Ascend Extension for PyTorch
| 文件 | 最后提交记录 | 最后更新时间 |
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[docs] add pull request template Co-authored-by: liangsongwei<liangsongwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !30432 merge v2.7.1 into v2.7.1 [docs] add pull request template Created-by: liangsongwei Commit-by: liangsongwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!30432 | 7 个月前 | |
fix: prepare/build checkout ref 改为条件判断，兼容 master 定时任务和 PR 场景 Co-authored-by: wangsike<wangsike@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !38401 merge fix/checkout-ref-conditional-clean into v2.7.1 fix: prepare/build checkout ref 改为条件判断，兼容 master 定时任务和 PR 场景 Created-by: kerer-sk Commit-by: wangsike Merged-by: ascend-robot Description: ## 变更说明 master 定时任务通过 reusable workflow 调用 prepare/build 时， checkout ref 使用 github.sha 导致拉取 master 代码而非 v2.7.1 代码。 改为条件表达式：master 触发时 checkout v2.7.1，PR 场景保持 github.sha。 ## 变更内容 - .github/workflows/_torch-npu-upstream-prepare.yml: checkout ref 改为条件表达式 - .github/workflows/_torch-npu-upstream-build.yml: checkout ref 改为条件表达式 ## 关联 Issue Fixes https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2377 See merge request: Ascend/pytorch!38401 | 2 个月前 | |
update: ads model Co-authored-by: zhangyican<zhangyican@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !38091 merge v2.7.1_ads into v2.7.1 update: ads model Created-by: bigprestigee1 Commit-by: zhangyican Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ [Bug]: 26.1.0版本图模式Bug修复：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1962 > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!38091 | 2 个月前 | |
op_plugin ut exclude common npu files among branches Co-authored-by: fengyixing<fengyixing@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !37666 merge v2.7.1_core into v2.7.1 op_plugin ut exclude common npu files among branches Created-by: fengyixing Commit-by: fengyixing Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2267 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 1.在ci_gitcode仓库中维护一个重复用例名的文件，在op-plugin流水线执行时，如果PTA分支不是master，将文件拷贝到PTA的代码中 > 2.在PTA执行用例时，判断文件是否存在，如果文件存在，则在筛选完要执行的用例之后，排除这个文件中维护的用例名 # 【资料变更】 > 不涉及 # 【接口变更】 > 不涉及 # 【功能验证】 > 在PTA识别文件的测试中，先在PR中手动创建一个文件，验证文件在流水线中是否生效 >在ci_gitcode拷贝这个文件的测试中，验证是否拷贝到了指定位置 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!37666 | 2 个月前 | |
[Feature]support abi configuration for libtorch_npu. | 2 年前 | |
optimize docker to build torch_npu Co-authored-by: SCh-zx<1325467101@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36800 merge v2.7.1 into v2.7.1 optimize docker to build torch_npu Created-by: SCh_zx Commit-by: SCh-zx Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 新增docker目录，预埋dockerfile文件迁移 提供构建镜像的dockerfile，保证用户可以根据文档独立完成PTA的构建任务 提供相应FAQ，解决客户安装编译时的相关问题 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36800 | 3 个月前 | |
modify document Co-authored-by: l60114168<liuyaxiong6@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !38908 merge ai-0622-2.7.1 into v2.7.1 modify document Created-by: lyx324521 Commit-by: l60114168 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1880 - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 大模型扫描修改 # 【资料变更】 涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!38908 | 2 个月前 | |
