概述
提示词管理是一套完整的提示词生命周期管理解决方案，帮助您高效创建、编辑、调试、优化和管理提示词。
核心功能
1. 灵活的消息模板构建
支持四种消息类型，构建完整的对话上下文：
- System消息：定义AI角色、行为准则、输出格式。
- User消息：模拟用户输入，提供任务上下文。
- Assistant消息：细化角色指导，或提供历史对话上下文。
- Placeholder消息：为动态内容预留位置，运行时注入真实上下文。
2. 双模板引擎模式
- Normal模式：简单变量替换，使用
{{变量名}}语法，自动识别变量，适合80%的常规场景。 - Jinja2模式：专业模板引擎，支持条件判断、循环遍历等复杂逻辑，适合20%的复杂场景。
3. 多实例运行与对比模式
- 多实例运行：同时运行多个实例，批量测试并横向对比输出质量，验证提示词稳定性。
- 对比模式：创建基准组和对照组，在同一输入下对比不同提示词或配置的效果，快速找到最佳方案。
4. 智能提示词优化
提供多种优化方式，帮助您持续提升提示词质量：
- 快捷优化：一键对整个提示词进行全局优化，快速查看优化前后对比。
- 反馈优化：根据具体的优化需求，对提示词进行精准的局部或全局优化。支持三种精准优化模式，根据具体需求改进提示词。
- 全文反馈优化：对整个提示词进行全局优化。
- 选中反馈优化：对选中的文本片段进行优化。
- 插入反馈优化：在光标位置插入优化后的内容。
- 基于调试结果优化：基于实际调试对话中的AI回复，通过人工评估来优化提示词。
- 用例集驱动的自优化：通过用例集自动迭代优化提示词，系统会根据用例集的实际输出结果与预期输出进行对比，自动优化提示词以达到目标准确率。
核心概念
- 提示词（Prompt）：指导AI模型生成特定输出的文本指令，由多个消息组成完整的对话上下文。
- 消息类型：System（角色定义）、User（用户输入）、Assistant（细化指导/历史上下文）、Placeholder（动态内容）。
- 变量（Variable）：提示词中的占位符，用于在运行时动态替换内容，通过
{{变量名}}语法引用。 - 模板引擎：Normal模式（简单变量替换）和Jinja2模式（复杂逻辑处理）。
- 自优化：基于用例集自动进行多轮优化，持续提升提示词准确率。