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fix(act_ulq_clamp_max_grad): 注册 Host UT 构建链、修正样例与 README 约束 Co-authored-by: zhou-liang1027<zhouliang88@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12025 merge fix/act_ulq_clamp_max_grad-ut-example-rank into master fix(act_ulq_clamp_max_grad): 注册 Host UT 构建链、修正样例与 README 约束 Created-by: zhou-liang1027 Commit-by: zhou-liang1027 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 fix(act_ulq_clamp_max_grad): 注册 Host UT 构建链、修正样例与 README 约束 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7318 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12025 | 11 天前 | |
feat: 增加 ascend350 平台支持（22 个算子） Co-authored-by: wenqi_wu<wenqiwu0628@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !11038 merge adapt-ascend350 into master feat: 增加 ascend350 平台支持（22 个算子） Created-by: wenqi_wu Commit-by: wenqi_wu Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为 22 个算子增加 ascend350（arch35）平台支持，并将 Threshold 的 aclnn 接口 SocVersion BF16 判断重构为 NpuArch 判断。 算子列表（22 个）： - activation: Relu6D、SoftplusGrad、Threshold - index: InplaceUpdate、ScatterNonAliasingAdd、SparseSegmentSumGrad - loss: SmoothL1Loss、SmoothL1LossGrad - norm: LpNormUpdate - optim: FusedMulApplyMomentum、FusedMulApplyMomentumExtern、SparseApplyAdadelta、SparseApplyFtrl、SparseApplyFtrlV2、SparseApplyProximalAdagrad、SparseApplyRMSProp - pooling: Dilation2D - quant: ActULQClampMaxGrad、ActULQClampMinGrad、ActsULQInputGrad、GroupedDynamicMxQuantWithDualAxis、SwigluBackwardMxQuantWithDualAxis 改动内容： 1. CMakeLists：SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 ascend350，SUPPORT_TILING_DIR 追加 arch35； 2. op_host/*_def.cpp：追加 AICore().AddConfig("ascend350", ...)； 3. op_kernel/CMakeLists：COMPUTE_UNITS 追加 ascend350； 4. 3 个算子复制 op_host/config/ascend950/*.json 到 ascend350/（ScatterNonAliasingAdd、GroupedDynamicMxQuantWithDualAxis、SwigluBackwardMxQuantWithDualAxis）； 5. Threshold op_api/aclnn_threshold.cpp：GetDtypeSupportList 的 SocVersion 判断重构为 NpuArch 判断。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6131 ## 测试 <!--TODO--> ## 文档更新 无需更新文档 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!11038 | 18 天前 | |
fix(quant): acts_ulq初始化nddmaParams_槽位constantValue消除未初始化读 Co-authored-by: dengguojie<dengguojie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12893 merge fix/18 into master fix(quant): acts_ulq初始化nddmaParams_槽位constantValue消除未初始化读 Created-by: dengguojie Commit-by: dengguojie Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 ActsULQ（ quant/acts_ulq，arch35）acts_ulq_kernel.h 成员数组 AscendC::MultiCopyParams<T, ND> nddmaParams_[3] 的 constantValue 成员无默认成员初始化，Init() 只填 loopInfo 从未写入该成员；而三参 NDDMA DataCopy(dst, src, params) 重载会无条件按值读取 params.constantValue（与是否设置 pad 无关）——构成确定性未初始化读 UB。