[v2.7.1] add env config for libtorch_triton_ascend in README Co-authored-by: ffmh<fengminghao2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !38291 merge fix_triton_doc_v2.7.1 into v2.7.1 [v2.7.1] add env config for libtorch_triton_ascend in README Created-by: ffmh Commit-by: ffmh Merged-by: ascend-robot Description: # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. 在 examples/libtorch_triton_ascend/README.md 中新增环境变量配置说明，指导用户配置 libtorch_triton_ascend 运行所需的环境变量 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 文档变更，已验证 README.md 中环境变量配置示例的正确性 # 【CheckList】 - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签 docs - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!38291 | 2 个月前 | |
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skip sub-comm creation when global process group was reinit'd | 2 个月前 | |
test(jit): add NPU adaptation for torch.jit.optimize_for_inference - v2.7.1 Co-authored-by: mushroom9679<mushroomcode@126.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !37735 merge test-optimize-for-inference-v2.7.1-20260605-v1 into v2.7.1 test(jit): add NPU adaptation for torch.jit.optimize_for_inference - v2.7.1 Created-by: mushroom9679 Commit-by: mushroom9679 Merged-by: ascend-robot Description: test(jit): add NPU adaptation for torch.jit.optimize_for_inference-v2.7.1 # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] issue/工单 Issue: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1859 # 【修改方案】 ## 1. 问题背景 torch.jit.optimize_for_inference 对冻结的 ScriptModule 执行推理优化。python入口 torch/jit/_freeze.py:185-234，C++ 核心 torch/csrc/jit/api/module.cpp:494-497 包含三个优化 pass： cpp void optimize_for_inference(std::shared_ptr<Graph> graph) { FuseFrozenConvAddRelu(graph); // ① Conv+Add+ReLU 融合 ConvertFrozenOpsToMKLDNN(graph); // ② MKL-DNN 转换 FrozenLinearTranspose(graph); // ③ Linear 权重转置 } 其中 Pass ① FuseFrozenConvAddRelu（frozen_conv_add_relu_fusion_cuda.cpp:17-131）将 Conv+Add+ReLU 图模式替换为 CUDA 专用算子 cudnn_convolution_add_relu 或 ROCm 专用算子 miopen_convolution_add_relu。该 pass 有双重保护： - 编译时：#if AT_CUDNN_ENABLED() || AT_ROCM_ENABLED() — NPU 编译环境不满足 - 运行时：weight.device().is_cuda() filter — NPU 张量返回 false Pass ② ConvertFrozenOpsToMKLDNN 为 CPU MKL-DNN 专用。Pass ③ FrozenLinearTranspose 为通用图优化。 因此 optimize_for_inference 在 NPU 上安全可用，三个 pass 中两个自动跳过、一个通用兼容。 ## 2. 社区用例分析 PyTorch 社区 test/jit/test_freezing.py（v2.7.1）中 TestFrozenOptimizations 类涉及 optimize_for_inference 的测试： | 测试方法 | 行号 | 设备 guard | NPU | |---------|------|-----------|-----| | test_freeze_conv_relu_fusion | 2975-3035 | @skipIf(not (TEST_CUDNN or TEST_WITH_ROCM)) | ⏭ 跳过 | | test_freeze_conv_relu_fusion_not_forward | 3037-3083 | @skipIf(not (TEST_CUDNN or TEST_WITH_ROCM)) | ⏭ 跳过 | | test_numel_less_than_size_with_padding | 3085 | MKL-DNN guard | ⏭ 跳过 | | test_scalar_mul | 3308 | 无 | ✅ | | test_remove_detach | 3328 | 无 | ✅ | CUDA guard 测试（前 2 个）在 NPU 上被跳过，不覆盖 Conv 融合验证等 NPU 关键场景。 ## 3. 修改内容 对 test/jit/test_freezing.py 中两个 CUDA guard 测试做 NPU 适配，通过 upstream patch 方式提交： | 改动点 | 上游原代码 | 修改后 | |--------|-----------|--------| | import torch_npu | 无 | 新增 | | 设备放置 | .eval().cuda() / torch.rand(...).cuda() | .eval().npu() / torch.rand(...).npu() | | skipIf | not (TEST_CUDNN or TEST_WITH_ROCM) | not (TEST_CUDNN or TEST_WITH_ROCM or torch.npu.is_available()) | | 图检查 | if TEST_WITH_ROCM: ... else: ... | if TEST_WITH_ROCM: ... elif torch.npu.is_available(): pass else: ... | patch 规模：+67 / -5 行。 # 【资料变更】 不涉及 — docs/zh/native_apis/pytorch_2-7-1/torch-jit.md 已标注 |[torch.jit.optimize_for_inference](...)