gym-model:基于 PyTorch 的轻量级认知决策引擎项目

ANNA 是一个极轻量级的认知控制器(<0.1MB),将传统“输入-输出”控制升级为“决策-情绪-元认知”闭环系统。它能在 0.05ms 内输出动作、6 维情绪与置信度,在 CartPole 基准上达到 100% 满分率,可部署于边缘设备,让 AI 同时拥有“行动”与“自我感知”能力。

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项目介绍

ANNA 是一个极轻量级的认知控制器(<0.1MB),将传统“输入-输出”控制升级为“决策-情绪-元认知”闭环系统。它能在 0.05ms 内输出动作、6 维情绪与置信度,在 CartPole 基准上达到 100% 满分率,可部署于边缘设备,让 AI 同时拥有“行动”与“自我感知”能力。

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