本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。

Graph-autofusion 是一个面向昇腾（Ascend）芯片的轻量级、解耦式组件集合，旨在通过自动融合技术加速模型执行。 目前已开源 SuperKernel 组件，未来将持续开放更多自动融合相关模块。

本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。

GE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。

CANN SHMEM 是面向昇腾平台的多机多卡内存通信库，基于OpenSHMEM 标准协议，实现跨设备的高效内存访问与数据同步。

HCOMM（Huawei Communication）是HCCL的通信基础库，提供通信域以及通信资源的管理能力。

集合通信库（Huawei Collective Communication Library，简称HCCL）是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库，为计算集群提供高性能、高可靠的通信方案

CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体，本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。

本项目是CANN的算子模板库，提供NPU上高性能矩阵乘及其相关融合类算子模板样例。

算子领域高性能实战演进样例与体系化调优知识库

CANN 学习中心仓，支持在线互动运行、边学边练，提供教程、示例与优化方案，一站式助力昇腾开发者快速上手。

本项目提供CANN运行时组件和维测功能组件。

ops-tensor 是 CANN （Compute Architecture for Neural Networks）算子库中提供张量类计算的基础算子库，采用模块化设计，支持灵活的算子开发和管理。

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库，包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息

本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库，实现网络在NPU上加速计算。

用户可借助此项目规范管理 CANN 开源社区启航营高校活动的课程作业、课设、毕设等实践作品，其核心功能是统一标准化目录层级与提交规范，保障作品提交规整、可追溯、可评审。

PyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。

本项目是CANN提供的高性能线性代数计算以及轻量化GEMM调用算子库。

AMCT是CANN提供的昇腾AI处理器亲和的模型压缩工具仓。

本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。