digital_twin_object_detection:基于深度学习的数字孪生物体检测项目

可用于智能制造和智慧园区中实时监测人员活动、定位产品位置。项目核心功能包括多类别物体检测识别，采用YOLO系列等算法，结合多传感器融合与边缘计算优化，实现高精度实时定位与行为分析。【此简介由AI生成】