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cann-robotabs等算子A5实现

9275dcdc创建于 2025年12月27日历史提交

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docs	update docs Co-authored-by: wuyao51511<wuyao61@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !500 merge master into master update docs Created-by: wuyao51511 Commit-by: wuyao51511 Merged-by: cann-robot Description: update docs See merge request: cann/ops-math!500	9 个月前
examples	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	9 个月前
op_api	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	9 个月前
op_graph	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	9 个月前
op_host	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	9 个月前
op_kernel	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	9 个月前
tests	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	9 个月前
CMakeLists.txt	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	9 个月前
README.md	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	9 个月前

FloorDiv

产品支持情况

产品	是否支持
昇腾910_95 AI处理器	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件	√

功能说明

算子功能：完成除法计算，对余数向下取整。
计算公式：
$outi=floor(selfiotheri)out_i = floor(\frac{self_i}{other_i})$

参数说明：

参数名	输入/输出	描述	使用说明	数据类型	数据格式	维度(shape)	非连续Tensor
self	输入	公式中的输入self。	数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见[互推导关系](../../../docs/zh/context/互推导关系.md)）。 shape需要与other满足[broadcast关系](../../../docs/zh/context/broadcast关系.md)。	FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX128、COMPLEX64、BFLOAT16	ND	不超过8维	√
other	输入	公式中的输入other。	数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见[互推导关系](../../../docs/zh/context/互推导关系.md)）。 shape需要与other满足[broadcast关系](../../../docs/zh/context/broadcast关系.md)。	FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX128、COMPLEX64、BFLOAT16	ND	不超过8维	√
alpha	输入	公式中的alpha。	数据类型需要可转换成self与other推导后的数据类型。	FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX128、COMPLEX64、BFLOAT16	-	-	-
out	输出	公式中的out。	数据类型需要是self与other推导之后可转换的数据类型（参见[互转换关系](../../../docs/zh/context/互转换关系.md)）。 shape需要是self与other broadcast之后的shape。	FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX128、COMPLEX64、BFLOAT16	ND	不超过8维	√
workspaceSize	输出	返回需要在Device侧申请的workspace大小。	-	-	-	-	-
executor	输出	返回op执行器，包含了算子计算流程。	-	-	-	-	-

Atlas 训练系列产品：不支持BFLOAT16数据类型。

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_floor_divide	通过aclnnFloorDivide和aclnnFloorDivide接口方式调用FloorDiv算子