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fix(common): 迁移 AdaCast onnx 插件解耦 protobuf，并使 common 集中目录 onnx 变更可被 CI 触发执行 framework UT Co-authored-by: clinglai0517<laichangling@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9618 merge fix-onnx-0831 into master fix(common): 迁移 AdaCast onnx 插件解耦 protobuf，并使 common 集中目录 onnx 变更可被 CI 触发执行 framework UT Created-by: clinglai0517 Commit-by: clinglai0517 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 本 MR 含两部分： 1. 将 common/src/framework/ada_cast_onnx_plugin.cpp 的 ParseParamsFn 迁移到 ParseParamsByOperatorFn，从 op_src 的 attribute JSON 解析 pixel(INT)，去掉 protobuf 依赖（onnx_common.h → plugin_util.h 等 proto-free 头），并补 common/tests/ut/framework/test_ada_cast_onnx_plugin.cpp 单测。 2. 补齐 ops-nn "framework UT 按算子 + op_host "中 common 集中 目录这一支的失效：改 common/.../framework 下 onnx 文件时 CI 静默跳过 （parse_changed_files.py 无 framework matcher、tests/ut/op_host 的 if(NOT ASCEND_OP_NAME) 在 --ops 下把 common framework UT 挡死）。 ## 实现说明 - scripts/util/parse_changed_files.py（改动1） 基类 match() 加 framework 短路 + OpHostUt._ut_match 正则提取算子名 （(?:^|/) 兼容相对路径），覆盖四种 onnx framework 路径：common 插件源、 common 插件 UT、算子级 UT、算子级插件源。非 framework 文件走原逻辑不变； 仅 op_host_ut 命中。顶部加 import re。 - tests/ut/op_host/CMakeLists.txt（改动2） 门槛 if(NOT ASCEND_OP_NAME) → 全量接入；--ops 仅命中 common 框架插件算子 才接入。结构上规避 ops-cv !1435 那种"非框架算子 PR 触发 framework cases_obj 零源"回归。framework static_lib 链接处本就有 $<TARGET_EXISTS:> 守卫， 非框架算子构建时链接为空，不影响他人。 - cmake/ut.cmake（改动3/5） 改动3：framework 分支按 test_<op>_onnx_plugin.cpp 文件名逐文件过滤。 改动5：add_opbase_ut_common（tiling/infershape/framework 三模块共享） 加 empty.cpp 兜底源——selective 下三个 opbase obj 目标都不存在时 add_library 无源会在 generate 阶段报错。 - scripts/util/dependency_parser.py（改动4） find_all_dependency 对不在依赖图的 framework-only 算子（ada_cast/hardmax/ size 无算子目录）由 raise RuntimeError 改为 warn+计入算子本身（无子依赖）。 否则 parse 与 build.sh --ops 依赖解析会崩、且 parse 输出 op 字段为空。 真实算子（在 all_ops）不受影响。 ## 关联的Issue Issue [#5115](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5115) ## 测试 容器（CANN 9.0.0，aarch64）端到端 CI -f 验证： - ada_cast（common 插件源）CI -f：Trigger Ut op_host_ut:ada_cast → OnnxAdaCastPluginTest 2 用例 PASSED，rc=0。 - elu（算子级插件源 activation/elu/framework/elu_onnx_plugin.cpp，扩展正则 新增覆盖）CI -f：Trigger Ut op_host_ut:elu → OnnxEluPluginTest 2 用例 PASSED，rc=0。 - relu（非框架算子、不涉及 onnx，回归）CI -f：门槛不命中 common framework， 无 No SOURCES 报错，7 用例 PASSED，rc=0（即不涉及 onnx 的 PR 不受影响）。 - ada_cast 迁移本身：protobuf-free 编译通过，硬标准 onnx_common.h/ge::onnx::/Message 零残留。 本地 git diff --check 通过；py_compile 通过。 ## 文档更新 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9618 | 6 天前 | |
kernel ut 增加防卡死超时，快速模式，覆盖率控制 Co-authored-by: chenqi317<chenqi317@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !8187 merge master into master kernel ut 增加防卡死超时，快速模式，覆盖率控制 Created-by: chenqi317 Commit-by: chenqi317 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 提交总结：kernel ut 增加防卡死超时、快速模式、覆盖率控制 **修改背景**：Kernel UT 存在单测卡死导致整套测试挂起、运行慢（addr2line 符号化耗时）、gcov 覆盖率始终链接带来不必要开销等问题。 **修改方案**： 1. **防卡死超时**：新增 run_kernel_ut.sh，按 case 逐个执行并用 timeout 限时（默认 120s，--ut_timeout 可配），超时即标记失败并继续，避免单点卡死阻塞全流程。 2. **快速模式**：新增 --ut_mode=fast/debug。fast 模式关闭符号化（注入 fake addr2line 跳过慢解析）、改用 -g0 -O2，用于快速验证；debug 模式保留 -g 与符号化，用于开发调试。 3. **覆盖率控制**：将 ut.cmake 中 gcov 的无条件链接改为 $<$<BOOL:${ENABLE_COVERAGE}>:gcov> 条件链接，仅在开启覆盖率时引入； 4. **修复失败的kernel ut**：TensorFlow 依赖替换为md_dtypes, 修复部分block 越界，缺少SetKernelMode 设置导致核获取错误等问题 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4606 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 通过kernel ut 测试，bash build.sh -u --opkernel --ut_mode=fast --ut_timeout=60 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!8187 | 1 个月前 |
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| 1 个月前 |