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修复算子文档格式与示例代码规范问题 Co-authored-by: yuanbin_22<yuanbin22@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !8288 merge fix-doc-format-issues into master 修复算子文档格式与示例代码规范问题 Created-by: yuanbin_22 Commit-by: yuanbin_22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> fix: 修复算子文档格式与示例代码规范问题 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4603 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!8288 | 2 个月前 | |
修复算子文档格式与示例代码规范问题 Co-authored-by: yuanbin_22<yuanbin22@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !8288 merge fix-doc-format-issues into master 修复算子文档格式与示例代码规范问题 Created-by: yuanbin_22 Commit-by: yuanbin_22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> fix: 修复算子文档格式与示例代码规范问题 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4603 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!8288 | 2 个月前 | |
TF plugin开源 Co-authored-by: sunchun<sunchun4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7516 merge nn into master TF plugin开源 Created-by: sunchun Commit-by: sunchun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 TF plugin开源修改 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4196 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7516 | 3 个月前 | |
nn仓算子错误日志整改 Co-authored-by: qq_52874943<gaomingyuan3@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9792 merge master into master nn仓算子错误日志整改 Created-by: qq_52874943 Commit-by: qq_52874943 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 该 PR 围绕 nn 仓中 elu/gelu/geglu 系列算子的错误日志整改展开:将 test_geir_elu_backward.cpp、test_geir_gelu_quant.cpp 等示例中初始化、RunGraph、GEFinalize 失败路径的打印级别由 INFO 提升为 ERROR,同时批量修正 CheckShape、CheckFormat、CheckDtypeValid、GetPlatformInfo、InferShapeForGeGluGradV2 等函数中 OP_LOGE/OP_LOGW 日志的拼写与语法错误,并顺带调整了 aclnn_gelu_quant.cpp 中一处形状校验条件及其提示文案,整体不涉及接口、数据结构的变更,主要提升错误日志的准确性、语义一致性与可读性。 ## 关联的Issue 关联Issue[#5183](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5183) ## 测试 本地已完成新精度对比与性能测试,通过静态检查、蓝区冒烟、算子ST以及算子二级冒烟 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9792 | 1 个月前 | |
format cpp Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6784 merge issue_fix into master format cpp Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 批量刷新cpp代码格式 ## 关联的Issue [#3791](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3791) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他,请描述:代码格式化 ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6784 | 3 个月前 | |
feat: 增加 ascend350 平台支持(25 个激活/量化算子)并重构 SocVersion 判断为 NpuArch Co-authored-by: wenqi_wu<wenqiwu0628@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9834 merge support-ascend350-activation-ops into master feat: 增加 ascend350 平台支持(25 个激活/量化算子)并重构 SocVersion 判断为 NpuArch Created-by: wenqi_wu Commit-by: wenqi_wu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为以下 25 个算子增加 ascend350(arch35)平台支持,并将 7 个 aclnn 接口的 SocVersion 判断重构为 NpuArch 判断。 **算子列表(ascend350 支持,25 个):** - 量化类:AscendQuant / AscendAntiQuant / Quantize(quant) - Elu / EluGrad / EluGradV2(activation) - FastGelu / FastGeluGrad - Gelu / GeluGrad / GeluV2 / GeluGradV2 - ReluGrad / ReluGradV2 / ReluV2 - LeakyReluGrad - SigmoidGrad / SiluGrad - Swish / SwishGrad - HardtanhGrad - Mish / MishGrad - LogSigmoid / LogSigmoidGrad 注:LeakyRelu 的 ascend350 支持已由上游先行合入,本 PR 不含其重复改动。 **改动内容:** 1. 算子 CMakeLists.txt:SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 ascend350,SUPPORT_TILING_DIR 追加对应 arch35; 2. op_host/*_def.cpp:为每个算子追加 this->AICore().AddConfig("ascend350", ...); 3. 新增 op_host/config/ascend350/*_binary.json 二进制配置文件; 4. scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json:为上述算子增加 ascend350 的 compute_units 与 compile_options(AscendAntiQuant 上游本无条目,走默认编译选项); 5. op_api 中 SocVersion → NpuArch 重构(7 处): - aclnn_rrelu_with_noise.cpp:GenerateUniformRandom 中平台判断改为 GetCurNpuArch() == NpuArch::DAV_2201(语义等价,910B/910_93 均对应 DAV_2201); - aclnn_sigmoid_backward.cpp / aclnn_swish_backward.cpp / aclnn_gelu_v2.cpp:CheckSocVersionIsSupportBf16 改为 curArch == NpuArch::DAV_2201 || IsRegbase(curArch); - aclnn_sigmoid.cpp:CheckSocVersionIsSupportBf16 与 GetSelfRefDtypeList 改为 curArch == NpuArch::DAV_2201 || IsRegbase(curArch); - aclnn_binary_cross_entropy_with_logits_target_backward.cpp:GetDtypeSupportList 改为 NpuArch 判断; - aclnn_logsigmoid_backward.cpp:GetInputDtypeSupportList / GetOutputDtypeSupportList 改为 NpuArch 判断。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5538 ## 测试 <!--TODO--> ## 文档更新 无需更新文档 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其它(请说明) ## AI/Agent辅助编译 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9834 | 1 个月前 | |
