Checklist

• 1. 我已经搜索过相关问题，但没有得到预期的帮助.
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• 3. 请注意，如果您提交的Bug描述缺少相应的环境信息和最小可复现的demo，我们将很难复现和解决该问题，从而降低收到反馈的可能性，甚至该问题将被关闭.

🐞 问题详细描述

PyNative 断点续训加载 MindFormers 格式权重时，对权重文件的存在校验重复执行，大模型放在共享存储上时续训启动明显变慢。

调用链（mindformers/pynative/trainer/trainer.py Trainer._load_checkpoint）：

1. get_checkpoint_path(checkpoint_path) 解析 checkpoint 目录，内部调用 verify_ckpt_valid 做一次完整校验；
2. 随后 for stage in models 逐 stage 调用 load_checkpoint，其内部再次调用 get_checkpoint_path → verify_ckpt_valid。

因此完整校验共执行 1 + PP stage 数 次。同时 verify_ckpt_valid 遍历 metadata.json 的 storage_data，对每个参数的每个分片逐一 os.path.exists，未按文件去重，同一个 safetensors 文件会被 stat 多次，单次校验的 stat 次数约为"参数数 × 分片数"。

PyNative 推理加载权重（load_checkpoint(checkpoint=get_checkpoint_path(...))）也存在同样的重复解析。

# mindformers/checkpoint/checkpoint.py  load_checkpoint
check_the_param_for_load_ckpt(checkpoint, network)
checkpoint_dir = get_checkpoint_path(checkpoint)   # 调用方已解析过，这里重复执行 verify_ckpt_valid

详细的环境信息描述

与硬件无关，属于代码逻辑问题。任意 PyNative 训练配置设置 checkpoint.load_path 续训即可触发；开启 pipeline parallel 时重复次数随 stage 数增加。

其他辅助信息

修复思路：load_checkpoint 增加 resolve_checkpoint_path 参数（默认 True，静态图行为不变），PyNative 调用方已解析路径时传 False；verify_ckpt_valid 按文件名去重。

版本信息

mindformers master（473e372fc）