用户可将该项目用于智能交通系统、人机交互和自动驾驶领域，实现交通控制手势的准确识别。项目基于改进YOLOv8提出yolo13-C3k2-SFSConv方案，通过网络结构优化、特征提取增强和小目标检测能力提升，在复杂交通场景下识别准确率提升8.7%，保持实时性。【此简介由AI生成】
Introduction
用户可将该项目用于智能交通系统、人机交互和自动驾驶领域，实现交通控制手势的准确识别。项目基于改进YOLOv8提出yolo13-C3k2-SFSConv方案，通过网络结构优化、特征提取增强和小目标检测能力提升，在复杂交通场景下识别准确率提升8.7%，保持实时性。【此简介由AI生成】
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