MicroAPI namespace to Reg for arch35 kernels Co-authored-by: gcw_DS4cmz2b<1312925094@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9267 merge rename into master MicroAPI namespace to Reg for arch35 kernels Created-by: gcw_DS4cmz2b Commit-by: gcw_DS4cmz2b Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修改了index,activation,matmul,conv,foreach,optim,experimental,vfusion,hash这几个文件夹内的命名空间,将MicroAPI-->Reg ## 关联的Issue [多个文件夹内的算子命名空间使用的MicroAPI,应改为Reg](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5218) ## 测试 验证方法 严格按四步流程,逐算子验证: 1. Step 1:编译原始代码,保存 baseline binary .o 文件 MD5 2. Step 2:执行 MicroAPI → Reg 替换 3. Step 3:编译替换后代码,保存 after binary .o 文件 MD5 4. Step 4:对比 A_before.md5 与 B_after.md5 平台:ascend950,编译参数:--soc=ascend950 --ops=<op> -j16 验证替换前后 binary 产物 MD5 完全一致。 冒烟,代码审查均通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9267 | 1 个月前 | |
feat: Add aclnn golden functions and test cases Co-authored-by: yanzhi2024<yanzhi@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9487 merge master into master feat: Add aclnn golden functions and test cases Created-by: yanzhi2024 Commit-by: yanzhi2024 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动,包括改动的原因和所采取的方法。--> 添加蓝区aclnn用例和golden函数 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue,请在这里提供Issue链接。例如:关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5325 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 不涉及 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新,请在这里指出。例如:更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9487 | 1 个月前 | |
feat: 增加 ascend350 平台支持(25 个激活/量化算子)并重构 SocVersion 判断为 NpuArch Co-authored-by: wenqi_wu<wenqiwu0628@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9834 merge support-ascend350-activation-ops into master feat: 增加 ascend350 平台支持(25 个激活/量化算子)并重构 SocVersion 判断为 NpuArch Created-by: wenqi_wu Commit-by: wenqi_wu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为以下 25 个算子增加 ascend350(arch35)平台支持,并将 7 个 aclnn 接口的 SocVersion 判断重构为 NpuArch 判断。 **算子列表(ascend350 支持,25 个):** - 量化类:AscendQuant / AscendAntiQuant / Quantize(quant) - Elu / EluGrad / EluGradV2(activation) - FastGelu / FastGeluGrad - Gelu / GeluGrad / GeluV2 / GeluGradV2 - ReluGrad / ReluGradV2 / ReluV2 - LeakyReluGrad - SigmoidGrad / SiluGrad - Swish / SwishGrad - HardtanhGrad - Mish / MishGrad - LogSigmoid / LogSigmoidGrad 注:LeakyRelu 的 ascend350 支持已由上游先行合入,本 PR 不含其重复改动。 **改动内容:** 1. 算子 CMakeLists.txt:SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 ascend350,SUPPORT_TILING_DIR 追加对应 arch35; 2. op_host/*_def.cpp:为每个算子追加 this->AICore().AddConfig("ascend350", ...); 3. 新增 op_host/config/ascend350/*_binary.json 二进制配置文件; 4. scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json:为上述算子增加 ascend350 的 compute_units 与 compile_options(AscendAntiQuant 上游本无条目,走默认编译选项); 5. op_api 中 SocVersion → NpuArch 重构(7 处): - aclnn_rrelu_with_noise.cpp:GenerateUniformRandom 中平台判断改为 GetCurNpuArch() == NpuArch::DAV_2201(语义等价,910B/910_93 均对应 DAV_2201); - aclnn_sigmoid_backward.cpp / aclnn_swish_backward.cpp / aclnn_gelu_v2.cpp:CheckSocVersionIsSupportBf16 改为 curArch == NpuArch::DAV_2201 || IsRegbase(curArch); - aclnn_sigmoid.cpp:CheckSocVersionIsSupportBf16 与 GetSelfRefDtypeList 改为 curArch == NpuArch::DAV_2201 || IsRegbase(curArch); - aclnn_binary_cross_entropy_with_logits_target_backward.cpp:GetDtypeSupportList 改为 NpuArch 判断; - aclnn_logsigmoid_backward.cpp:GetInputDtypeSupportList / GetOutputDtypeSupportList 改为 NpuArch 判断。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5538 ## 测试 <!--TODO--> ## 文档更新 无需更新文档 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其它(请说明) ## AI/Agent辅助编译 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9834 | 1 个月前 | |
Label the chip Co-authored-by: zhouwenfang<zhouwenfang3@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7823 merge master into master Label the chip Created-by: zhouwenfang Commit-by: zhouwenfang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Label the chip ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4245 ## 测试 NA ## 文档更新 activation目录所有的aclnn.md文件 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x ] 文档更新 - [ ] 其他,请描述: ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7823 | 3 个月前 |
Gelu
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
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算子功能:高斯误差线性单元激活函数。
-
计算公式:
out=GELU(self)=self×Φ(self)=0.5∗self∗(1+tanh(2/π∗(self+0.044715∗self3)))out=GELU(self)=self × Φ(self)=0.5 * self * (1 + tanh( \sqrt{2 / \pi} * (self + 0.044715 * self^{3}))) out=GELU(self)=self×Φ(self)=0.5∗self∗(1+tanh(2/π∗(self+0.044715∗self3)))
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 | 使用说明 | 数据类型 | 数据格式 | 维度(shape) | 非连续Tensor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| x | 输入 | 表示GELU激活函数的输入,公式中的self。 |
|
FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 | ND | 0-8 | √ |
| y | 输出 | 表示GELU激活函数的输出。 |
|
FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 | ND | 0-8 | √ |
- Atlas 200I/500 A2 推理产品、Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
约束说明
无
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn接口 | test_aclnn_gelu.cpp | 通过aclnnGelu接口方式调用Gelu算子。 |