What type of PR is this?

/kind feature

What does this PR do / why do we need it:

新增 Adam/AdamW 优化器状态换入换出能力，降低训练过程中的设备显存占用。

• 新增 SwapOptimizerConfig、swap_optimizer 和 is_swap_optimizer 公共 API。
• 通过 Platform.get_swap_optimizer() 统一不同后端的优化器包装器分派。
• 新增后端无关的 PipelineSwapRuntime，支持按状态大小均衡切分、单批次预取及异步 offload。
• 支持可选的双 staging buffer packed pipeline，复用 A/B 缓冲区并重叠设备间数据传输与优化器更新。
• 新增 PyTorch 适配器，覆盖原生 Adam/AdamW、融合 AdamW 和 Hyper AdamW。
• 新增 MindSpore 适配器，覆盖 nn.Adam、nn.AdamWeightDecay 和 MindFormers AdamW。
• 完善 CPU mirror、checkpoint state_dict 保存/加载，以及 fully-shard/DTensor 参数场景。
• 本次变更共涉及 22 个文件，新增 8948 行、删除 4 行，其中包含 12 个生产代码文件和 10 个测试文件。

Which issue(s) this PR fixes：

Fixes #https://gitcode.com/mindspore/hyper-parallel/issues/313

Test Plan and Test result：What scenarios were tested, and what were the verification results（Function, performance, reliability, etc.）：

• tests/ut/core/optimizer/test_swap_optimizer.py：39 个用例、9 个子测试通过。
• tests/ut/platform/torch/swap_optimizer/test_adapters.py：19 个用例通过。
• tests/ut/platform/mindspore/swap_optimizer/test_adapters.py：45 个用例通过。
• 新增 Torch/MindSpore ST，覆盖 Adam/AdamW 多种配置、AMSGrad、多参数组、预初始化状态、checkpoint、fully-shard 和 MindFormers AdamW 等场景。

Self-checklist:（请自检，在[ ]内打上x，我们将检视你的完成情况，否则会导致pr无法合入）

• 设计：PR对应的方案是否已经经过Maintainer评审，方案检视意见是否均已答复并完成方案修改
• 测试：PR中的代码是否已有UT/ST测试用例进行充分的覆盖，新增测试用例是否随本PR一并上库或已经上库
• 验证：PR描述信息中是否已包含对该PR对应的Feature、Refactor、Bugfix的预期目标达成情况的详细验证结果描述
• 接口：是否涉及对外接口变更，相应变更已得到接口评审组织的通过，API对应的注释信息已经刷新正确
• 文档：是否涉及官网文档修改，如果涉及请及时提交资料到Doc仓