什么是openJiuwen

随着人工智能的不断发展，大语言模型技术日益成熟。AI应用已经从最初专注于语音识别等简单任务的应用，演进到能够进行自主推理决策，完成复杂任务的Agent。基于大语言模型的AI Agent，具备自主性、目标导向性和交互性，能够在复杂多变的环境中感知信息、推理决策并执行任务。在各个行业场景中，AI Agent都展示出巨大的应用潜力，广泛应用于客户支持、销售拓展、医疗诊断和金融分析等场景。

openJiuwen作为开源Agent平台，致力于提供灵活、强大且易用的AI Agent开发与运行能力。基于该平台，开发者可快速构建处理各类简单或复杂任务的AI Agent，实现多Agent协同交互，高效开发生产级可靠AI Agent；并助力企业与个人快速搭建AI Agent系统或平台，推动商用级Agentic AI技术广泛应用与落地。

应用场景

面向消费者和企业场景，openJiuwen提供了快速搭建AI Agent应用的能力，助力个人和企业提升开发效率、执行准确率和系统性能。

面向消费者的应用场景

用户可通过零代码、低代码或基于SDK的方式，结合Prompt自优化技术，快速构建复杂单/多轮对话Agent，大幅提升开发效率，满足个性化需求。

• 聊天助手：通过自然语言处理和上下文理解能力，实现高度拟人化的对话交互，广泛应用于客服、用户支持等场景，提升用户体验与满意度。
• 文本生成：基于大模型强大的语言生成能力，支持撰写文章、创意文案、新闻稿等内容，满足营销、创作等领域的多样化需求。
• 智能助手：结合任务规划与多Agent协同能力，实现日程管理、信息查询、事务处理等智能化服务，提升个人与团队的工作效率。

面向企业的应用场景

企业可利用openJiuwen的工作流引擎和多Agent协同能力，快速搭建、部署并高效执行各类Workflow Agent，实现复杂任务的自主规划、分解与执行，显著降低技术落地成本，助力企业加速智能体商业化落地。

• 金融行业：通过多Agent协同能力，实现多级意图跳转、智能化的任务分配和动态的Agent调度，助力金融机构构建出具有高精度、低时延、高可靠性和强安全性的一体化服务能力。
• 医疗健康：支持自定义开发医疗智能体，高效生成病历摘要、进行影像资料的初步筛查，并提供诊疗建议。深度整合专业医学知识和上下文信息，为医生提供精准、全面的辅助决策支持，有效提升诊断效率与准确率。

产品优势

openJiuwen平台的关键优势包括：

• 全场景适配：面向ToB与ToC的全场景设计，满足企业和个人在不同应用场景下的需求。
• 灵活的开发方式：提供零代码、低代码和使用SDK等多种开发方式，帮助用户根据需求和技术背景自由选择开发方式。
• 高效精准的任务执行：确保AI Agent在执行任务时的高效性与精准性，优化任务处理流程，提升工作效率。
• 多Agent协同能力：支持Multi-Agent的协同工作，能够处理复杂的业务流程和跨领域任务，提升整体效率。
• 稳定的生产环境支持：提供商用级稳定性与高可用性，确保在大规模生产环境中的可靠运行，助力企业和个人快速实现商用级Agentic AI技术的落地应用。

系统架构

openJiuwen的系统架构主要由openJiuwen Core、openJiuwen Studio和openJiuwen Ops三大部分组成。

• openJiuwen Core：为开发者配备了AI Agent开发与优化相关的全套 SDK 及工具，支持使用SDK进行智能体开发、自动调优与调试，助力快速构建并调优复杂的Agent应用。同时，该部分整合了丰富的基础工具、核心组件、工作流编排及各类场景下的Agent控制能力，可支撑智能体任务执行、跨Agent 协同以及复杂任务处理，确保Agent在生产环境中实现高效运行与精准管控。
• openJiuwen Studio：提供一站式AI Agent开发平台，为开发者提供从开发到部署的全栈解决方案。该部分采用低代码 / 零代码的可视化设计与编排工具，能让开发者快速打造和调试智能体、应用和工作流。
• openJiuwen Ops：提供AI Agent全生命周期管理的核心Agent Ops平台，提供从调试、评测到观测、调优的一站式能力。它具备全链路可观测、Prompt工程化管理与自动化评测等核心功能，能记录执行轨迹、优化Prompt并量化Agent质量。其可实现线上质量监控与迭代效果比对，帮助开发者系统化提升Agent性能，保障生产环境稳定运行。

openJiuwen具体的架构图如下（灰色虚框部分待后期持续开源）：

• openJiuwen Core作为openJiuwen架构的核心组成部分，本次开源版本中，核心能力包括：

  • SDK接口层：聚焦大模型应用的开发需求，为开发者提供Python SDK接口。接口能力覆盖Agent实例创建、工作流设计与编排、大模型调用及输出结果解析、提示词模板构建与动态填充，并支持本地工具调用外部服务。

