Checklist

• 1. 我已经搜索过相关问题，但没有得到预期的帮助.
• 2. 最新版本中该错误尚未修复.
• 3. 请注意，如果您提交的Bug描述缺少相应的环境信息和最小可复现的demo，我们将很难复现和解决该问题，从而降低收到反馈的可能性，甚至该问题将被关闭.

🐞 问题详细描述

1. 更新expert_bias时，使用cfg = model.get_gpt_transformer_config()获取模型配置，与后面代码model_config = deepcopy(model.get_gpt_transformer_config())重复，因此需要删除冗余的代码，只需要获取一次，重复使用；
2. mtp_loss打印与megatron未对齐：由于当前mtp_loss打印时乘上了系数，但是megatron没有乘上系数，因此，需要进行mtp_loss的精度对齐时，需要手动修改代码，为动态图删除系数或者megatron乘上系数，因此，需要对动态图代码进行修改，打印时不需要乘上系数。

详细的环境信息描述

NPU

其他辅助信息

版本信息

master

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