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examples	[CANNBot]: InvGrad 增加原型宏保护并整改 def 驱动 dtype Co-authored-by: zhongheng<m202474569@hust.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4612 merge codex/inv-grad-transfer-test-fixes into master [CANNBot]: InvGrad 增加原型宏保护并整改 def 驱动 dtype Created-by: zhongheng Commit-by: zhongheng Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 本次修改完成 InvGrad 的原型宏保护和 Ascend950 def 驱动 dtype 整改。主要改动如下： 1. 在 `inv_grad_proto.h` 中使用 `OPS_PROTO_DEF_INVGRAD` 包围 `REG_OP(InvGrad)`，满足新的算子原型重复定义兼容规则。 2. 删除 Kernel 侧的 dtype Tiling 模板参数声明和选择逻辑。 3. 删除 Host Tiling 中的 `ASCENDC_TPL_SEL_PARAM` 调用。 4. Kernel 入口改用构建系统根据 `inv_grad_def.cpp` 注入的 `DTYPE_X`。 5. 更新 Host Tiling UT，不再依赖 dtype TilingKey 的框架编码值，改为直接校验 TilingData。 6. 完善 GEIR 转测用例： - 静态场景覆盖 FP32、FP16、BF16、INT32 和空 Tensor； - 动态 Shape `[-1,-1]` 覆盖多组具体 Shape； - 增加动态 Rank `[-2]` 诊断场景； - 抽取公共的 Tensor 构造及 Shape、dtype、数值校验逻辑。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2607 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 已完成以下验证： - Host UT：23/23 PASS - Tiling UT：16/16 - InferShape UT：7/7 - Ascend950 Kernel 构建：PASS - FP32、FP16、BF16、INT32 共生成 4 个 Kernel 对象 - 完整安装包构建及隔离安装：PASS - `libcust_opmaster_rt2.0.so` 依赖检查：PASS - TTK dtype/空 Tensor：5/5 PASS - TTK边界用例：8/8 PASS - TTK有效用例合计：13/13 PASS - 所有 TTK 用例动态 TilingKey 均为 0 - GEIR静态场景：5/5 PASS - GEIR动态 Shape `[-1,-1]`：3/3 PASS - 冒烟通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4612	1 个月前
framework	迁移开源TF插件--math Co-authored-by: yaochen<yaochen15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4308 merge transfer-math into master 迁移开源TF插件--math Created-by: nextyale Commit-by: yaochen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移TF插件 See merge request: cann/ops-math!4308	2 个月前
op_graph	[CANNBot]: InvGrad 增加原型宏保护并整改 def 驱动 dtype Co-authored-by: zhongheng<m202474569@hust.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4612 merge codex/inv-grad-transfer-test-fixes into master [CANNBot]: InvGrad 增加原型宏保护并整改 def 驱动 dtype Created-by: zhongheng Commit-by: zhongheng Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 本次修改完成 InvGrad 的原型宏保护和 Ascend950 def 驱动 dtype 整改。主要改动如下： 1. 在 `inv_grad_proto.h` 中使用 `OPS_PROTO_DEF_INVGRAD` 包围 `REG_OP(InvGrad)`，满足新的算子原型重复定义兼容规则。 2. 删除 Kernel 侧的 dtype Tiling 模板参数声明和选择逻辑。 3. 删除 Host Tiling 中的 `ASCENDC_TPL_SEL_PARAM` 调用。 4. Kernel 入口改用构建系统根据 `inv_grad_def.cpp` 注入的 `DTYPE_X`。 5. 更新 Host Tiling UT，不再依赖 dtype TilingKey 的框架编码值，改为直接校验 TilingData。 6. 完善 GEIR 转测用例： - 静态场景覆盖 FP32、FP16、BF16、INT32 和空 Tensor； - 动态 Shape `[-1,-1]` 覆盖多组具体 Shape； - 增加动态 Rank `[-2]` 诊断场景； - 抽取公共的 Tensor 构造及 Shape、dtype、数值校验逻辑。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2607 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 已完成以下验证： - Host UT：23/23 PASS - Tiling UT：16/16 - InferShape UT：7/7 - Ascend950 Kernel 构建：PASS - FP32、FP16、BF16、INT32 共生成 4 个 Kernel 对象 - 完整安装包构建及隔离安装：PASS - `libcust_opmaster_rt2.0.so` 依赖检查：PASS - TTK dtype/空 Tensor：5/5 PASS - TTK边界用例：8/8 PASS - TTK有效用例合计：13/13 PASS - 所有 TTK 用例动态 TilingKey 均为 0 - GEIR静态场景：5/5 PASS - GEIR动态 Shape `[-1,-1]`：3/3 PASS - 冒烟通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4612	1 个月前
