| feat: 完善attention kernel生成框架并添加测试工具
- Attention kernel生成与优化：添加AI生成代码框架、昇腾平台测试、float16数据类型优化及CPU兼容性改进
- 测试工具：添加AKG Kernels Bench Lite批量测试脚本和torch CUDA Triton批量attention测试
- 文档更新：重构triton-cuda-attention SKILL文档至v2.0，添加OpenMP并行编程约束文档
- 架构重构：将verifier模块从core层迁移至op层
- 修复与清理：修复A100 flash attention数据库引用、API 403问题，清理临时测试文件
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
| 2 个月前 |
