基于Native接口的MindSpore Lite ASR 应用开发

介绍

本文基于MindSpore Lite提供的Native API，实现“自动语音识别 ASR”示例程序，来演示端侧部署的流程。

效果预览

主页

使用说明

1. 在主界面点击“播放示例音频”按钮，即可播放音频文件；
2. 在主界面点击“识别示例音频”按钮，即可显示出音频的识别结果；

工程目录

entry
├── src/main
│   ├── ets
|   |   └── pages 
|   |       └── Index.ets // 首页
|   |       └── player.ets // 音频播放
│   ├── cpp
|   |   └── mslite_napi.cpp // 推理函数 
|   |   └── CMakeLists.txt // 编译脚本
|   |   └── third_party
|   |       └── librosa // 音频特征提取库
|   |       └── libsamplerate // 音频重采样库
|   |   └── types 
|   |       └── libentry 
|   |           └── Index.t.ts // 将C++动态库封装成JS模块
│   ├── resources // 资源文件
|   |   └── rawfile 
|   |       └── tiny-encoder.ms // 存放的模型文件1
|   |       └── tiny-decoder-main.ms // 存放的模型文件2
|   |       └── tiny-decoder-loop.ms // 存放的模型文件3

具体实现

• 本示例程序中使用的终端图像分类模型文件为tiny-encoder.ms、tiny-decoder-main.ms、tiny-decoder-loop.ms。

• 调用MindSpore Lite Native API实现推理。完整代码请参见mslite_napi.cpp。

  说明：需要用户下载三方库，其中librosa来源是LibrosaCpp，libsamplerate来源是libsamplerate，下载后置于third_party目录下。AudioFile.h、base64.h、base64.cc来源是whisper.axera，下载后置于src目录下。

• 编写CMake脚本。链接MindSpore Lite动态库，完整代码请参见CMakeLists.txt。

• 使用N-API将C++动态库封装成JS模块，在index.d.ts 定义JS接口runDemo() 。

• 调用推理函数并处理结果。完整代码请参见Index.ets。

相关权限

无。

依赖

无。

约束与限制

1.本示例仅支持 HarmonyOS 5.0.0 及以上运行，测试设备：Phone;

2.本示例为Stage模型，已适配API version 14版本SDK;

3.本示例已支持使用DevEco Studio 6.0.0.848 (构建版本：6.0.0.848，构建2025年10月17日)编译运行。

下载

如需单独下载本工程，执行如下命令：

git init
git config core.sparsecheckout true
echo code/DocsSample/MindSporeLiteKit/MindSporeLiteCDemoASR/ > .git/info/sparse-checkout
git remote add origin https://gitcode.com/openharmony/applications_app_samples.git
git pull origin master