op_host	legacy下线：为AdaCast/SignBitsUnpack/Sinh/Spence/Tan新增tiling/infer调试日志+op_graph InferDataType迁移 Co-authored-by: zhouxuan78<zhouxuan78@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4498 merge master into master legacy下线：为AdaCast/SignBitsUnpack/Sinh/Spence/Tan新增tiling/infer调试日志+op_graph InferDataType迁移 Created-by: zhouxuan78 Commit-by: zhouxuan78 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Legacy包下线整改：为AdaCast/SignBitsUnpack/Sinh/Spence/Tan 5个算子新增tiling/infer调试日志，补充spence op_graph InferDataType迁移。 ## 变更内容 - tiling入口新增OP_LOGD锚点日志，TilingData新增OP_LOGI日志 - InferShape新增OP_LOGI输出日志 - 补充spence_graph_infer.cpp（InferDataType迁移到op_graph，IMPL_OP注册） ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> ## 测试 <!-- 描述您如何测试这些更改。--> ## 文档更新 <!-- 如果有文档更新，请在这里描述。--> ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他：Legacy包下线整改 See merge request: cann/ops-math!4498	1 个月前
op_kernel	[CANNBot]: InvGrad 增加原型宏保护并整改 def 驱动 dtype Co-authored-by: zhongheng<m202474569@hust.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4612 merge codex/inv-grad-transfer-test-fixes into master [CANNBot]: InvGrad 增加原型宏保护并整改 def 驱动 dtype Created-by: zhongheng Commit-by: zhongheng Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 本次修改完成 InvGrad 的原型宏保护和 Ascend950 def 驱动 dtype 整改。主要改动如下： 1. 在 `inv_grad_proto.h` 中使用 `OPS_PROTO_DEF_INVGRAD` 包围 `REG_OP(InvGrad)`，满足新的算子原型重复定义兼容规则。 2. 删除 Kernel 侧的 dtype Tiling 模板参数声明和选择逻辑。 3. 删除 Host Tiling 中的 `ASCENDC_TPL_SEL_PARAM` 调用。 4. Kernel 入口改用构建系统根据 `inv_grad_def.cpp` 注入的 `DTYPE_X`。 5. 更新 Host Tiling UT，不再依赖 dtype TilingKey 的框架编码值，改为直接校验 TilingData。 6. 完善 GEIR 转测用例： - 静态场景覆盖 FP32、FP16、BF16、INT32 和空 Tensor； - 动态 Shape `[-1,-1]` 覆盖多组具体 Shape； - 增加动态 Rank `[-2]` 诊断场景； - 抽取公共的 Tensor 构造及 Shape、dtype、数值校验逻辑。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2607 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 已完成以下验证： - Host UT：23/23 PASS - Tiling UT：16/16 - InferShape UT：7/7 - Ascend950 Kernel 构建：PASS - FP32、FP16、BF16、INT32 共生成 4 个 Kernel 对象 - 完整安装包构建及隔离安装：PASS - `libcust_opmaster_rt2.0.so` 依赖检查：PASS - TTK dtype/空 Tensor：5/5 PASS - TTK边界用例：8/8 PASS - TTK有效用例合计：13/13 PASS - 所有 TTK 用例动态 TilingKey 均为 0 - GEIR静态场景：5/5 PASS - GEIR动态 Shape `[-1,-1]`：3/3 PASS - 冒烟通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4612	1 个月前
op_kernel_aicpu	feat: Equal/InvGrad/Mul/RealDiv/ReduceMean/RightShift 使能 AICPU 常量折叠 Co-authored-by: jialimin1<jialimin1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4965 merge enable-aicpu-const-folding into master feat: Equal/InvGrad/Mul/RealDiv/ReduceMean/RightShift 使能 AICPU 常量折叠 Created-by: jialimin1 Commit-by: jialimin1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 Equal、InvGrad、Mul、RealDiv、ReduceMean 和 RightShift 使能 AICPU 常量折叠： 1. 在 6 个算子的 `CMakeLists.txt` 中增加 `HOSTCPU TRUE`，将 AICPU kernel 纳入 HostCPU 构建。 2. 引入 `aicpu/math_aicpu_register.h`，将原有 `REGISTER_CPU_KERNEL` 注册切换为 `OPS_MATH_REGISTER_CPU_KERNELV2`。 3. 保持现有计算实现、数据类型范围和硬件支持范围不变；RealDiv 继续同时注册 `RealDiv` 与 `Div`。 ## 关联的Issue 关联Issue #2807 ## 测试建议按以下场景验证本次变更： 1. 编译构建测试：执行 CMake 配置并编译 6 个算子，确认 `HOSTCPU TRUE` 配置及 V2 注册宏编译、链接正常。 2. 注册加载验证：确认 Equal、InvGrad、Mul、RealDiv、Div、ReduceMean 和 RightShift 的 HostCPU kernel 均可被正确发现和加载。 3. 常量折叠功能测试：为每个算子构造常量输入，确认编译阶段生成的折叠结果与直接执行 AICPU kernel 的结果一致。 4. 数据类型与 shape 覆盖：覆盖各算子已有的代表性数据类型、标量/张量输入、广播或属性组合。 5. 异常场景测试：验证非法数据类型、shape 或属性仍按原有逻辑返回错误。 6. 回归测试：确认非恒定输入仍走原有运行时执行路径，且不同 `SUPPORT_COMPUTE_UNIT` 下的构建行为不变。 > 以上为根据代码变更推导的测试场景，未代替实际测试结果；请由提交者补充二级冒烟、算子泛化及执行结果。 ## 文档更新无。此次仅调整构建配置和 AICPU kernel 注册方式，不涉及算子用户文档或接口变更。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4965	1 个月前