mssanitizer（mSSAN --tool initcheck，op_debug_config=sanitizer）插桩运行检出：每个 aiv 核固定 3 处 uninitialized read of size 4 on PRIVATE（fp16 用例为 size 2），fp32/fp16 × RANK4/RANK8 × 单核/多核用例均命中（多核按核数线性放大），语句级栈帧 #0 .../arch35/acts_ulq_kernel.h:427（CopyInBrc() 内结构体按值拷贝处）。正常态无数值影响（pad 未设置时该值语义不被消费），仅插桩可见。详见关联 Issue。 修复：Init() 槽位循环内逐槽补一行 nddmaParams_[inp].constantValue = (T)0;，附 1 行防复发注释；改动 +2/−0，仅 1 个文件：quant/acts_ulq/op_kernel/arch35/acts_ulq_kernel.h。契约对齐仓内范本：norm/bn_training_reduce/op_kernel/arch35/bn_training_reduce_small_r.h:161（{loopInfo, 0} 聚合初始化）、norm/batch_norm3_d/op_kernel/arch35/batch_norm3d_ra_full_reduce.h:233、quant/ascend_requant/op_kernel/arch35/ascend_requant_kernel.h:170（params.constantValue = (T)0; 调用方逐成员清零先例）。 ## 关联的Issue Fixes #7508 ## 测试 - mssanitizer initcheck 插桩：3 个触发用例（5D fp32 单核 / 1D fp32 三核 / 2D fp16）修复前合计 **15× ERROR（3+9+3）→ 修复后 0 ERROR（No error detected）**； - 正常态（无插桩）7D 多核锚点用例 perf PASS + oob 越界检查全 OK，修复前后不变（PASS→PASS）； - Tiling UT 11/11 通过，修复前后不倒退； - 全量回归 207 用例（数值/执行/oob 三门）：四分类对账 **PASS→FAIL = 0（零回归）**——FAIL→PASS 3（mSAN 转绿）+ PASS→PASS 1 + 新增覆盖 202；另有 4 例差异为首次数值执行无基线的存量形态（亚 ULP/round-tie 数值边界与 tiling 层非同形 broadcast 拒绝，非本修改引入）； - pre-commit 12 hooks 全 PASS（clang-format / codespell / OAT Compliance 等）。 ## 决策与权衡 - 修复选型：Init() 槽位循环内逐槽显式清零（本方案，1 行）vs 声明处整体聚合初始化（触碰面大、需重排既有 Init 逻辑）——选最小修改面，与 ascend_requant_kernel.h:170 调用方逐成员清零先例一致； - 数值中性论证：constantValue 仅在 pad 设置时被语义消费，本算子 NdDmaConfig pad 未设置（unsetPad），清零不改变任何搬运语义——全量回归零退化 + 正常态 perf/oob 不变佐证； - 范围控制：仅修 acts_ulq 本算子（Init() 内 1 行 + 注释），不扩展到仓内其他 MultiCopyParams 使用方（存量面另行专项评估）；框架侧 MultiCopyParams.constantValue 增加默认成员初始化属 CANN 框架仓事项，不在本仓范围。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12893 | 8 天前 | |
fix(acts_ulq_input_grad): TilingData 精简、示例规范、golden 口径、infershape/Verify 对齐 A2（含原 !12970） Co-authored-by: gcw_YBIAEfqJ<wangweidong15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12900 merge fix/acts-ulq-input-grad-scan into master fix(acts_ulq_input_grad): TilingData 精简、示例规范、golden 口径、infershape/Verify 对齐 A2（含原 !12970） Created-by: gcw_YBIAEfqJ Commit-by: gcw_YBIAEfqJ Merged-by: cann-robot Description: > 本 PR 合并了原 !12900（扫描问题修复）与 !12970（A2 校验对齐）的全部提交，!12970 已关闭。 > **更新（2026-10-29）**：按需求方要求回退 README.md 的改动，本 PR 现仅含代码与测试改动（5 个提交 / 9 个文件）。 ## 一、扫描问题修复（3 项） 1. **TilingData 精简为 5 字段**： ubLoopOfFormerBlock/ubTailOfFormerBlock/ubLoopOfTailBlock/ubTailOfTailBlock 为 kernel 不消费的派生量（kernel 按 blockLength_/ubFormer_ 自行推导），删除以消除冗余与双源不一致；tiling 计算与 UT 断言同步精简。 2. **GEIR 示例规范**：array_ops.h → ops_proto_legacy.h、ge_error_codes.h → graph/error_codes.h（消除弃用告警）；atol 由 1.22e-3 修正为 spec fp32 口径 1.22e-4（2^-13，量化计算类社区标准）。 