nrfunc/examples/python · lph993/nrfunc

Llph993feat: 异构函数化 + 核空间曲面 + auto_alloc 升级 + NRFN v3 序列化（版本 2.0.0）

文件	最后提交记录	最后更新时间
_common.py	docs(examples): 示例脚本同步 + 文档数据修正 - 新增 embedded_feasibility.py（嵌入式内存预算估算，12x 统一口径） - 新增 gpt_extrapolation.py（GPT 收益外推：三条规律 + K=1 低秩证据 + 外推） - 新增 scale_scan.py（跨规模扫描：等宽三隐层 MLP 6 档，权威数据脚本） - README：跨规模实测表用新版 nrfunc 重跑数据修正（掉点 14.50->4.16pt 等），掉点红线 5pt->3pt，新增 ResNet50 K=1 证据 - 删除旧版运行分析报告，保留 auto_alloc 升级分析报告 - 各示例 docstring 数据同步	22 天前
_run_all.py	feat: 异构函数化 + 核空间曲面 + auto_alloc 升级 + NRFN v3 序列化（版本 2.0.0） - regionify_hetero：逐叶子区竞优 order（0/1/-1），散状区保留原权重走纯量化，空叶子区登记独立 (0,0) 类型 - kernel_surf：3x3 卷积核图形区固定基曲面编码（P6/P8，coef_bits 4/6/8/16/32）+ 设计文档 - auto_alloc 升级：auto_alloc_model / boundary_probe / signal_recommend / compete_signals / geodesic / multilevel / adapters - NRFN v3 尾结构体序列化：异构叶子区 + kernel_surf；order=-1 编码为 255，from_bytes_v3 同步解码 - 往返测试：异构层含散状区 v3 序列化/反序列化	9 天前
auto_alloc_demo.py	docs(examples): 示例脚本同步 + 文档数据修正 - 新增 embedded_feasibility.py（嵌入式内存预算估算，12x 统一口径） - 新增 gpt_extrapolation.py（GPT 收益外推：三条规律 + K=1 低秩证据 + 外推） - 新增 scale_scan.py（跨规模扫描：等宽三隐层 MLP 6 档，权威数据脚本） - README：跨规模实测表用新版 nrfunc 重跑数据修正（掉点 14.50->4.16pt 等），掉点红线 5pt->3pt，新增 ResNet50 K=1 证据 - 删除旧版运行分析报告，保留 auto_alloc 升级分析报告 - 各示例 docstring 数据同步	22 天前
auto_alloc升级分析报告.md	docs(examples): 示例脚本同步 + 文档数据修正 - 新增 embedded_feasibility.py（嵌入式内存预算估算，12x 统一口径） - 新增 gpt_extrapolation.py（GPT 收益外推：三条规律 + K=1 低秩证据 + 外推） - 新增 scale_scan.py（跨规模扫描：等宽三隐层 MLP 6 档，权威数据脚本） - README：跨规模实测表用新版 nrfunc 重跑数据修正（掉点 14.50->4.16pt 等），掉点红线 5pt->3pt，新增 ResNet50 K=1 证据 - 删除旧版运行分析报告，保留 auto_alloc 升级分析报告 - 各示例 docstring 数据同步	22 天前
binary_registry_demo.py	feat: 异构函数化 + 核空间曲面 + auto_alloc 升级 + NRFN v3 序列化（版本 2.0.0） - regionify_hetero：逐叶子区竞优 order（0/1/-1），散状区保留原权重走纯量化，空叶子区登记独立 (0,0) 类型 - kernel_surf：3x3 卷积核图形区固定基曲面编码（P6/P8，coef_bits 4/6/8/16/32）+ 设计文档 - auto_alloc 升级：auto_alloc_model / boundary_probe / signal_recommend / compete_signals / geodesic / multilevel / adapters - NRFN v3 尾结构体序列化：异构叶子区 + kernel_surf；order=-1 编码为 255，from_bytes_v3 同步解码 - 往返测试：异构层含散状区 v3 序列化/反序列化	9 天前
cnn_classification.py	docs(examples): 示例脚本同步 + 文档数据修正 - 新增 embedded_feasibility.py（嵌入式内存预算估算，12x 统一口径） - 新增 gpt_extrapolation.py（GPT 收益外推：三条规律 + K=1 低秩证据 + 外推） - 新增 scale_scan.py（跨规模扫描：等宽三隐层 MLP 6 档，权威数据脚本） - README：跨规模实测表用新版 nrfunc 重跑数据修正（掉点 14.50->4.16pt 等），掉点红线 5pt->3pt，新增 ResNet50 K=1 证据 - 删除旧版运行分析报告，保留 auto_alloc 升级分析报告 - 各示例 docstring 数据同步	22 天前
cnn_feature_clustering.py	docs(examples): 示例脚本同步 + 文档数据修正 - 新增 embedded_feasibility.py（嵌入式内存预算估算，12x 统一口径） - 新增 gpt_extrapolation.py（GPT 收益外推：三条规律 + K=1 低秩证据 + 外推） - 新增 scale_scan.py（跨规模扫描：等宽三隐层 MLP 6 档，权威数据脚本） - README：跨规模实测表用新版 nrfunc 重跑数据修正（掉点 14.50->4.16pt 等），掉点红线 5pt->3pt，新增 ResNet50 K=1 证据 - 删除旧版运行分析报告，保留 auto_alloc 升级分析报告 - 各示例 docstring 数据同步	22 天前