tests	[CANNBot]: InvGrad 增加原型宏保护并整改 def 驱动 dtype Co-authored-by: zhongheng<m202474569@hust.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4612 merge codex/inv-grad-transfer-test-fixes into master [CANNBot]: InvGrad 增加原型宏保护并整改 def 驱动 dtype Created-by: zhongheng Commit-by: zhongheng Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 本次修改完成 InvGrad 的原型宏保护和 Ascend950 def 驱动 dtype 整改。主要改动如下： 1. 在 `inv_grad_proto.h` 中使用 `OPS_PROTO_DEF_INVGRAD` 包围 `REG_OP(InvGrad)`，满足新的算子原型重复定义兼容规则。 2. 删除 Kernel 侧的 dtype Tiling 模板参数声明和选择逻辑。 3. 删除 Host Tiling 中的 `ASCENDC_TPL_SEL_PARAM` 调用。 4. Kernel 入口改用构建系统根据 `inv_grad_def.cpp` 注入的 `DTYPE_X`。 5. 更新 Host Tiling UT，不再依赖 dtype TilingKey 的框架编码值，改为直接校验 TilingData。 6. 完善 GEIR 转测用例： - 静态场景覆盖 FP32、FP16、BF16、INT32 和空 Tensor； - 动态 Shape `[-1,-1]` 覆盖多组具体 Shape； - 增加动态 Rank `[-2]` 诊断场景； - 抽取公共的 Tensor 构造及 Shape、dtype、数值校验逻辑。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2607 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 已完成以下验证： - Host UT：23/23 PASS - Tiling UT：16/16 - InferShape UT：7/7 - Ascend950 Kernel 构建：PASS - FP32、FP16、BF16、INT32 共生成 4 个 Kernel 对象 - 完整安装包构建及隔离安装：PASS - `libcust_opmaster_rt2.0.so` 依赖检查：PASS - TTK dtype/空 Tensor：5/5 PASS - TTK边界用例：8/8 PASS - TTK有效用例合计：13/13 PASS - 所有 TTK 用例动态 TilingKey 均为 0 - GEIR静态场景：5/5 PASS - GEIR动态 Shape `[-1,-1]`：3/3 PASS - 冒烟通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4612	1 个月前
CMakeLists.txt	feat: Equal/InvGrad/Mul/RealDiv/ReduceMean/RightShift 使能 AICPU 常量折叠 Co-authored-by: jialimin1<jialimin1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4965 merge enable-aicpu-const-folding into master feat: Equal/InvGrad/Mul/RealDiv/ReduceMean/RightShift 使能 AICPU 常量折叠 Created-by: jialimin1 Commit-by: jialimin1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述为 Equal、InvGrad、Mul、RealDiv、ReduceMean 和 RightShift 使能 AICPU 常量折叠： 1. 在 6 个算子的 `CMakeLists.txt` 中增加 `HOSTCPU TRUE`，将 AICPU kernel 纳入 HostCPU 构建。 2. 引入 `aicpu/math_aicpu_register.h`，将原有 `REGISTER_CPU_KERNEL` 注册切换为 `OPS_MATH_REGISTER_CPU_KERNELV2`。 3. 保持现有计算实现、数据类型范围和硬件支持范围不变；RealDiv 继续同时注册 `RealDiv` 与 `Div`。 ## 关联的Issue 关联Issue #2807 ## 测试建议按以下场景验证本次变更： 1. 编译构建测试：执行 CMake 配置并编译 6 个算子，确认 `HOSTCPU TRUE` 配置及 V2 注册宏编译、链接正常。 2. 注册加载验证：确认 Equal、InvGrad、Mul、RealDiv、Div、ReduceMean 和 RightShift 的 HostCPU kernel 均可被正确发现和加载。 3. 常量折叠功能测试：为每个算子构造常量输入，确认编译阶段生成的折叠结果与直接执行 AICPU kernel 的结果一致。 4. 数据类型与 shape 覆盖：覆盖各算子已有的代表性数据类型、标量/张量输入、广播或属性组合。 5. 异常场景测试：验证非法数据类型、shape 或属性仍按原有逻辑返回错误。 6. 回归测试：确认非恒定输入仍走原有运行时执行路径，且不同 `SUPPORT_COMPUTE_UNIT` 下的构建行为不变。 > 以上为根据代码变更推导的测试场景，未代替实际测试结果；请由提交者补充二级冒烟、算子泛化及执行结果。 ## 文档更新无。此次仅调整构建配置和 AICPU kernel 注册方式，不涉及算子用户文档或接口变更。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4965	1 个月前
README.md	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	22 天前