  • Agent引擎：针对ReAct智能交互与工作流自动跳转两大场景，通过构建Agent控制器，支撑复杂任务规划、工具选择与调用、工作流任务切换。内置开箱即用的标准化组件，降低Agent的开发门槛。提供Agent运行时环境，同时配套对话历史上下文管理、基础工具集等底层能力。

• openJiuwen Studio基于openJiuwen Core为开发者搭建了可视化低码开发Agent和工作流的能力，在本次开源版本中，其提供的核心能力包括：

  • Agent开发与测试：插件按需选取、工作流可视化编排，以及知识库与记忆的灵活配置，助力开发者快速赋予 Agent 目标业务技能，同时集成在线调试、测试与发布功能，无缝衔接开发全流程。

  • 提示词开发与调优：提供提示词一键生成、自动优化、多版本对比测试及全生命周期版本管理功能，助力开发者快速产出高质量提示词，降低 Agent 核心能力开发门槛。

  • 工作流可视化编排：提供拖拽式画布、丰富的节点组件与配置面板，支持 Agent 业务逻辑的可视化搭建与参数自定义。搭配单步调试、实时日志查看等能力，让复杂工作流开发更高效、更省心。

  • 资源管理：提供统一的模型、插件、知识库与记忆管理能力，支持模型快速接入与切换、插件一键安装与更新、知识库导入与分类、记忆策略个性化配置，为 Agent 开发提供高效的资源支撑。

功能特性

openJiuwen在开发态提供了Agent编排构建的能力，帮助开发者快速构建Agent，进行高效开发。openJiuwen在运行态提供了高可靠执行引擎作为底座的能力，为智能体的高效运行提供保证。

Agent编排

openJiuwen致力于提供高效、灵活的Agent应用开发支持，帮助用户快速构建智能化、自动化的Agent应用系统，轻松应对各类复杂任务。目前，openJiuwen目前提供了ReActAgent和WorkflowAgent这两种预置智能体，提供了丰富的功能和灵活的开发选项，满足用户不同场景下的智能需求。

• ReActAgent：ReActAgent是一种遵循ReAct（Reasoning + Action）规划模式的Agent，通过 “思考（Thought）→ 行动（Action）→ 观察（Observe）”的循环迭代完成用户任务。其强大的多轮推理与自我修正能力，使ReActAgent具备动态决策能力且能够灵活应对环境变化，适用于需要复杂推理和策略调整的多样化任务场景。
• Workflow Agent：Workflow Agent是一种专注于多步骤、任务导向的流程自动化Agent，通过严格遵循用户预定义的任务流程高效地执行复杂任务。其侧重于基于预设流程实现任务的规范化与高效化执行，适用于任务结构清晰、可分解为多个步骤的场景。

高可靠执行引擎

提供高可靠执行引擎能力，支持分布式部署和低成本运行，解决海量Agent执行效率低、成本高的问题，有效支撑海量Agent运行和行业生产应用落地。

• 批流混合的图执行架构：支持批数据与流数据在统一图结构中的协同执行，通过组件化与数据流传递机制，实现复杂 Workflow 的高效编排，实时输出。
• 状态自动管理与中断恢复：通过会话级状态建模、状态持久化与断点续传机制，保障高频交互和异常终端场景下任务可连续执行，并支持多实例部署下的一致性与隔离性。
• 全链路可观测与调测能力：覆盖端到端执行过程的实时监控、调用追踪与异常关联分析，为复杂 Agent 系统在高并发环境下的稳定运行与快速问题定位提供工程级保障。

大语言模型支持

openJiuwen支持主流供应商提供的多种开源和商业大模型，例如Pangu、Qwen、DeepSeek等。我们会持续更新openJiuwen支持的大语言模型。如果您有任何建议或需求，欢迎随时向我们反馈，我们将积极采纳并优化，努力为大家提供更好的支持和服务。