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单特性在SDD细化过程中识别到需要进一步拆解子特性到其他团队,人工介入成为效率阻塞点 #17
camlostshi创建于  9月9日
camlostshi
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9月9日 创建

由于团队责任田划分,许多大型特性在方案细化后才能明确排查项、对其他责任田下发排查任务,视排查结果可能需要补录需求。

由于ai加入流程,过程产物会显著膨胀。在单人场景下不构成问题,因为单人只要控制最终收口、过程大致把控,精力占用还在合理范围内;但涉及到团队间协作,就要深度介入处理ai过程产物,在团队间梳理和归档传递,这些截面上的人力开销反而膨胀了,变成ai辅助效率阻塞点。较坏的情况下,整理ai产物的人力开销超过了纯人工推倒重来。

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camlostshicamlostshi
9月9日 修改了issue 的描述
ArkUI_Architecture
ArkUI_Architecture
9月11日 评论:

补充一下具体场景和案例

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camlostshi
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9月14日 评论:

以 https://gitcode.com/openharmony/arkui_ace_engine/pull/88337 为例:

safeAreaInset布局框架改造对于全量组件而言,由ai一锅出,实际排查出总计仅两个组件不到50行需要单独适配
image.png

然而,为了确保全量组件owners对方案完成审视&达成一致,以消减设计风险、避免越俎代庖导致方案遗漏,需要将膨胀开的spec 88337传递给全量owner并确保所有人理解并回填 100+组件 x 3列 的规格排查表格。
传递完整spec,无论是阅读还是快速理解都不现实,因此特地让ai出了一版信息提炼 88337 / floating-immersive-workbench/tracks/safe-area-inset/safe-area-padding-access-and-owner-impact-report.md;即使如此,ai直出的文档没有经过人润色仍然晦涩难懂,不得专门花费精力组织行文,重新又出了一版排查指南 https://gitcode.com/openharmony/arkui_ace_engine/pull/89056 /safe-area-inset-component-owner-guide.md。

最终排查结论与ai扫描的结论相比,确实增补了有效信息。但这个过程的中间件,将海量且晦涩的ai产出转化成人类可读、可传递的高质量材料,对人介入的依赖很高、人力花销不小,成为ai流程中的明显断点;并且,这些材料用之即弃,因为后续回到ai流程时,这些适人阅读的材料信息是冗余的,并且随着spec的快速迭代会很快过期失效,成为人力的浪费。

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SunfeiSunfei成员
24 天前 关联了pull request:fix(review-17): address 6 findings from marketplace PR #17 review