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feat: 异构函数化 + 核空间曲面 + auto_alloc 升级 + NRFN v3 序列化（版本 2.0.0） - regionify_hetero：逐叶子区竞优 order（0/1/-1），散状区保留原权重走纯量化，空叶子区登记独立 (0,0) 类型 - kernel_surf：3x3 卷积核图形区固定基曲面编码（P6/P8，coef_bits 4/6/8/16/32）+ 设计文档 - auto_alloc 升级：auto_alloc_model / boundary_probe / signal_recommend / compete_signals / geodesic / multilevel / adapters - NRFN v3 尾结构体序列化：异构叶子区 + kernel_surf；order=-1 编码为 255，from_bytes_v3 同步解码 - 往返测试：异构层含散状区 v3 序列化/反序列化 | 24 天前 | |
feat(examples): GPU cudarc 前向 + 二进制生成物 - examples/rust：合并 GPU 前向（cudarc+cuBLAS+NVRTC），单 crate 含 CPU 零依赖 + GPU，新增 gpu.rs/kernels.rs/bench_k1.py/bench_persist.py - examples/project：生成物改二进制序列化（model.bin/functional.bin，体积省 82%），deploy 手写二进制解析器替代 serde_json，接入 GPU 部署（GpuDeployer） - CUDA kernel 偏移统一 long long（防 Windows 32 位回绕），with_bias_gpu 补 synchronize - 报告同步 CPU/GPU 五维收益 | 1 个月前 |
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