可用于森林、城市、工业等场景的火情与烟雾监测及灾后评估。该项目融合Cascade-Mask-RCNN与RegNetX模型，实现SAR图像中火情与烟雾的高精度检测和实例分割，具备多尺度适应、抗干扰强、实时性较好等特点。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于森林、城市、工业等场景的火情与烟雾监测及灾后评估。该项目融合Cascade-Mask-RCNN与RegNetX模型，实现SAR图像中火情与烟雾的高精度检测和实例分割，具备多尺度适应、抗干扰强、实时性较好等特点。【此简介由AI生成】
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