1.Describe the current behavior / 问题描述 (Mandatory / 必填)

样例： （根据实际修改和增删）

rmseloss ascend pynative模式bool类型校验丢失

2.Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填)

• Hardware Environment / 硬件环境(Mandatory / 必填):
  Hardware (e.g.Ascend910B1/Mac CPU)

  样例：

• Software Environment / 软件环境 (Mandatory / 必填):

  bugfix版本问题引入样例：（根据实际修改和增删）

3.Related testcase / 关联用例 (Mandatory / 必填)

• Testcase Name/ 用例名 (Mandatory / 必填):
  -- Testcase Name(e.g.test_mf_llama_7b_wiki4096_train_cell_dp1mp4pp4mb4_910_16p_0005): test_n_rmseloss_input_3x7x2x9_dtype_error_bool

• Excute Mode / 执行模式 (Mandatory / 必填):
  -- Excute Mode(e.g., Graph\PyNative): PyNative
  -- Excute Mode(e.g., O0\O1\O2)：910b：O0 910A和CPU：不设置

4.Steps to reproduce the issue / 重现步骤 (Mandatory / 必填)

（1）export CONTEXT_DEVICE_TARGET=Ascend
export CONTEXT_MODE=PYNATIVE_MODE
export MS_DISABLE_KERNEL_BACKOFF=1
export CONTEXT_JIT_LEVEL=O0
（2）cd MindSporeTest/operations
（3）pytest -s -v test_n_rmseloss.py::test_n_rmseloss_input_3x7x2x9_dtype_error_bool

5.Describe the expected behavior / 预期结果 (Mandatory / 必填)

【预期结果】：用例执行成功 预期报错TypeError: For primitive[Sub], the input argument[x] must be a type of {Tensor[BFloat16], Tensor[Float16], Tensor[Float32], Tensor[Float64], Tensor[Int16], Tensor[Int32], Tensor[Int64], Tensor[Int8], Tensor[UInt16], Tensor[UInt32], Tensor[UInt64], Tensor[UInt8]}, but got Tensor[Bool].

6.Related log / screenshot / 日志 / 截图 (Mandatory / 必填)

报错关键日志截图：

 @Level3
    def test_n_rmseloss_input_3x7x2x9_dtype_error_bool():
        logits = Tensor(np.random.randn(3, 7, 2, 9).astype(np.bool_))
        label = Tensor(np.random.randn(3, 7, 2, 9).astype(np.bool_))
        fact = RMSELossMock(inputs=[logits, label])
>       with pytest.raises((RuntimeError, TypeError, ValueError)):
E       Failed: DID NOT RAISE (<class 'RuntimeError'>, <class 'TypeError'>, <class 'ValueError'>)

../test_n_rmseloss.py:195: Failed
=============================== warnings summary ====

完整日志（通过附件上传）：

https://testreporter.szv.dragon.tools.huawei.com/TestDataBot/analysis/taskdetailes?productId=mindspore&productLine=2012 Laboratories&taskId=2326593508668866711&tmssPath=%2F03200tqk2t5d0%2F03o5107oo9agj%2F03mb1082tjvbv%2F&title=CT_mindspore_ascend910a_op_pynative_standalone_full_2025-02-23 05:22:20&isMergedTask=false&nodeDate=2025-02-23&year=2024-2025&TestNow=true&testcaseid=67bb21c384dee72f16dfcfaf&workspaceId=67bb21bf68393c7aa584f463&sub=tab1

7.Special notes for this issue/备注 (Optional / 选填)

【定位人】

【根因分析模板】
特别说明: 针对master上所有问题需要，走回归前评论里 进行问题引入分析（默认特性在特性分支已经质量OK）

• 1. 特性合入引入
     引入 PR：https://e.gitee.com/mind_spore/repos/mindspore/mindspore/pulls/xxx
     特性引入原因：和其他特性交叉合入考虑不充分/场景考虑不充分（DT 漏测）/……
     PR 合入时间：2025/x/x
     是否偶现：是/否

• 2. Bugfix 修复引入
     引入 PR： https://e.gitee.com/mind_spore/repos/mindspore/mindspore/pulls/xxx
     PR 合入时间：2025/x/x
     是否偶现：是/否

• 3. 测试新增测试场景/测试漏测/用例未适配
     测试原因：xxx ，1. 新增测试场景要讲清楚是什么测试活动 2. 用例未适配要讲清楚未适配原因（是开发未通知测试，还是测试忘记适配）3. ……
     用例如果有新增，则补充 用例新增时间：2025/x/x
     是否偶现：是/否

• 4. 环境问题
     具体环境问题描述：要讲清楚具体是什么问题，如 OS 不兼容/机器内存不足/数据集不全/……，不允许因为换一台机器不复现就走单，要有明确环境原因
     是否偶现：是/否

• 5. CANN 升级
     CANN 包引入，具体 CANN 哪个组件，是否偶现：是/否

问题单回归原则：问题引入原因没描述清楚，测试人员直接将问题单打回，让开发人员补充说明后再回归