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docs: 优化tests/amct_ops测试运行说明(#185) Co-authored-by: fujun19<fujun19@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !268 merge fix/issue-185-svdquant-docs into master docs: 优化tests/amct_ops测试运行说明(#185) Created-by: fujun19 Commit-by: fujun19 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 将 tests/amct_ops 测试说明调整为通用单算子构建/运行模板，避免后续每新增一个算子都要在顶层测试 README 中补一组固定命令。 同时以 SVDQuant 作为需要特殊 SOC 参数的示例，说明 svd_quant 需使用 --soc ascend950 构建，并给出 staging 与 wheel 两种方式下运行 tests.amct_ops.test_svd_quant 的命令。中文和英文配套文档已同步更新。 关联 issue：#185 ## 如何测试 - rg -n "<op_name>|<test_module>|test_svd_quant|--soc ascend950 svd_quant|SVDQuant|ascend950" tests/amct_ops/README.md tests/amct_ops/README_en.md - git diff --check upstream/master..HEAD -- tests/amct_ops/README.md tests/amct_ops/README_en.md - bash -n amct_ops/ops_build.sh 未运行真实 SVDQuant 单元测试；该测试依赖 CANN、NPU 和 ascend950 SVDQuant 自定义算子环境。 ## 文档更新 更新 tests/amct_ops/README.md 和 tests/amct_ops/README_en.md。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!268 | 12 天前 | |
fix: 修复 BCP 参数校验异常文案(#191) Co-authored-by: zhengpeiyang<zhengpeiyang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !298 merge fix/bcp-error-message into master fix: 修复 BCP 参数校验异常文案(#191) Created-by: zhengpeiyang Commit-by: zhengpeiyang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 本 PR 修复 BCP 剪枝参数校验中的错误异常文案。 该问题由日志规范复扫发现：上次扫描遗漏了以下位置中存在的问题： - amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/custom_op/bcp/bcp_op.py:38 - amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/custom_op/bcp/bcp_op.py:72 原异常文案包含日志规范黑名单词 Inner Error，且错误描述不够具体。 本次修改： - 将两处异常文案改为明确的英文参数校验失败描述； - 更新对应单元测试的异常匹配内容； - 这是对上次日志规范扫描遗漏问题的复扫补充修复； - 关联 Issue：#191（复扫遗漏补充修复）。 ## 如何测试 已执行 Python 语法检查和 git diff --check，均通过。 尝试执行目标单元测试： bash python3 -m pytest -q tests/amct_pytorch/testcase_python/custom_op/test_bcp.py -k "tensor_and_prune_axis_counts_must_match or channel_count_must_cover_prune_groups or prune_axis_must_be_within_tensor_rank" ## 文档更新 无。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!298 | 5 天前 | |
fix: 优化日志输出和错误描述(#191) Co-authored-by: zhengpeiyang<zhengpeiyang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !289 merge fix/amct-c07-b01 into master fix: 优化日志输出和错误描述(#191) Created-by: zhengpeiyang Commit-by: zhengpeiyang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 关联 Issue：#191 本 PR 解决以下日志问题类别： - 禁止自定义打印 - 缺少度量单位 - 错误描述不完整 - 冗余日志 ## 如何测试 本地 pre-commit、代码格式、拼写和 Python 语法检查已通过；CANN 工具链及 NPU 相关测试由 PR 流水线验证。 ## 文档更新 不涉及对外文档更新。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!289 | 5 天前 | |
