问题背景

1. 当前支持的多个框架中，进程组的类型定义有区别，部分框架的进程组类型是str类型，想要获取进程组中的局部rank没有直接的方法可用。
2. device_mesh的map_key使用rank_list的首尾rank号的hash值，即使内部拓扑不一致也会被认定为相同的device_mesh，与设计不一致
3. device_mesh中的axis_id, axis_index, get_rank_list_along_axis方法，在self.mesh_dim_names为None时报错axis值错误是不合理的
4. _build_readable_tensor_map方法处理self._mesh.mesh_dim_names为None的情况时全部设置为None是不合理的，无法识别真实已经分片的情况

解决方案

1. 在platform中提供统一的get_group_local_rank方法，每个平台各自实现
2. device_mesh的map_key使用完整的rank_list哈希值
3. 对于self.mesh_dim_names为None的情况，提前给出清晰的mesh_dim_names为None报错
4. 对于self.mesh.mesh_dim_names为None的情况，若item为-1，表示未切分，赋值None；若iten不为-1，表示切分了，赋值dim{dim}。