|是|-|，无需修改 # 【接口变更】 不涉及 — 仅修改社区测试用例，不修改任何 API 代码 # 【功能验证】 **环境：** 910B 物理机，Docker (vllm-ascend:v0.18.0rc1)，torch 2.9.0 + torch_npu 2.9.0.post1，单卡 NPU bash npu-smi info # +------------------------------------------------------------------------------------------------+ # | NPU Name | Health | Power(W) Temp(C) Hugepages-Usage(page)| # | 0 910B1 | OK | 96.6 40 0 / 0 | # +------------------------------------------------------------------------------------------------+ python3 -c "import torch; print(torch.__version__)" # 2.9.0+cpu python3 -c "import torch_npu; print(torch_npu.__version__)" # 2.9.0.post1+gitee7ba04 python3 -c "import torch; print(torch.npu.is_available(), torch.npu.device_count())" # True 1 ### 一、改动前：社区用例在 NPU 上的运行结果 拉取 PyTorch 社区代码 git clone -b v2.9.0 https://gitee.com/mirrors/pytorch.git --depth 1，安装 pytest pip3 install pytest。 bash python3 -m pytest pytorch/test/jit/test_freezing.py::TestFrozenOptimizations::test_scalar_mul -v # ============================= test session starts ============================== # platform linux -- Python 3.11.14, pytest-9.0.3, pluggy-1.6.0 # pytorch/test/jit/test_freezing.py::TestFrozenOptimizations::test_scalar_mul PASSED [0.1379s] # ============================== 1 passed in 9.14s =============================== python3 -m pytest pytorch/test/jit/test_freezing.py::TestFrozenOptimizations::test_remove_detach -v # pytorch/test/jit/test_freezing.py::TestFrozenOptimizations::test_remove_detach PASSED [0.0453s] # ============================== 1 passed in 8.65s =============================== python3 -m pytest pytorch/test/jit/test_freezing.py::TestFrozenOptimizations::test_remove_detach_not_applied -v # pytorch/test/jit/test_freezing.py::TestFrozenOptimizations::test_remove_detach_not_applied PASSED [0.1181s] # ============================== 1 passed in 8.99s =============================== python3 -m pytest pytorch/test/jit/test_freezing.py::TestFrozenOptimizations::test_freeze_conv_relu_fusion -v # pytorch/test/jit/test_freezing.py::TestFrozenOptimizations::test_freeze_conv_relu_fusion SKIPPED [0.0064s] # ============================== 1 skipped in 8.75s ============================== 结果：test_scalar_mul、test_remove_detach、test_remove_detach_not_applied 3 个无设备 guard 的社区测试 PASS。CUDA guard 测试 test_freeze_conv_relu_fusion SKIPPED（预期行为）。 ### 二、改动后：新增 NPU 用例的运行结果 bash python3 -m pytest pytorch/test/jit/test_optimize_for_inference_npu.py -v 终端输出： ============================= test session starts ============================== platform linux -- Python 3.11.14, pytest-9.0.3, pluggy-1.6.0 collected 4 items pytorch/test/jit/test_optimize_for_inference_npu.py::TestOptimizeForInferenceNPU::test_optimize_conv_add_relu_residual_npu PASSED [ 25%] pytorch/test/jit/test_optimize_for_inference_npu.py::TestOptimizeForInferenceNPU::test_optimize_conv_bn_relu_npu PASSED [ 50%] pytorch/test/jit/test_optimize_for_inference_npu.py::TestOptimizeForInferenceNPU::test_optimize_conv_relu_npu PASSED [ 75%] pytorch/test/jit/test_optimize_for_inference_npu.py::TestOptimizeForInferenceNPU::test_optimize_scalar_mul_npu PASSED [100%] ============================== 4 passed in 17.04s ============================== ### 三、补充验证：Conv+ReLU 融合在 NPU 上不产生非法算子 bash python3 -c " import torch; import torch_npu; import torch.nn as nn class ConvReLU(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.conv = nn.Conv2d(3, 16, 3, padding=1) self.relu = nn.ReLU(inplace=True) def forward(self, x): return self.relu(self.conv(x)) m = ConvReLU().eval().npu() x = torch.randn(2, 3, 32, 32).npu() with torch.no_grad(): eager_out = m(x) scripted = torch.jit.script(m) optimized = torch.jit.optimize_for_inference(scripted) with torch.no_grad(): opt_out = optimized(x) print(f'Eager: {eager_out.sum().item():.6f}') print(f'Optimized: {opt_out.sum().item():.6f}') print(f'Allclose: {torch.allclose(eager_out, opt_out, atol=1e-4, rtol=1e-4)}') print(f'cudnn in graph: {chr(34) + \"cudnn\" + chr(34) in str(optimized.graph)}') print(f'miopen in graph: {chr(34) + \"miopen\" + chr(34) in str(optimized.graph)}') print(optimized.graph) " 终端输出： Eager: 6795.992188 Optimized: 6795.992188 Allclose: True cudnn in graph: False miopen in graph: False graph(%self : __torch__.___torch_mangle_0.ConvReLU, %x.1 : Tensor): %18 : int[] = prim::Constant[value=[1, 1]]() %6 : int = prim::Constant[value=1]() %self.conv.bias : Float(16, strides=[1], requires_grad=0, device=npu:0) = prim::Constant[value=<Tensor>]() %self.conv.weight : Float(16, 3, 3, 3, strides=[27, 9, 3, 1], requires_grad=0, device=npu:0) = prim::Constant[value=<Tensor>]() %12 : Tensor = aten::conv2d(%x.1, %self.conv.weight, %self.conv.bias, %18, %18, %18, %6) %result.1 : Tensor = aten::relu_(%12) return (%result.1) 图中保留 aten::conv2d + aten::relu_，无 cudnn_convolution_relu / miopen_convolution_relu 等非法算子。 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!37735 | 2 个月前 | |
Update torchair commit id Co-authored-by: pta-robot<pta_robot@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !38868 merge v2.7.1 into v2.7.1 Update torchair commit id Created-by: pta-robot Commit-by: pta-robot Merged-by: ascend-robot Description: Commited by @pta-robot at 2026-06-18 18:02:36. See merge request: Ascend/pytorch!38868 | 2 个月前 | |
[sync] PR-35516: Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35532 merge sync-pr35516-code_check_fix-to-v2.7.1 into v2.7.1 [sync] PR-35516: Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/35516 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1865 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1862 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[91005219](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/91005219647bb7a5214edd96f12260a52e324684)|2026-05-13 15:19:57 +0800 CST|Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error<br>| See merge request: Ascend/pytorch!35532 | 3 个月前 | |
skip sub-comm creation when global process group was reinit'd | 2 个月前 | |
fix: avoid quantized flip registration for aclnn extensions Co-authored-by: hz893<zhanghao491@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !38784 merge fix_aclnn_quantized_flip_codegen_v2.7.1 into v2.7.1 fix: avoid quantized flip registration for aclnn extensions Created-by: hz893 Commit-by: hz893 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font> > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [x] 问题单 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2428 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. 将 QuantizedRegister 的 header 和 extra impl 注册从静态配置改为 helper 构造。 2. 当 ACLNN_EXTENSION_SWITCH 置位时，判定当前为外部 ACLNN extension codegen 场景，不生成 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/pull/36068/commit 引入的 QuantizedFlipKernelNpu.h include 和 m.impl("flip", TORCH_FN(at_npu::native::quantized_flip)); 注册。 3. 当 ACLNN_EXTENSION_SWITCH 未置位时，保留原有 torch_npu 自身 quantized NPU flip dispatch 行为不变。 4. 