MseLossGrad

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

功能说明

• 算子功能：均方误差函数aclnnMseLoss的反向传播。

• 计算公式：

  当reduction为mean时：

  $$MselossBackward(grad,x,y)=grad\ast (x-y)\ast 2/x.numel()$$

  其中x.numel()表示x中的元素个数。如果reduction不是mean, 那么：

  $$MselossBackward(grad,x,y)=grad\ast (x-y)\ast 2$$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
predict	输入	公式中的输入grad	BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT	ND
label	输入	公式中的输入x。	BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT	ND
dout	输入	公式中的输入y。	BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT	ND
reduction	可选属性	公式中的输入reduction，指定损失函数的计算方式，支持 'none' | 'mean' | 'sum'。'none' 表示不应用减少，'mean' 表示输出的总和将除以self中的元素数，'sum' 表示输出将被求和。	INT64	ND
y	输出	公式中的输出MselossBackward。	BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT	ND

约束说明

无

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_mse_loss_grad	通过aclnnMseLossGrad接口方式调用mse_loss_grad算子。

贡献说明

贡献者	贡献方	贡献算子	贡献时间	贡献内容
newnew	个人开发者	MseLossGrad	2026/04/03	MseLossGrad算子适配开源仓