【实现内容】:
为 DocsGPT 新增openGauss DataVec作为向量数据库选项
DocsGPT 是一个开源的本地私有知识库问答（Q&A）系统，在 GitHub 上已获得超过 17k Star。其支持milvus，pgvector等向量数据库，但还不支持opengauss datavec

【实现方案】:
所有文档共用一张表 documents。由于不同文档的元数据字段各异，采用 JSONB 类型统一存储：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS documents (
    id         BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    text       TEXT NOT NULL,
    embedding  vector(xxx),      -- 维度由 embedding 模型动态决定
    metadata   JSONB,
    source_id  TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

索引策略

建立 3 个索引，分别服务于向量检索和等值过滤：

-- 向量近邻检索（IVFFlat，lists=100）
CREATE INDEX documents_embedding_ivfflat_idx
    ON documents USING ivfflat (embedding vector_l2_ops) WITH (lists = 100);

-- 按文档源过滤（删除、查询时按 source_id 定位）
CREATE INDEX documents_source_id_idx ON documents (source_id);

-- 主键 id 自带 B-tree 索引，用于单条 chunk 删除

【开发自验报告】:

1. 请附上自验结果(内容或者截图)
   
   以及本地部署DocsGPT测试可行，不过需要openGauss的资源分配较多，默认16MB的配置建立向量索引就会崩溃。
   

其他说明：
DocsGPT PR 链接