采用 ACLNN_EXTENSION_SWITCH 的原因：现有 torchnpugen/op-plugin/autograd/custom 相关 codegen 已使用该变量标识 ACLNN extension 客户扩展生成场景，fla_npu 的 gen.sh 也会设置该变量。复用现有开关可以只影响外部扩展生成，避免新增重复环境变量，同时不改变 torch_npu 自身 codegen 默认行为。 # 【资料变更】 不涉及。 # 【接口变更】 不涉及。 # 【功能验证】 目标分支：v2.7.1 1. 生成器轻量验证通过： - python3 -m py_compile torchnpugen/gen_backend_stubs.py - git diff --check -- torchnpugen/gen_backend_stubs.py - ACLNN_EXTENSION_SWITCH=TRUE 时，QuantizedRegister 配置不包含 QuantizedFlipKernelNpu/quantized_flip - ACLNN_EXTENSION_SWITCH 未设置时，QuantizedRegister 配置保留 QuantizedFlipKernelNpu/quantized_flip 2. 代码检查：lintrunner torchnpugen/gen_backend_stubs.py 通过。 3. fla_npu 回归验证：基于 flash-linear-attention-npu v26.1.0，在 v2.7.1 环境使用修复后的 torch_npu codegen 重新生成并编译 fla_npu，生成的 QuantizedRegister.cpp 不再包含 QuantizedFlipKernelNpu/quantized_flip；python setup.py bdist_wheel、pip install dist/fla_npu*.whl --force-reinstall --no-deps、import torch_npu; import fla_npu 均通过。 4. 补齐 ct 测试依赖后，cd torch_custom/fla_npu/test && bash test.sh 通过，结果 PASSED (9)、FAILED (0)。 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!38784 | 2 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33272 merge v2.7.1-code-check into v2.7.1 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33272 | 4 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33272 merge v2.7.1-code-check into v2.7.1 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33272 | 4 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33272 merge v2.7.1-code-check into v2.7.1 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33272 | 4 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33272 merge v2.7.1-code-check into v2.7.1 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33272 | 4 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33272 merge v2.7.1-code-check into v2.7.1 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33272 | 4 个月前 | |
[feat] 去掉codegen随机性,保证生成的文件内容固定,使ccache能命中缓存 Co-authored-by: LiNuohang<linuohang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35444 merge codegen-7 into v2.7.1 [feat] 去掉codegen随机性,保证生成的文件内容固定,使ccache能命中缓存 Created-by: LiNuohang Commit-by: LiNuohang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 去掉codegen随机性,保证生成的文件内容固定,使ccache能命中缓存 # 【资料变更】 NA # 【接口变更】 NA # 【功能验证】 有缓存情况下全量编译命中率100%  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35444 | 3 个月前 | |
[2.7.1][refactor]CANN ACL headers decouple Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36004 merge v2.7.1 into v2.7.1 [2.7.1][refactor]CANN ACL headers decouple Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2042 > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [✓ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [✓ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） cann已开源，PTA在编译过程中动态获取CANN头文件，避免本地保存的头文件与CANN开源版本存在差异导致上层应用编译异常。  核心逻辑： 2.10以下分支保留开源头文件中没有的头文件，2.10以上分支原头文件全部删除，拉取的开源头文件进行复制覆盖 2.10以上分支检查 third_party/acl/inc/acl/ 是否已有内容，有则跳过（幂等） 按优先级复制头文件到 third_party/acl/inc/acl/（先 runtime，后 ge 覆盖，再super_kernel.h） 删除临时目录 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 编包成功，没有本地文件找不到的头文件符号  安装成功 初始化无报错：  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [✓ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [✕ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [✓ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [✓ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36004 | 3 个月前 | |