新增 Tensorwise Deploy 中对 HYV3 的 MLP 支持 Co-authored-by: SwaggyAlex<zhangyi601@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !294 merge master into master 新增 Tensorwise Deploy 中对 HYV3 的 MLP 支持 Created-by: SwaggyAlex Commit-by: SwaggyAlex Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1. 为 HY3 Tensorwise Deploy 增加 mlp 量化目标，支持单独量化第 0 层 Dense MLP 的 gate_proj、up_proj 和 down_proj；非 Tensorwise 通路仍不接受 quant_target=mlp，不改变原有 Blockwise 行为。 2. 根据 quant_target 独立生成 Tensorwise 量化层： - mlp：量化第 0 层 Dense MLP。 - moe：量化后续 MoE 层的 routed experts 和 shared_mlp。 - attn-linear：量化各层 Attention 的 q_proj、k_proj、v_proj 和 o_proj。 - 同时传入多个目标时，对所选通路进行组合量化，未选中的通路保持原始精度。 3. 根据 quant_target 生成对应的 ignore 列表，避免只选择 mlp、moe 或 attn-linear 时误量化其他通路；其中 routed experts 使用正则规则同时覆盖专家容器和各专家投影层。 4. quant_target=moe 继续同时覆盖 routed experts 和 shared_mlp，保持原有 MoE 语义。 5. MTP 层 routed experts 不再强制使用 8 bit，而是与普通 MoE 层一致，读取 moe.routed 位宽配置。对于 MXFP4 W4A8 部署，MTP 专家权重同样导出为 W4，避免 infer 按 W4 创建的 2048 维打包参数与 W8 权重的 4096 维发生形状冲突。 6. 补充 HY3 Tensorwise 单元测试，覆盖 mlp、moe、attn-linear 及其组合场景，并校验量化层和忽略层是否符合预期。 ## 如何测试 bash python -m pytest tests/unit_test/common/models/llm/hyv3/test_hyv3_adapter.py -v ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!294 | 7 天前 | |
build: use cann third party protobuf Co-authored-by: fujun19<fujun19@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !124 merge fix/use-add-cann-third-party into master build: use cann third party protobuf Created-by: fujun19 Commit-by: fujun19 Merged-by: cann-robot Description: 关联 Issue：#121 ## 描述 将本仓 protobuf 三方依赖迁移到 cann-cmake 统一入口： - 使用 add_cann_third_party(protobuf) 替换本地 cmake/third_party/protobuf.cmake。 - 开启 ENABLE_OPEN_SRC，确保统一 protobuf 脚本创建 host_protoc、ascend_protobuf_static 等目标。 - 将 proto 编译路径从旧的 build/protobuf_host/bin/protoc 切换为 $<TARGET_FILE:host_protoc>。 - 删除迁移后不再需要的本地 protobuf 脚本和 patch 文件。 ## 如何测试 - git diff --check - cmake -S . -B build_add_cann_third_party_default_check -DENABLE_TEST=OFF - cmake -S . -B build_add_cann_third_party_test_check -DENABLE_TEST=ON 说明：ENABLE_TEST=ON 配置过程中当前环境会打印已有的 torch_npu 后端符号错误 traceback，但 CMake 退出码为 0 并完成配置生成。 ## 文档更新 不涉及文档更新。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [x] 其他，请描述：构建依赖迁移 See merge request: cann/amct!124 | 3 个月前 | |
[feat]: add amct llm Co-authored-by: w00852777<wanghui432@huawei.com> Co-authored-by: fujun19<fujun19@hisilicon.com> Co-authored-by: SwaggyAlex<zhangyi601@huawei.com> Co-authored-by: li_ting<liting73@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !102 merge master into master [feat]: add amct llm Created-by: fujun19 Commit-by: SwaggyAlex;fujun19;wuranxx;li_ting;l00968832;lianghengyi;sophia1213;Hengyi Liang;w00852777 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 本 PR 新增LLM量化工具模块，用于面向大语言模型的后训练量化、精度评估和部署产物导出，主要包括： 1. 新增并整理 LLM 量化工作流能力 - 新增 amct_pytorch/workflows 与 amct_pytorch/cli/llm，覆盖 PTQ、PTQ 数据提取、部署导出、评估等流程。 - 新增通用配置解析、数据处理、模型适配、量化应用、优化器等公共模块。 - 补充 Qwen、LongCat、DeepSeek、GLM 等 LLM 模型适配与量化模块。 2. 调整 AMCT PyTorch 包结构 - 引入 algorithms、common、quantization、workflows 等更清晰的模块划分。 - 将 classic 图量化相关实现收敛到 amct_pytorch/classic/graph_based，保持历史能力可用。 - 修正安装包数据路径，确保 classic graph-based 相关 proto、so、配置等资源能正确打包。 3. 完善构建与测试能力 - build.sh -u 默认开启覆盖率采集。 - 新增 pyproject.toml，统一 pytest 与 coverage 配置。 - 调整 CMake UT 入口，使用 pytest 执行 tests/unit_test 与 tests/amct_pytorch。 - 大幅补充算法、配置、LLM 模型适配、量化模块、workflow 等单元测试。 4. 更新依赖、文档和样例 - 补充 LLM 相关运行依赖，如 datasets、accelerate、compressed_tensors、torchao、einops 等。 - 更新 README、算法说明、LLM 文档、快速安装和 PTQ 配置说明。 - 新增/整理一站式平台样例，包括 Qwen3.6-MoE、DeepSeek-V4 Flash，以及 PTQ、部署、评估、数据提取脚本。 - 将算法样例统一整理到 examples/algorithms 目录，提升样例可发现性和可维护性。 ## 如何测试 <!--描述测试此改动的步骤和前提条件。--> 已进行以下验证： 1. UT 与覆盖率验证 bash build.sh -u 结果： 1911 passed, 2 skipped, 1 xfailed, 371 warnings Coverage XML written to build/coverage.xml ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 更新根目录 README.md，补充 AMCT PyTorch 当前包结构、核心能力、一站式平台快速体验入口，并修正 amct_ops 文档链接。 - 更新 docs/AMCT_Pytorch_LLM.md，补充 LLM 量化流程说明，包括 PTQ 数据提取、PTQ 执行、部署导出和评估流程。 - 更新 docs/algorithm_brief.md，同步当前支持的量化算法说明。 - 更新 docs/context/ptq_config_param.md，修正配置示例引用路径，避免文档中的样例路径不可用。 - 更新 docs/quick_install.md 与 docs/README.md，同步依赖安装、构建验证和特性说明。 - 更新 examples/README.md，重新整理样例入口，明确算法样例与模型端到端样例的使用路径。 - 新增/完善 Qwen3.6-MoE 与 DeepSeek-V4 Flash 一站式平台样例文档，降低用户在 Atlas A3 环境中完成 NPU 推理体验的上手成本。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!102 | 3 个月前 | |
fix: ensure pytest disables torch backend autoload(#174) Co-authored-by: fujun19<fujun19@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !290 merge fix/174-pytest-env into master fix: ensure pytest disables torch backend autoload(#174) Created-by: fujun19 Commit-by: fujun19 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修复 https://gitcode.com/cann/amct/issues/174。 - 在 pytest 根 conftest 中，于 import torch 前设置 TORCH_DEVICE_BACKEND_AUTOLOAD=0，确保直接 pytest 收集阶段不会自动加载 torch_npu 后端。 - 移除 pyproject.toml 中依赖未声明 pytest-env 插件的 env 配置，避免 Unknown config option: env 警告。 ## 如何测试 python3 -m pytest -c pyproject.toml --rootdir=. tests/unit_test/test_public_api.py --collect-only -q -W error::pytest.PytestConfigWarning python3 -c "import importlib.util, os, sys; os.environ.pop('TORCH_DEVICE_BACKEND_AUTOLOAD', None); sys.modules.pop('torch', None); spec = importlib.util.spec_from_file_location('amct_tests_conftest', 'tests/conftest.py'); module = importlib.util.module_from_spec(spec); spec.loader.exec_module(module); assert os.environ.get('TORCH_DEVICE_BACKEND_AUTOLOAD') == '0'; print(os.environ['TORCH_DEVICE_BACKEND_AUTOLOAD'])" ruff check pyproject.toml tests/conftest.py ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!290 | 9 天前 |
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