hive

介绍

Apache Hive 是可实现大规模分析的分布式容错数据仓库系统。该数据仓库集中存储信息，您可以轻松对此类信息进行分析，从而做出明智的数据驱动决策。Hive 让用户可以利用 SQL 读取、写入和管理 PB 级数据。 Hive 建立在 Apache Hadoop 基础之上，后者是一种开源框架，可被用于高效存储与处理大型数据集。因此，Hive 与 Hadoop 紧密集成，其设计可快速对 PB 级数据进行操作。Hive 的与众不同之处在于它可以利用 Apache Tez 或 MapReduce 通过类似于 SQL 的界面查询大型数据集。

软件架构

Hive主要包含的组件有Driver，Metadata库，用户接口（CLI接口，JDBC/ODBC接口）和Thrift Server接口等。

• Driver组件：Hive的核心，Hive被称为解析器的根本所在，包含编译器（Complier），优化器（Optimizer）和执行器（Executor），主要负责对Hive SQL语句进行解析，编译优化，生成相应的执行计划，然后交给底层的mapreduce框架完成计算输出结果。
• Metadata：存储Hive的元数据，即描述数据的数据，就是Hive有哪些表，表内有什么字段，在什么DB，对应什么文件等等，默认的元数据库是Derby库，只能允许一个会话连接，即单用户模式，基本不实用，为了支持多用户，基本需要将元数据库改配成MySQL或者Oracle等数据库中。
• 用户接口：包含CLI（Command Line Interface 命令行接口）、JDBC/ODBC接口和Web UI接口。实现客户端与服务端的交互。
• Thrift Server和JDBC/ODBC：可扩展可跨语言服务接口，Thrift Server提供了JDBC和ODBC连接，实现不同语言调用Hive的接口。

ARM支持：

1. 移植指南
2. 部署指南
3. 调优指南

安装教程

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使用说明

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参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request

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