[v2.7.1][Fix] Fix static check errors detected by TABS Co-authored-by: thickhair<zp2165064878@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !37994 merge tabs_fix_2.7.1 into v2.7.1 [v2.7.1][Fix] Fix static check errors detected by TABS Created-by: thickhair Commit-by: thickhair Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1865 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!37994 | 2 个月前 | |
fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35871 merge v2.7.1_lintrunner into v2.7.1 fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35871 | 3 个月前 | |
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Update URL (gitcode) Co-authored-by: dilililiwhy<why.wuhuanyu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: merge update_url_271 into v2.7.1 Update URL (gitcode) Created-by: dilililiwhy Commit-by: dilililiwhy Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!24861 | 11 个月前 | |
[doc][v2.7.1]modify doc date Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33359 merge v2.7.1 into v2.7.1 [doc][v2.7.1]modify doc date Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [✓ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 修改中英文README文档，将PyTorch 2.9.0版本的“发布时间”从2025/10/15调整为2026/01/15，并将“预计进入维护状态的日期”相应从2026/03/15调整为2026/07/15 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33359 | 4 个月前 | |
modify document Co-authored-by: l60114168<liuyaxiong6@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35290 merge v2.7.1 into v2.7.1 modify document Created-by: lyx324521 Commit-by: l60114168 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1880 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 readme 修改2.10.0维护策略 # 【资料变更】 涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35290 | 3 个月前 | |
fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35871 merge v2.7.1_lintrunner into v2.7.1 fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35871 | 3 个月前 | |
fix add logging header for libtorch_npu Co-authored-by: huangyunlong2022<huangyunlong4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !37777 merge 2.7libh into v2.7.1 fix add logging header for libtorch_npu Created-by: huangyunlong2022 Commit-by: huangyunlong2022 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 当前多个模块头文件引用了日志头文件，但是日志头文件没有在libtorch_npu对外发布，导致使用libtorch_npu时引用相关头文件报错 此pr把logging模块头文件对外暴露 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!37777 | 2 个月前 | |
| 1 年前 | ||
[2.7.1][refactor]CANN ACL headers decouple Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36004 merge v2.7.1 into v2.7.1 [2.7.1][refactor]CANN ACL headers decouple Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2042 > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [✓ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [✓ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） cann已开源，PTA在编译过程中动态获取CANN头文件，避免本地保存的头文件与CANN开源版本存在差异导致上层应用编译异常。  核心逻辑： 2.10以下分支保留开源头文件中没有的头文件，2.10以上分支原头文件全部删除，拉取的开源头文件进行复制覆盖 2.10以上分支检查 third_party/acl/inc/acl/ 是否已有内容，有则跳过（幂等） 按优先级复制头文件到 third_party/acl/inc/acl/（先 runtime，后 ge 覆盖，再super_kernel.h） 删除临时目录 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 编包成功，没有本地文件找不到的头文件符号  安装成功 初始化无报错：  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [✓ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [✕ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [✓ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [✓ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36004 | 3 个月前 | |
