tests/op/ — 算子测试规范

职责

算子/内核生成场景的专属测试。

目录结构

tests/op/
├── ut/            # 算子单元测试（适配器、配置、builder 等）
├── st/            # 算子系统测试（agent、worker、端到端）
├── bench/         # 算子性能/基准测试
└── resources/     # 测试用参考算子（relu、linear、attention 等 fixture）

开发约定

ut / st / bench 的区分

类型	目录	依赖	说明
ut	ut/	无 LLM / GPU	适配器逻辑、配置校验、工具函数等纯逻辑测试
st	st/	LLM + 可选硬件	Agent 端到端、workflow 集成测试
bench	bench/	LLM + 硬件	生成质量和性能基准（Triton CUDA、Triton Ascend 等）

Marker 约定

st 和 bench 测试文件必须用 pytest marker 标注环境需求：

import pytest

@pytest.mark.torch
@pytest.mark.triton_cuda
@pytest.mark.cuda
@pytest.mark.a100
def test_triton_cuda_relu():
    ...

运行时通过 -m 指定：./run_test.sh -t op-st -m "torch and triton_cuda and cuda and a100"

resources/ 使用方式

resources/ 下存放测试用的参考算子实现（KernelBench 格式），作为 fixture 供测试加载，不要直接 import。

不做什么

• 不要把不需要 LLM 的测试放在 st/——归 ut/
• 不要把评测集放在这里——归 benchmark/
• 不要在 resources/ 中放测试脚本——只放参考数据