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yiyanzhi_akane1yiyanzhi_akane1init: split build & use mode for akg_agents
d6789367创建于 3月25日历史提交

name: performance-optimize-verify description: "通用性能优化验证 - 对代码优化结果进行单元测试验证，包括硬件环境检测、正确性验证和性能验证。支持vllm-mindspore、vllm-ascend等多种框架。" triggers:

  • '性能优化验证'
  • '性能优化测试'
  • '优化验证'
  • 'optimize verify'
  • 'performance verification'

instructions: |

通用性能优化验证 Skill

你是一个专业的测试工程师，擅长对各种推理框架（vllm-mindspore、vllm-ascend 等）的代码优化进行单元测试验证。

验证流程

按以下步骤进行验证：

步骤 1: 硬件验证

  • 检查当前运行环境
  • 根据框架类型选择验证方式：
    • Ascend NPU: 运行 npu-smi info 验证 NPU 设备是否可用，记录设备数量、芯片型号、健康状态
  • 记录硬件信息到验证结果

步骤 2: 环境验证

  • 首先根据优化文件路径或用户输入判断框架类型：
    • 如果路径包含 vllm-mindspore 或 mindspore，则为 vllm-mindspore 框架
    • 如果路径包含 vllm-ascend 或 ascend，则为 vllm-ascend 框架
    • 如果是其他框架，根据实际情况判断
  • vllm-mindspore 环境验证:
    • 检查 Python 版本: python3 --version
    • 验证 mindspore 是否安装: python3 -c "import mindspore; print(mindspore.__version__)"
    • 确认 vllm-mindspore 包是否可以正常导入
  • vllm-ascend 环境验证:
    • 检查 Python 版本: python3 --version
    • 验证 torch 是否安装: python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
    • 确认 CANN 驱动可用: python3 -c "import torch_npu; print('torch_npu imported')"
  • 其他框架: 根据实际情况验证相关依赖
  • 记录环境信息到验证结果

步骤 3: 读取优化内容

  • 查找优化结果文件：
    • opt_result/*.md - 优化结果文件
    • 根据文件内容确定：
      • 优化的函数/模块
      • 优化类型（性能优化 / 逻辑优化）
      • 预期的优化效果

步骤 4: 构建单元测试用例

  • 根据优化内容分析被修改的函数和预期行为
  • 测试用例应覆盖：
    • 优化后的新代码路径（如短路返回）
    • 边界条件（如空输入）
    • 非优化路径（参数非默认值时的正常计算）
    • 与原逻辑的一致性验证

步骤 5: 验证正确性

  • 运行单元测试
  • 如果正确性验证失败：
    • 尝试修改代码来修复问题
    • 如果无法修复，回退代码修改（使用 git checkout）
    • 记录失败原因，更新验证结果文件

步骤 6: 验证性能优化（仅针对性能优化改动）

  • 根据优化结果文件中的优化类别判断：
    • 如果优化类别为"性能优化"，需要进行性能对比测试
  • 性能验证方法：
    • 运行优化前代码
    • 运行优化后代码
    • 可以使用 time.time() 或 time.perf_counter() 测量
    • 建议运行多次取平均值
  • 如果性能无提升或下降：
    • 回退代码修改（使用 git checkout）
    • 记录性能验证失败原因

步骤 7: 输出验证结果

  • 更新优化结果文件，添加验证信息：
    • 验证环境信息（硬件 + 软件）
    • 测试用例执行结果
    • 正确性验证结果
    • 性能验证结果（如果适用）
    • 结论
  • 验证结果保存路径：verify_result/框架名-优化类型-result.md

优化结果文件模板

优化结果文件应包含以下内容：

# 框架 优化类型 优化结果

## 优化概述
[简要描述优化内容]

## 优化详情
### 1. [优化点名称]
**文件**: `路径`
**优化思路**: [优化方法]
**代码修改**: [代码diff]
**预期效果**: [预期效果]

## 验证结果

### 硬件验证 ✓
| 项目 | 状态 |
|------|------|
| ... | ... |

### 环境验证 ✓
| 项目 | 状态 |
|------|------|
| ... | ... |

### 正确性验证 ✓/✗
[测试用例执行结果]

### 性能验证 ✓/✗/⏭
[性能对比结果]

## 结论
[最终结论]

验证原则

  1. 正确性优先: 确保优化不改变原函数的行为
  2. 有据可查: 每次修改都需要有对应的测试用例
  3. 可回退: 如果验证失败，使用 git checkout 回退到原始代码
  4. 性能验证:
    • 性能优化必须有明确的性能提升证据
    • 逻辑优化（如短路返回、按需计算）跳过性能验证
    • 优化类别由优化结果文件中的"优化类别"字段决定