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README

兼容性测试

概述

该测试套包含了鲲鹏与欧拉认证所需的测试项,这样在进行鲲鹏与欧拉的交叉认证时,只需将该工具执行一次就行。

前提条件

  • 安装好lkp-tests测试工具,安装步骤如下:

    1. 工具源码
       git clone https://gitee.com/wu_fengguang/lkp-tests.git
      
    2. 修改ruby gems源
       cd lkp-tests
       sed -i "s/rubygems.org/gems.ruby-china.com/g" Gemfile
      
    3. 执行安装
       make install
      
    4. 写入环境变量 将lkp-tests所在路径写入/etc/profile末尾,方便后续测试
       vi /etc/profile
       # 填写lkp-tests所在路径,例如"/home/lkp-tests"
       export LKP_PATH=""
      
    5. 使环境变量生效
       source /etc/profile
      
  • 关闭防火墙(临时):

        systemctl stop firewalld.service
    
  • 停止业务软件(即环境空载): 为避免后台存在其它进程正在运行影响后续测试结果可靠性。正式测试之前,停止所有伙伴业务应用软件进程(无需卸载),例如恢复到业务软件未安装之前的系统资源占用状态,以便监控测试过程中CPU,内存,硬盘,网卡等系统资源

操作步骤

  1. 修改测试套的配置文件
vim compatibility-testing.conf

下面以redis为例填写配置文件如下:

# 待测试应用软件进程名称,多个应用名称以逗号隔开。
# 可通过ps或者docker top 命令CMD所在列查找后台进程名称。
application_names=redis
# 待测试应用软件启动命令,多个应用的启动命令以逗号隔开。
start_app_commands=systemctl start redis
# 待测试应用软件停止命令,多个应用的停止命令以逗号隔开。
stop_app_commands=systemctl stop redis
# 被测应用软件的压力测试工具启动命令。
start_performance_scripts=redis-benchmark

# 以下为C/C++编译的应用填写,请填写待测试应用二进制文件的绝对路径。
binary_file=
  1. 测试套安装

    1. CentOS/中标麒麟/SUSE/openEuler: 使用root用户执行, sh install.sh
    2. Ubuntu/银河麒麟/UOS: 使用root用户执行,bash install.sh
    • 切换成root用户执行安装脚本
    sh install.sh
    
  2. 安装lkp-tests的通用依赖(根据实际测试环境填写aarch64或x86_64)

export arch="aarch64"
  1. 安装测试依赖
lkp split-job $LKP_PATH/jobs/compatibility-testing.yaml

执行成功后会在当前目录生成compatibility-testing-defaults.yaml文件,用于后续任务的调度

lkp install -f compatibility-testing-defaults.yaml
  1. 执行测试
lkp run compatibility-testing-defaults.yaml

日志输出

log-output

日志步骤分析

步骤1:检查配置文件compatibility-testing的配置项是否填写,若没有填写,则测试终止

step_one

步骤2:确保安装好业务应用软件,测试工具及其依赖软件;若没有,则测试终止

step_two

步骤3: 从CPU、内存、硬盘和网卡四个角度检查利用率是否过高,如果过高,则测试终止

step_three

步骤4: 获取测试环境的硬件配置("服务器型号","pci信息","CPU信息","硬盘分区","内核信息")

log_four

步骤5: 启动业务应用进程和获取服务器进程的快照

log_five

步骤6: 对环境IP的端口进行安全测试扫描

log_six

步骤7: 压力测试采集和兼容性测试时进行CPU,内存,硬盘、网卡和功耗指标采集

log_serven

步骤8: 进行可靠性测试,强制杀死应用后,正常启动应用

log_eight

步骤9: 停止应用后,进行CPU、内存、硬盘、网卡和功耗系统资源采集

log_nine