-Prüfungen im gesamten Repository ausführen
pnpm build
Alle Workspaces bauen
pnpm e2e
Playwright-E2E-Tests für Web ausführen
pnpm smoke:ci
Runtime-Smoke-Test mit einem simulierten Codex ausführen
pnpm perf:check
Aufgezeichneten Leistungsreferenzwert prüfen
Führe vor dem Einreichen einer Änderung mindestens Folgendes aus:
pnpm test
pnpm typecheck
pnpm build
Änderungen an Desktop, Host Bridge, Runtime-Proxy oder gemeinsam genutzten Frontend-Arbeitsabläufen erfordern außerdem Web/Desktop-Konsistenztests, E2E-Tests der paketierten Anwendung und eine Überprüfung des Web-Build-Hashs. Das Bestehen der Web-Unit-Tests allein belegt nicht, dass Desktop veröffentlichungsbereit ist.
Der Smoke-Test mit echtem Codex ist standardmäßig deaktiviert. Aktiviere ihn ausdrücklich mit:
OPENCREATOR_RUN_REAL_CODEX_SMOKE=1 \
pnpm --filter @opencreator/daemon test -- test/smoke/real-codex-smoke.test.ts
Die Datei README.md im Stammverzeichnis ist das maßgebliche englische Dokument. Gepflegte Übersetzungen befinden sich unter docs/<locale>/README.md. Füge eine Sprache erst dann zur Sprachauswahl hinzu, wenn das vollständige Dokument übersetzt und mit der englischen Struktur synchronisiert wurde.
Mitwirken
Du kannst auf viele Arten zu OpenCreator beitragen, nicht nur mit Code:
Lege jede Vorlage mit ihren Medien unter template/<module>/<id>/<version>/template.json ab. Die aktuellen Module sind image-generation, video-generation und cover-generator. Titel und Beschreibung müssen auf Chinesisch und Englisch vorliegen. Führe vor dem PR pnpm templates:validate aus.
So trägst du bei:
Beschreibe Problem, Anwendungsfall und erwartetes Verhalten in den Issues.
Erstelle vom neuesten Entwicklungsbranch einen fokussierten Feature- oder Fix-Branch.
Folge der bestehenden Architektur: Implementiere allgemeine Produktfunktionen einmal in Web und Daemon und isoliere native Unterschiede hinter ausdrücklichen Capabilities.
Ergänze angemessene Unit-, Integrations- oder E2E-Abdeckung für Verhaltensänderungen und führe im Pull Request sowohl abgeschlossene als auch ausgelassene Prüfungen auf.
Committe niemals .runtime/, lokale Zugangsdaten, Codex-Sitzungen, Build-Caches oder andere Benutzerdaten.
Mitwirkende
Vielen Dank an alle, die mit Code, Dokumentation, Feedback, Fehlerberichten, Skills, Designs und Ideen beigetragen haben.
Star-Verlauf
OpenCreator hieß früher KrillinAI. Dieses Diagramm zeigt den vollständigen Verlauf des Repositorys vor und nach der Umbenennung.