Static code check support python3.9 coding format. Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35052 merge v2.7.1_py39 into v2.7.1 Static code check support python3.9 coding format. Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 v2.7.1需要支持py39的代码格式，静态检查不强制切换成py310的风格。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35052 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33272 merge v2.7.1-code-check into v2.7.1 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33272 | 4 个月前 | |
Disable CLANGTIDY and Modify pyproject.toml Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35150 merge v2.7.1_code_check into v2.7.1 Disable CLANGTIDY and Modify pyproject.toml Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 预先屏蔽CLANGTIDY、CLANGTIDY_EXECUTORCH_COMPATIBILITY。原因这两个工具需要依赖编译产物，目前现状不支持。 修改pyproject.toml中的目录为本仓目录。确保检查功能正常。test目录新增S101规则屏蔽，即测试代码允许使用assert断言语句。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35150 | 3 个月前 | |
[sync] PR-35516: Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35532 merge sync-pr35516-code_check_fix-to-v2.7.1 into v2.7.1 [sync] PR-35516: Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/35516 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1865 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1862 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[91005219](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/91005219647bb7a5214edd96f12260a52e324684)|2026-05-13 15:19:57 +0800 CST|Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error<br>| See merge request: Ascend/pytorch!35532 | 3 个月前 | |
add triton-ascend in requirements Co-authored-by: DaiFu<daifu2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35849 merge v2.7.1 into v2.7.1 add triton-ascend in requirements Created-by: daifu1234567 Commit-by: DaiFu Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 在pta2.7、2.9、2.10版本requirements中安装TA 3.2.1版本 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 后续统一补充 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 triton-ascend安装成功，已跑简单compile用例，功能正常  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35849 | 3 个月前 | |
Update URL (gitcode) Co-authored-by: dilililiwhy<why.wuhuanyu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: merge update_url_271 into v2.7.1 Update URL (gitcode) Created-by: dilililiwhy Commit-by: dilililiwhy Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!24861 | 11 个月前 | |
【feature】add eager DVM lazy fusion adapter for PTA Eager mode Co-authored-by: hb_hubin<hubin79@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35822 merge pta-dvm-v2.7.1-merge into v2.7.1 【feature】add eager DVM lazy fusion adapter for PTA Eager mode Created-by: hbhu_bin Commit-by: hb_hubin Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 PTA使能eager模式dvm无图融合算子，**开启 TORCH_NPU_LAZY_FUSION=True进行使能**；**不开启时，对原有eager流程无影响** 架构设计 ┌────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ PyTorch Eager │ │ torch.add(x, y) / x.silu_() / ... │ └──────────────────────────┬─────────────────────────────────┘ │ aten 调用 ┌──────────────────────────▼─────────────────────────────────┐ │ torch_npu 派发层（codegen 生成） │ │ if (lazy_fusion::IsEnabled("op")) → lazy_fusion::op() │ │ else → op_api::op() / acl_op::op() │ └──────────────────────────┬─────────────────────────────────┘ │ ┌──────────────────┼──────────────────┐ │ │ │ ┌───────▼──────┐ ┌────────▼─────────┐ ┌──────▼─────────┐ │ acl_op:: │ │ op_api:: │ │ lazy_fusion:: │ │ (acl 算子) │ │ (aclnn 算子) │ │ (DVM 融合) │ └──────────────┘ └──────────────────┘ └──────┬─────────┘ │ ┌─────────────▼──────────────┐ │ LazyFusionKernel │ │ - 累积算子到 DVM 图 │ │ - 跨边界自动 Flush │ │ - 调用 dvm::Kernel CodeGen│ └─────────────┬──────────────┘ │ ┌─────────────▼──────────────┐ │ libdvm.a (三方库) │ │ - IR 优化 / 算子融合 │ │ - AiCore kernel 代码生成 │ │ - workspace 管理 │ └────────────────────────────┘ # 【资料变更】 新增TORCH_NPU_LAZY_FUSION=True环境变量 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 新增97个UT，每个UT开启DVM+关闭DVM跑俩遍，比较二者的精度。