embedded_feasibility.py	docs(examples): 示例脚本同步 + 文档数据修正 - 新增 embedded_feasibility.py（嵌入式内存预算估算，12x 统一口径） - 新增 gpt_extrapolation.py（GPT 收益外推：三条规律 + K=1 低秩证据 + 外推） - 新增 scale_scan.py（跨规模扫描：等宽三隐层 MLP 6 档，权威数据脚本） - README：跨规模实测表用新版 nrfunc 重跑数据修正（掉点 14.50->4.16pt 等），掉点红线 5pt->3pt，新增 ResNet50 K=1 证据 - 删除旧版运行分析报告，保留 auto_alloc 升级分析报告 - 各示例 docstring 数据同步	22 天前
four_directions_demo.py	init	22 天前
functional_forward_demo.py	init	22 天前
functionalize_demo.py	init	22 天前
geodesic_demo.py	feat: 异构函数化 + 核空间曲面 + auto_alloc 升级 + NRFN v3 序列化（版本 2.0.0） - regionify_hetero：逐叶子区竞优 order（0/1/-1），散状区保留原权重走纯量化，空叶子区登记独立 (0,0) 类型 - kernel_surf：3x3 卷积核图形区固定基曲面编码（P6/P8，coef_bits 4/6/8/16/32）+ 设计文档 - auto_alloc 升级：auto_alloc_model / boundary_probe / signal_recommend / compete_signals / geodesic / multilevel / adapters - NRFN v3 尾结构体序列化：异构叶子区 + kernel_surf；order=-1 编码为 255，from_bytes_v3 同步解码 - 往返测试：异构层含散状区 v3 序列化/反序列化	9 天前
gpt_extrapolation.py	docs: 修正 README 提速表过期数字，gpt_extrapolation 改用 log 动态解析	21 天前
gpt_preview.py	init	22 天前
hierarchical_multiscale.py	init	22 天前
mlp_classification.py	docs(examples): 示例脚本同步 + 文档数据修正 - 新增 embedded_feasibility.py（嵌入式内存预算估算，12x 统一口径） - 新增 gpt_extrapolation.py（GPT 收益外推：三条规律 + K=1 低秩证据 + 外推） - 新增 scale_scan.py（跨规模扫描：等宽三隐层 MLP 6 档，权威数据脚本） - README：跨规模实测表用新版 nrfunc 重跑数据修正（掉点 14.50->4.16pt 等），掉点红线 5pt->3pt，新增 ResNet50 K=1 证据 - 删除旧版运行分析报告，保留 auto_alloc 升级分析报告 - 各示例 docstring 数据同步	22 天前
mnist_mlp_classification.py	docs(examples): 示例脚本同步 + 文档数据修正 - 新增 embedded_feasibility.py（嵌入式内存预算估算，12x 统一口径） - 新增 gpt_extrapolation.py（GPT 收益外推：三条规律 + K=1 低秩证据 + 外推） - 新增 scale_scan.py（跨规模扫描：等宽三隐层 MLP 6 档，权威数据脚本） - README：跨规模实测表用新版 nrfunc 重跑数据修正（掉点 14.50->4.16pt 等），掉点红线 5pt->3pt，新增 ResNet50 K=1 证据 - 删除旧版运行分析报告，保留 auto_alloc 升级分析报告 - 各示例 docstring 数据同步	22 天前
multilayer_autoalloc.py	docs(examples): 示例脚本同步 + 文档数据修正 - 新增 embedded_feasibility.py（嵌入式内存预算估算，12x 统一口径） - 新增 gpt_extrapolation.py（GPT 收益外推：三条规律 + K=1 低秩证据 + 外推） - 新增 scale_scan.py（跨规模扫描：等宽三隐层 MLP 6 档，权威数据脚本） - README：跨规模实测表用新版 nrfunc 重跑数据修正（掉点 14.50->4.16pt 等），掉点红线 5pt->3pt，新增 ResNet50 K=1 证据 - 删除旧版运行分析报告，保留 auto_alloc 升级分析报告 - 各示例 docstring 数据同步	22 天前
scale_scan.py	docs(examples): 示例脚本同步 + 文档数据修正 - 新增 embedded_feasibility.py（嵌入式内存预算估算，12x 统一口径） - 新增 gpt_extrapolation.py（GPT 收益外推：三条规律 + K=1 低秩证据 + 外推） - 新增 scale_scan.py（跨规模扫描：等宽三隐层 MLP 6 档，权威数据脚本） - README：跨规模实测表用新版 nrfunc 重跑数据修正（掉点 14.50->4.16pt 等），掉点红线 5pt->3pt，新增 ResNet50 K=1 证据 - 删除旧版运行分析报告，保留 auto_alloc 升级分析报告 - 各示例 docstring 数据同步	22 天前
transformer_structure_partition.py	docs(examples): 示例脚本同步 + 文档数据修正 - 新增 embedded_feasibility.py（嵌入式内存预算估算，12x 统一口径） - 新增 gpt_extrapolation.py（GPT 收益外推：三条规律 + K=1 低秩证据 + 外推） - 新增 scale_scan.py（跨规模扫描：等宽三隐层 MLP 6 档，权威数据脚本） - README：跨规模实测表用新版 nrfunc 重跑数据修正（掉点 14.50->4.16pt 等），掉点红线 5pt->3pt，新增 ResNet50 K=1 证据 - 删除旧版运行分析报告，保留 auto_alloc 升级分析报告 - 各示例 docstring 数据同步	22 天前