2020 年机器学习路线图（对 2023 年仍适用 90%）

这是一个连接机器学习中众多关键概念的指南，包括如何学习这些概念以及使用哪些工具来实践它们。

主要包括：

1. 🤔 机器学习问题 - 机器学习问题看起来是什么样的？
2. ♻️ 机器学习流程 - 找到问题后，你可能会采取哪些步骤来解决它？
3. 🛠 机器学习工具 - 应用什么来构建解决方案？
4. 🧮 机器学习数学 - 编写的机器学习代码下方究竟发生了什么？
5. 📚 机器学习资源 - 好的，这很酷，我怎样才能学习所有这些呢？

查看完整交互版本。

观看全长视频讲解（是的，真的，比大多数电影还要长）。

本路线图中的许多内容受到Daniel Formoso的机器学习思维导图启发，如果你喜欢这个，也请去看看他的作品。他还有一份专门针对深度学习的思维导图。