Checklist

• 1. 我已经搜索过相关问题，但没有得到预期的帮助.
• 2. 最新版本中该错误尚未修复.
• 3. 请注意，如果您提交的Bug描述缺少相应的环境信息和最小可复现的demo，我们将很难复现和解决该问题，从而降低收到反馈的可能性，甚至该问题将被关闭.

🐞 问题详细描述

转换 ONNX MaxPool1D 算子到 MindSpore Lite 时，kernel_size、strides 始终为默认值 {1, 1}，pads 丢失 end 维信息。最终 ACL
MaxPoolV3 收到的属性相当于「不池化」，模型推理结果等于输入，相当于算子失效。

详细的环境信息描述

根因

commit 93ab9a78（refactor(parser/onnx): decompose large functions in onnx parsers，2026-06-18）重构
OnnxMaxPoolParser::ParseMaxPool1D 时，把三个 helper 函数简化了签名，误删了写回逻辑：

┌────────────────────────┬───────────────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────────┐
│ 函数 │ refactor 前 │ refactor 后 │
├────────────────────────┼───────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
│ ParseKernelShapeAttr1D │ 校验 + │ 只校验 │
│ │ prim->set_kernel_size({ints(0)}) │ │
├────────────────────────┼───────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
│ ParseStridesAttr1D │ 校验 + *strides = {ints(0)} │ 只校验 │
├────────────────────────┼───────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────┤
│ ParsePadsAttr1D │ 校验 + *pads = {ints(0), ints(1)} │ 校验 + *pads = {0,0, ints(0), ints(0)}（end 维被 │
│ │ │ begin 覆盖） │
└────────────────────────┴───────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────┘

ParseMaxPool1D 调用这些 helper 后不再更新 prim/本地变量，初始默认值 {1,1} / {1,1} / {0,0,0,0} 直接成了最终结果。

影响范围

• 所有 ONNX MaxPool1D 节点（kernel_shape 为 1 元素）
• MaxPool2D 路径（kernel_shape 2 元素）不受影响
• AvgPool1D 不受影响（走 OnnxAvgPoolParser，未重构）

其他辅助信息

版本信息

master

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