Checklist

[x] 1. 我已经搜索过相关问题，但没有得到预期的帮助.

[x] 2. 最新版本中该错误尚未修复.

[x] 3. 请注意，如果您提交的Bug描述缺少相应的环境信息和最小可复现的demo，我们将很难复现和解决该问题，从而降低收到反馈的可能性，甚至该问题将被关闭.

🐞 问题详细描述

1. pynative/trainer/trainer.py::Trainer._compute_data_parallel_size()方法中未对计算出来的data_parallel作0校验
2. pynative/trainer/trainer.py::Trainer._create_build_in_callbacks()方法名应该为_create_built_in_callbacks
3. pynative/trainer/trainer.py::Trainer._create_model()方法中通过no_init_parameters方法进行初始化模型，在未加载权重的情况下应该需要init一次data（需要确认当前场景是否OK）
4. pynative/trainer/trainer.py::Trainer.train()方法中在训练结束时，未更新state的is_train_end属性
5. pynative/callback/checkpoint_callback.py::CheckpointCallback.on_train_begin方法当save_path不设置时不会保存权重的行为没有warning日志提示用户
6. 不支持mindrecord数据集
7. 调用run_mindformer.py时提示用户当前运行模式

详细的环境信息描述

Ascend硬件

其他辅助信息

版本信息

Mindspore: 2.8.0
MindFormers: master

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