已关闭
[Bug]: 测试FireRedASR的mindir模型推理时出现double free引起的core #220
LiuZhenJie创建于 3月3日关闭于 3月10日
3月3日 问题后端类型 由 [] 改变为 [Ascend]
3月3日 关联组件 由 [] 改变为 [B-SIG-InnerDelivery]
3月3日 关联分支 由 [] 改变为 [master]
liuf9
3月10日 评论：
3月10日 评论：
已检视相关pipeline代码，仅输出的t_scores单独切换成CPU tensor存在segfault报错。检查导出的onnx模型后，发现pipeline中的decoder_odim与onnx模型的-1维（8667）不一致，导致申请t_scores的buffer时小于应申请大小，引起后续报错。非mslite框架问题，问题关闭。
Checklist
[x] 1. 我已经搜索过相关问题，但没有得到预期的帮助.
[x] 2. 最新版本中该错误尚未修复.
[ ] 3. 请注意，如果您提交的Bug描述缺少相应的环境信息和最小可复现的demo，我们将很难复现和解决该问题，从而降低收到反馈的可能性，甚至该问题将被关闭.
🐞 问题详细描述
问题：测试FireRedASR的mindir模型推理时出现double free引起core，
开启动态分档+免拷贝三个输出，2个输出申请的mslite tensor放在device侧，1个输出申请的mslite tensor放在host侧
尝试：
`double free or corruption (!prev)
Fatal Python error: Aborted
Current thread 0x0000ffff89220020 (most recent call first):
File "/home/miniconda3/envs/fireredasr2s/lib/python3.10/site-packages/mindspore_lite/base_model.py", line 116 in predict
File "/home/miniconda3/envs/fireredasr2s/lib/python3.10/site-packages/mindspore_lite/model.py", line 526 in predict`
3. 修改测试脚本，三个输出均放在device侧，fsr模型测试正常，demo小模型测试正常
详细的环境信息描述
拉取fireredASR源码并创建python虚拟环境
$ conda create --name fireredasr2s python=3.10
$ conda activate fireredasr2s
$ git clone https://github.com/FireRedTeam/FireRedASR2S.git
$ cd FireRedASR2S # or fireredasr2s
其他辅助信息
版本信息
cann 8.5+mindspore 2.8.0
使用镜像swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-ascend-a2:2.8.0
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