用例包括：所有涉及单算子用例（多shape+多dtype）、与其他特性协同（aclgraph）、组合算子测试、view场景等 已全量pass  精简用例后（24个）全部通过  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35822 | 3 个月前 | |
bump version to 2.7.1.post5 Co-authored-by: Chansinging<1183520536@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35824 merge v2.7.1-post5 into v2.7.1 bump version to 2.7.1.post5 Created-by: chansinging Commit-by: Chansinging Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [version.txt修改](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1976) - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 社区演进 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35824 | 3 个月前 |
Ascend Extension for PyTorch插件
简介
本项目开发了名为torch_npu的Ascend Extension for PyTorch插件，使昇腾NPU可以适配PyTorch框架，为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力。
昇腾为基于华为昇腾处理器和软件的行业应用及服务提供全栈AI计算基础设施。您可以通过访问昇腾社区，了解关于昇腾的更多信息。
目录结构
关键目录如下：
├─ci # 持续集成脚本目录
├─cmake # CMake构建配置目录
├─torch_npu # 核心适配目录
│ ├─csrc/ # 底层核心目录
│ ├─npu/ # NPU接口目录
│ ├─distributed/ # 分布式训练适配目录
│ ├─asd/ # Ascend Debug工具目录
├─docs # 项目文档目录
├─examples # 示例目录
├─torchnpugen/ # 代码生成模块目录
└─test # 测试目录
版本说明
Ascend Extension for PyTorch的版本说明包含版本配套说明、版本兼容性说明和更新说明等，具体请参见《Ascend Extension for PyTorch 版本说明》。
环境部署
Ascend Extension for PyTorch插件的安装操作，具体请参见《Ascend Extension for PyTorch 软件安装》。
快速入门
以CNN模型为例，介绍将其迁移至昇腾NPU上进行训练的方法，具体操作请参见《Ascend Extension for PyTorch 快速入门》。
特性介绍
Ascend Extension for PyTorch插件从内存资源优化、通信性能优化、计算性能优化、辅助报错定位等方面精心打造了一系列独特的特性，具体特性指导请参见《PyTorch 框架特性指南》。
API参考
- 原生PyTorch API在昇腾NPU设备上的支持情况请参见《PyTorch 原生API支持度》。
- Ascend Extension for PyTorch插件提供了部分自定义API接口，具体使用请参见《Ascend Extension for PyTorch自定义API》。
分支维护策略
Ascend Extension for PyTorch版本分支的维护阶段如下：
| 状态 | 时间 | 说明 |
|---|---|---|
| 计划 | 1—3 个月 | 计划特性 |
| 开发 | 6—12 个月 | 开发新特性并修复问题，定期发布新版本。针对不同的PyTorch版本采取不同的策略，常规分支的开发周期分别为6个月，长期支持分支的开发周期为12个月 |
| 维护 | 1年/3.5年 | 常规分支维护1年，长期支持分支维护3.5年。对重大BUG进行修复，不合入新特性，并视BUG的影响发布补丁版本 |
| 生命周期终止（EOL） | N/A | 分支不再接受任何修改 |
PyTorch版本维护策略
| PyTorch版本 | 维护策略 | 当前状态 | 发布时间 | 后续状态 | EOL日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2.10.0 | 常规分支 | 开发 | 2026/04/15 | 预计2026/10/15起进入维护状态 | - |
| 2.9.0 | 常规分支 | 开发 | 2026/01/15 | 预计2026/07/15起进入维护状态 | - |
| 2.8.0 | 常规分支 | 开发 | 2025/10/15 | 预计2026/03/15起进入维护状态 | - |
| 2.7.1 | 长期分支 | 开发 | 2025/10/15 | 预计2026/10/15起进入维护状态 | - |
| 2.6.0 | 常规分支 | 维护 | 2025/07/25 | 预计2026/01/25起进入维护状态 | - |
| 2.5.1 | 常规分支 | 维护 | 2024/11/08 | 预计2026/08/08起进入无维护状态 | - |
| 2.4.0 | 常规分支 | 维护 | 2024/10/15 | 预计2026/06/15起进入无维护状态 | - |
| 2.3.1 | 常规分支 | 维护 | 2024/06/06 | 预计2026/06/07起进入无维护状态 | |
| 2.2.0 | 常规分支 | EOL | 2024/04/01 | 2025/10/14 | |
| 2.1.0 | 长期支持 | 维护 | 2023/10/15 | 预计2026/12/30起进入无维护状态 | |
| 2.0.1 | 常规分支 | EOL | 2023/7/19 | 2024/3/14 | |
| 1.11.0 | 长期支持 | EOL | 2023/4/19 | 2025/10/25 | |
| 1.8.1 | 长期支持 | EOL | 2022/4/10 | 2023/4/10 | |
| 1.5.0 | 长期支持 | EOL | 2021/7/29 | 2022/7/29 |
贡献指导
介绍如何向Ascend Extension for PyTorch插件库贡献代码，具体请参见Ascend Extension for PyTorch插件 贡献指南。
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