InvGrad

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR&950DT系列产品	√
Atlas A3系列产品	√
Atlas A2系列产品	√
Atlas 200I/500 A2推理产品	√
Atlas推理系列产品	√
Atlas训练系列产品	√

功能说明

算子功能：计算Inv（取倒数）算子的反向梯度，对应前向y = 1 / original_x的梯度计算。
算子公式：

$yi=−1⋅xi⋅xi⋅gradiy_i = -1 \cdot x_i \cdot x_i \cdot grad_i$

其中：
- $x_i$ 为前向Inv算子的输出（即 $1/original_xi1 / \mathrm{original\_x}_i$ ）；
- $grad_i$ 为上游传入的梯度；
- $y_i$ 为对原始输入 $original_xi\mathrm{original\_x}_i$ 的梯度。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入	输入张量。	FLOAT16, FLOAT32, BFLOAT16, INT32, INT8	ND
grad	输入	对应的输入梯度。	FLOAT16, FLOAT32, BFLOAT16, INT32, INT8	ND
y	输出	输入张量x的导数梯度	FLOAT16, FLOAT32, BFLOAT16, INT32, INT8	ND

约束说明

无

调用说明

调用方式	样例代码	说明
图模式调用	test_geir_inv_grad	通过算子IR构图方式调用inv_grad算子。