3. **golden 口径对齐**：fp16 升 fp32 计算后降回原 dtype（对齐需求交付包 golden，{0,1} 掩码合同域内位等价）；__golden__ 补 geir 通路（图模式为主交付通路，本算子无单算子接口/e2e，仅 kernel+geir 两条）。 ## 二、infershape / InferDataType 对齐 A2（2 项） 4. **infershape 校验分层对齐 A2**（canndev op_proto/acts_ulq_input_grad.cc）： - 未知 rank（新框架 1 维 [-2]）→ 跳过维数/逐维校验，输出透传 [-2]，运行期由 Tiling 兜底 - 含动态维（-1）→ 跳过逐维值校验；全静态时仍逐维严格相等（不支持 broadcast） - 与 A2 的有意差异：A2 的 is_dynamic 对两掩码用了不同 API（min 用 IsUnknownShape()、max 用 IsUnknownDimNum()，属笔误导致放宽不对称），本实现对三输入统一按「是否含 -1 维」判定 - **新增 rank 范围校验**（spec rank_range: [0,8]，对应 error_codes.shape_mismatch 的 rank 越界）：此前仅由编译管线 para_check（RANK_LIMIT=8, E80012）提供，算子自身无拦截且与编译通道形态耦合；补入后不依赖通道形态，报错更早更明确 5. **补 Verify 等价校验**（两掩码 dtype 必须一致）：对齐 A2 的 IMPLEMT_VERIFIER。新框架无独立 Verify 注册位（本仓亦无算子使用 CheckSupport），故落在 InferDataType——同为图编译期执行且早于 GE 类型转换插入，拦截时机与 A2 Verify 一致。**刻意不在此校验 y_grad 与 mask 的组合白名单**（仍留在 Tiling），以保留 GE 对交叉类型自动插 Cast 归一的能力。 ## 三、验证 **UT**：25/25 通过（tiling 14 + infershape 11）；infershape 新增 5 例（静态 y + 动态 mask、未知 rank + 已知 rank mask、rank 不一致、rank=8 上界、rank=9 越界） **pre-commit**：全量通过（clang-format / ruff / codespell / OAT 合规） **上板（Ascend950PR，自编 vendor 包）**： | 用例 | built-in 包 | 本 PR 编包 | |---|---|---| | 92 例精度用例（4 组合 × shape/极值/边界） | 全 PASS | **全 PASS（无回归）** | | 三方比对（NPU/golden/torch 标杆） | 93 PASS | **93 PASS / 0 FAIL** | | 两掩码 dtype 不一致（bool+fp16、fp16+fp32、bf16+fp16） | 未拦截（GE Cast 后静默计算） | **图编译期正确拒绝** ← 第 5 项目标效果 | | rank=9 | 拒绝（编译管线） | **拒绝（算子自身 infershape）** | | shape 不一致 / 同 size 异维 [4,8]vs[8,4] | 拒绝 | 拒绝 | | 交叉类型 y=fp16 + 两掩码=fp32 | 接受（GE Cast） | **接受且值正确**（保留能力） | | 输出 dtype 声明与 y 不一致 | — | 接受；InferDataType 归一为 y 的 dtype，值正确 | 新 Verify 的错误信息实测含算子标识、函数名、FILE:LINE 与实际 dtype 值： [acts_ulq_input_grad_graph_infer.cpp:47][Verify4ActsULQInputGrad] OpName:[p] The type of clamp_min_mask must be same as clamp_max_mask, but got clamp_min_mask=27, clamp_max_mask=1 其他既有验证：GEIR 示例重编零弃用告警 + 上板 ALL PASS；golden 合同域 6 dtype 组合位一致、极值 IEEE（inf 透传 / inf×0=nan）；TTK 284 例重放两方/三方全 PASS。 ## 四、说明 - 与 master 最新无文件冲突（upstream 新增提交未触碰本算子目录） - 推送时使用 SKIP=pre-push-build 定向旁路本地构建门禁：门禁失败源于 master 上 matmul 等算子引用 platform_ascendc::SocVersion::ASCEND350 而本机 CANN 9.3.0 该枚举无此值（9 处编译错误，**与本算子无关**，本算子在门禁日志中 0 报错）；LFS 钩子正常执行 - 回退 README 后已逐文件校验：9 个代码文件的 blob 校验和与回退前（已完成 UT 25/25 + 上板验证的状态）完全一致，验证结论直接沿用 See merge request: cann/ops-nn!12900 | 6 天前 | |
