AddV2

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR&950DT系列产品	√
Atlas A3系列产品	√
Atlas A2系列产品	√
Atlas 200I/500 A2推理产品	√
Atlas推理系列产品	√
Atlas训练系列产品	√

功能说明

• 算子功能：对输入张量x1和x2执行逐元素加法，支持广播，兼容TensorFlow AddV2语义。

• 版本说明：名称中的V2用于对应TensorFlow AddV2图节点，并不表示加法或广播规则发生变化。在AddV2与Add共同支持的数据类型范围内，两者的数学语义一致；AddV2的数据类型和调用通路以本文为准。

• 计算公式：

$$y_i=x_{1,i}+x_{2,i}$$

其中 $i$ 遍历广播结果的全部元素，$x_{1,i}$ 和 $x_{2,i}$ 表示广播后对应位置的元素。

• 广播示例：

x1 shape (3, 4), x2 shape (1, 4) -> y shape (3, 4)
x1 shape (3, 1), x2 shape (1, 4) -> y shape (3, 4)

广播时从末尾维度向前对齐，每组对应维度的长度必须相等，或至少有一路的维度长度为1。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x1	输入	加法运算的第一个输入张量，对应公式中的x1。	BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、INT32、INT16、UINT8、INT8、INT64、COMPLEX64	ND
x2	输入	加法运算的第二个输入张量，对应公式中的x2。数据类型与x1一致。	BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、INT32、INT16、UINT8、INT8、INT64、COMPLEX64	ND
y	输出	加法运算的输出张量，对应公式中的y。数据类型与x1一致，shape为x1与x2的广播结果。	BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、INT32、INT16、UINT8、INT8、INT64、COMPLEX64	ND

产品差异说明

产品	数据类型	静态shape能力	动态shape能力	shape/rank及空Tensor限制
Ascend 950PR&950DT系列产品	BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、INT32、INT16、UINT8、INT8、INT64、COMPLEX64	输入ND→输出ND	输入ND→输出ND；支持固定rank动态shape和dynamic rank	rank取值范围为[0, 8]，rank为0时表示标量；支持空Tensor，输出y的shape仍必须是两路输入的广播结果
Atlas A3系列产品 Atlas A2系列产品	BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64	输入ND→输出ND	输入ND→输出ND；支持固定rank动态shape，不支持dynamic rank	rank取值范围为[0, 8]，rank为0时表示标量；空Tensor仅支持两路输入shape相同，或其中一路输入为单元素张量的广播场景
Atlas 200I/500 A2推理产品 Atlas推理系列产品 Atlas训练系列产品	FLOAT16、FLOAT、INT32、INT64	输入ND→输出ND	输入ND→输出ND；支持固定rank动态shape，不支持dynamic rank	rank取值范围为[0, 8]，rank为0时表示标量；空Tensor仅支持两路输入shape相同，或其中一路输入为单元素张量的广播场景

约束说明

无

调用说明

调用方式	调用样例	说明
GE图模式	test_geir_add_v2	通过算子IR构图方式调用AddV2算子。

本算子不提供同名aclnn接口，仅支持上表的GE图模式调用。