plastic_gear_classification_yolov10n_vanillanet:基于YOLOv10n-VanillaNet的塑料机械齿轮分类识别系统

可用于工业制造领域塑料机械齿轮的自动分类与检测,提高检测效率和准确性。项目构建了轻量高效模型,结合YOLOv10n检测能力与VanillaNet轻量化特性,具备96.5%准确率和30FPS推理速度,支持边缘设备部署。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于工业制造领域塑料机械齿轮的自动分类与检测,提高检测效率和准确性。项目构建了轻量高效模型,结合YOLOv10n检测能力与VanillaNet轻量化特性,具备96.5%准确率和30FPS推理速度,支持边缘设备部署。【此简介由AI生成】

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