新增4个HiFloat4量化算子 Co-authored-by: TH<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12451 merge hif4_quant into master 新增4个HiFloat4量化算子 Created-by: TH_HW Commit-by: TH Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 （对应 HEAD 提交 feat: 拆分新增4个HiFloat4量化算子，共改动 120 个文件，+14755）新增 4 个 **HiFloat4（HiF4）量化**算子。4 个算子均基于 HiFloat4（S1P2，4-bit）三层缩放架构（Block Scale Ea / Sub-block Scale Eb / Micro-block Scale Ec），目标平台为 ascend960dt。 主要改动如下： 1. **新增 4 个 HiFloat4 量化算子** - aclnnAntiHiF4Quant（AntiHiF4Quant）：将 HiF4（S1P2）量化数据按三层缩放因子（Ea/Eb/Ec）反量化为 FP16/BF16，按 scale shape 自动判定 PER_CHANNEL / PER_HEAD 模式。 - aclnnDynamicHiF4Quant（DynamicHiF4Quant）：沿指定 axis 按 Block=64 / Sub-block=8 / Micro-block=4 三层缩放的在线动态量化，继承 DynamicMxQuant 架构。 - aclnnDynamicBlockHiF4Quant（DynamicBlockHiF4Quant）：同时沿 -1、-2 轴按 64×64 基本块（Sub-block 8×8、Micro-block 4×4）三层缩放动态量化，分别输出 -1/-2 轴的 scale1、scale2。 - aclnnGroupedDynamicHiF4Quant（GroupedDynamicHiF4Quant）：按 group_index 分组、组内按 64 元素为一块的三层缩放动态量化。 - 每个算子均包含：op_api（aclnn 对外接口 + 内部 l0op 接口）、op_graph（proto）、op_host（def / infershape / arch35 tiling，含 tail 与 not_tail 分支）、op_kernel（arch35 内核，含 common / tail / not_tail / struct / tilingdata）、docs（aclnn API 文档）、examples/arch92、tests/ut（op_host 的 infershape/tiling + op_kernel）、README，以及 op_host/config/ascend960dt 下的 *_binary.json 与 *_simplified_key.ini。 - 算子原型使用 ge::DT_HIFLOAT4 / DT_HIFLOAT4_SCALE，并在 *_def.cpp 中注册 ascend960dt。 ## 关联的Issue 无。 ## 测试 - 新增各算子 op_host UT（infershape、tiling）与 op_kernel UT。 - 新增各算子的 aclnn 示例（examples/arch92/test_aclnn_*_hi_f4_quant.cpp）。 - 通过 ascend960dt 编译与静态检查。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 新特性 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12451 | 16 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
ascend_dequant等9个算子适配960dt Co-authored-by: TH<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12955 merge backBlue1 into master ascend_dequant等9个算子适配960dt Created-by: TH_HW Commit-by: TH Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为 **TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuant、AscendAntiQuantV2、AscendDequant、DynamicBlockMxQuant、GroupedDynamicBlockQuant、MxToBlockMxQuant、QuantMax** 共 9 个算子补齐 **Ascend 960DT（NpuArch / __NPU_ARCH__ 9201）** 平台支持。 Ascend 960DT 与 Ascend 950 共享 arch35 AICore 架构，可直接复用 950 的 kernel 代码、tiling 逻辑与二进制配置，因此本次适配不涉及计算逻辑改动，核心是在编译配置与算子注册中登记 960DT、复用 950 的 config 对象，并在 kernel 中把 950 已有的架构相关指令（3510）以 3510 || 9201 并列宏放开给 960DT。 主要改动如下： 1. **算子注册与编译配置** - SUPPORT_COMPUTE_UNIT / COMPUTE_UNITS 追加 "ascend960dt"，SUPPORT_TILING_DIR 追加对应的 "arch35"：ascend_anti_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、ascend_anti_quant_v2、ascend_dequant、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、quant_max。 - 9 个算子的 *_def.cpp 均新增 AddConfig("ascend960dt", <950 的 config 对象>)，与 ascend950 **复用同一个 config 对象**，继承相同的 dtype、format 与扩展配置： - top_k_top_p_sample_v2：复用 910b/910_93/950 共用的 aicConfig； - unique_dim、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant：复用各算子 950 的 aicConfig； - ascend_dequant、quant_max：分别复用 config_950、aicoreConfig950。 - 新增 960DT 二进制配置：top_k_top_p_sample_v2、unique_dim（含 unique_dim_simplified_key.ini）、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant 各新增 op_host/config/ascend960dt/*_binary.json，内容与 ascend950 下配置一致；ascend_dequant、quant_max 直接复用 950 配置，不需要新增 json。 - scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuantV2、GroupedDynamicBlockQuant、DynamicBlockMxQuant、QuantMax 六个条目的 compute_units 追加 ascend960dt；编译选项沿用 950 口径（TopKTopPSampleV2 补 --cce-simd-vf-fusion=true，UniqueDim/AscendAntiQuantV2 补 --cce-no-dcache-flush，其余无额外选项）。 2. **kernel 架构宏放开（3510 → 3510 || 9201）** - index/top_k_top_p_sample_v2/op_kernel/top_k_top_p_sample_v2.h：c_api/asc_simd.h 的 include 与 asc_dcci_entire_out() 调用对 9201 放开。 - quant/dynamic_block_mx_quant/op_kernel/arch35/dynamic_block_mx_quant_base.h、op_kernel/dynamic_block_mx_quant.cpp：FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL 读取/置 0/恢复对 9201 放开。 - quant/grouped_dynamic_block_quant/op_kernel/arch35/grouped_dynamic_block_quant_large_block.h、..._small_block.h、op_kernel/grouped_dynamic_block_quant.cpp：同上。 - quant/mx_to_block_mx_quant/op_kernel/arch35/mx_to_block_mx_quant.h：SetCtrlSpr<FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL> 对 9201 放开。 3. **op_api 平台判断** - quant/ascend_anti_quant_v2/op_host/op_api/aclnn_ascend_anti_quant.cpp：CheckShape 中 scale/offset 必须为 1 维的校验，由仅豁免 NpuArch::DAV_3510 扩展为同时豁免 NpuArch::DAV_9201，与 950 行为对齐。 - 其余 8 个算子的 op_api 不存在 SocVersion::ASCEND950 / NpuArch::DAV_3510 判断，IsRegbase()（common/inc/op_api/aclnn_util.h）的 NpuArch 集合已包含 DAV_9201，960DT 自动覆盖。 4. **测试与工程修正（同一提交内顺带收敛）** - index/top_k_top_p_sample_v2/tests/ut/op_host：tiling UT 的错误管理接口由 ErrorManager 迁移至 error_message::ErrMgrInit / GetErrMgrErrorMessage，并在 UT CMakeLists 中显式链接 opbase_util_objs，避免 EZ 错误码静态注册被优化掉导致负向用例失效。 - quant/ascend_dequant/tests：新增 tests/tests/ut/tests/ut/op_host CMake 链与 test_ascend_dequant_infershape.cpp（3 条 op_graph 原型用例：输入输出与默认属性、属性更新、输入输出 desc 更新）。 - quant/ascend_dequant、quant/quant_max、top_k_top_p_sample_v2 UT 的许可头统一为标准格式，并补齐文件末尾换行。 ## 关联的Issue 无。 ## 测试 - 通过 ascend960dt 编译与静态检查。 - 核对 960DT 与 950 运行时路径一致性：9 个算子均 AddConfig("ascend960dt", <950 config>) 复用同一 config 对象；kernel 侧仅在 __NPU_ARCH__ == 9201 时沿用 950 已启用的 dcci / 浮点溢出模式控制指令；IsRegbase() 已覆盖 DAV_9201。 - ascend_dequant 新增 op_graph 原型 UT、top_k_top_p_sample_v2 tiling UT 迁移后通过。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 新特性 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12955 | 7 天前 | |
