全部58
  • LongCat-Next-code
    用户可利用该项目进行文本、视觉、音频的统一处理与生成。它采用离散原生自回归范式，整合语言、视觉和音频于单一离散空间，支持视觉理解与生成、语音交互及定制化语音克隆，性能强劲。【此简介由AI生成】
    Python
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    MIT
    更新于 19 小时前
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  • LongCat-Flash-Omni
    暂无简介
    多模态自由转换
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    更新于 12 小时前
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  • LongCat-Flash-Chat
    暂无简介
    文本生成
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    更新于 13 小时前
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  • LongCat-Flash-Omni-code
    可用于实时音视频交互、跨模态理解与处理等场景，是拥有5600亿参数（激活270亿）的顶尖开源全模态模型，具备高效多模态感知、低延迟音视频处理、128K上下文窗口及早期融合训练等核心亮点。【此简介由AI生成】
    Python
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    MIT
    更新于 18 小时前
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  • UNO-Bench-code
    可用于全面评估全模态模型的单模态与全模态能力，项目包含44种任务类型、5种模态组合的高质量数据集，创新多步开放式问题格式，配备自动评分模型，支持6种题型且准确率达95%。【此简介由AI生成】
    Python
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    MIT
    更新于 17 小时前
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  • eps
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    C++
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    更新于 17 小时前
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  • LongCat-Flash-Prover
    暂无简介
    Python
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    MIT
    更新于 17 小时前
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  • R-HORIZON
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    Python
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    MIT
    更新于 17 小时前
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  • DPT-Agent
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    Python
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    MIT
    更新于 17 小时前
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  • PIE_bench
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    更新于 17 小时前
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  • triton_configs
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    更新于 17 小时前
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  • fast-hadamard-transform
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    C
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    BSD-3-Clause
    更新于 17 小时前
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  • LongCat-2.0-INT8
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    文本生成
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    更新于 17 小时前
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  • LongCat-Audio-Codec-code
    可用于为语音大语言模型提供音频 token 处理能力，实现极低码率下的高保真音频重建。该项目支持并行生成语义和声学 token，具备低帧率分词、低延迟流式解码及超分辨率功能。【此简介由AI生成】
    Python
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    MIT
    更新于 17 小时前
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  • vitabench
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    Python
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    MIT
    更新于 18 小时前
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  • SOP-Maze
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    Python
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    更新于 18 小时前
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  • Meeseeks
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    Python
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    更新于 18 小时前
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  • LongCat-HeavyMode-Summary
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    文本生成
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    更新于 18 小时前
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  • SGLang-FluentLLM
    暂无简介
    Python
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    Apache-2.0
    更新于 18 小时前
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  • FlashMLA
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    C++
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    MIT
    更新于 18 小时前
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总计: 58