ascend_dequant等9个算子适配960dt Co-authored-by: TH<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12955 merge backBlue1 into master ascend_dequant等9个算子适配960dt Created-by: TH_HW Commit-by: TH Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为 **TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuant、AscendAntiQuantV2、AscendDequant、DynamicBlockMxQuant、GroupedDynamicBlockQuant、MxToBlockMxQuant、QuantMax** 共 9 个算子补齐 **Ascend 960DT（NpuArch / __NPU_ARCH__ 9201）** 平台支持。 Ascend 960DT 与 Ascend 950 共享 arch35 AICore 架构，可直接复用 950 的 kernel 代码、tiling 逻辑与二进制配置，因此本次适配不涉及计算逻辑改动，核心是在编译配置与算子注册中登记 960DT、复用 950 的 config 对象，并在 kernel 中把 950 已有的架构相关指令（3510）以 3510 || 9201 并列宏放开给 960DT。 主要改动如下： 1. **算子注册与编译配置** - SUPPORT_COMPUTE_UNIT / COMPUTE_UNITS 追加 "ascend960dt"，SUPPORT_TILING_DIR 追加对应的 "arch35"：ascend_anti_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、ascend_anti_quant_v2、ascend_dequant、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、quant_max。 - 9 个算子的 *_def.cpp 均新增 AddConfig("ascend960dt", <950 的 config 对象>)，与 ascend950 **复用同一个 config 对象**，继承相同的 dtype、format 与扩展配置： - top_k_top_p_sample_v2：复用 910b/910_93/950 共用的 aicConfig； - unique_dim、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant：复用各算子 950 的 aicConfig； - ascend_dequant、quant_max：分别复用 config_950、aicoreConfig950。 - 新增 960DT 二进制配置：top_k_top_p_sample_v2、unique_dim（含 unique_dim_simplified_key.ini）、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant 各新增 op_host/config/ascend960dt/*_binary.json，内容与 ascend950 下配置一致；ascend_dequant、quant_max 直接复用 950 配置，不需要新增 json。 - scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuantV2、GroupedDynamicBlockQuant、DynamicBlockMxQuant、QuantMax 六个条目的 compute_units 追加 ascend960dt；编译选项沿用 950 口径（TopKTopPSampleV2 补 --cce-simd-vf-fusion=true，UniqueDim/AscendAntiQuantV2 补 --cce-no-dcache-flush，其余无额外选项）。 2. **kernel 架构宏放开（3510 → 3510 || 9201）** - index/top_k_top_p_sample_v2/op_kernel/top_k_top_p_sample_v2.h：c_api/asc_simd.h 的 include 与 asc_dcci_entire_out() 调用对 9201 放开。 - quant/dynamic_block_mx_quant/op_kernel/arch35/dynamic_block_mx_quant_base.h、op_kernel/dynamic_block_mx_quant.cpp：FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL 读取/置 0/恢复对 9201 放开。 - quant/grouped_dynamic_block_quant/op_kernel/arch35/grouped_dynamic_block_quant_large_block.h、..._small_block.h、op_kernel/grouped_dynamic_block_quant.cpp：同上。 - quant/mx_to_block_mx_quant/op_kernel/arch35/mx_to_block_mx_quant.h：SetCtrlSpr<FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL> 对 9201 放开。 3. **op_api 平台判断** - quant/ascend_anti_quant_v2/op_host/op_api/aclnn_ascend_anti_quant.cpp：CheckShape 中 scale/offset 必须为 1 维的校验，由仅豁免 NpuArch::DAV_3510 扩展为同时豁免 NpuArch::DAV_9201，与 950 行为对齐。 - 其余 8 个算子的 op_api 不存在 SocVersion::ASCEND950 / NpuArch::DAV_3510 判断，IsRegbase()（common/inc/op_api/aclnn_util.h）的 NpuArch 集合已包含 DAV_9201，960DT 自动覆盖。 4. **测试与工程修正（同一提交内顺带收敛）** - index/top_k_top_p_sample_v2/tests/ut/op_host：tiling UT 的错误管理接口由 ErrorManager 迁移至 error_message::ErrMgrInit / GetErrMgrErrorMessage，并在 UT CMakeLists 中显式链接 opbase_util_objs，避免 EZ 错误码静态注册被优化掉导致负向用例失效。 - quant/ascend_dequant/tests：新增 tests/tests/ut/tests/ut/op_host CMake 链与 test_ascend_dequant_infershape.cpp（3 条 op_graph 原型用例：输入输出与默认属性、属性更新、输入输出 desc 更新）。 - quant/ascend_dequant、quant/quant_max、top_k_top_p_sample_v2 UT 的许可头统一为标准格式，并补齐文件末尾换行。 ## 关联的Issue 无。 ## 测试 - 通过 ascend960dt 编译与静态检查。 - 核对 960DT 与 950 运行时路径一致性：9 个算子均 AddConfig("ascend960dt", <950 config>) 复用同一 config 对象；kernel 侧仅在 __NPU_ARCH__ == 9201 时沿用 950 已启用的 dcci / 浮点溢出模式控制指令；IsRegbase() 已覆盖 DAV_9201。 - ascend_dequant 新增 op_graph 原型 UT、top_k_top_p_sample_v2 tiling UT 迁移后通过。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 新特性 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12955 | 7 天前 | |
ascend_dequant等9个算子适配960dt Co-authored-by: TH<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12955 merge backBlue1 into master ascend_dequant等9个算子适配960dt Created-by: TH_HW Commit-by: TH Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为 **TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuant、AscendAntiQuantV2、AscendDequant、DynamicBlockMxQuant、GroupedDynamicBlockQuant、MxToBlockMxQuant、QuantMax** 共 9 个算子补齐 **Ascend 960DT（NpuArch / __NPU_ARCH__ 9201）** 平台支持。 Ascend 960DT 与 Ascend 950 共享 arch35 AICore 架构，可直接复用 950 的 kernel 代码、tiling 逻辑与二进制配置，因此本次适配不涉及计算逻辑改动，核心是在编译配置与算子注册中登记 960DT、复用 950 的 config 对象，并在 kernel 中把 950 已有的架构相关指令（3510）以 3510 || 9201 并列宏放开给 960DT。 主要改动如下： 1. **算子注册与编译配置** - SUPPORT_COMPUTE_UNIT / COMPUTE_UNITS 追加 "ascend960dt"，SUPPORT_TILING_DIR 追加对应的 "arch35"：ascend_anti_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、ascend_anti_quant_v2、ascend_dequant、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、quant_max。 - 9 个算子的 *_def.cpp 均新增 AddConfig("ascend960dt", <950 的 config 对象>)，与 ascend950 **复用同一个 config 对象**，继承相同的 dtype、format 与扩展配置： - top_k_top_p_sample_v2：复用 910b/910_93/950 共用的 aicConfig； - unique_dim、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant：复用各算子 950 的 aicConfig； - ascend_dequant、quant_max：分别复用 config_950、aicoreConfig950。 - 新增 960DT 二进制配置：top_k_top_p_sample_v2、unique_dim（含 unique_dim_simplified_key.ini）、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant 各新增 op_host/config/ascend960dt/*_binary.json，内容与 ascend950 下配置一致；ascend_dequant、quant_max 直接复用 950 配置，不需要新增 json。 - scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuantV2、GroupedDynamicBlockQuant、DynamicBlockMxQuant、QuantMax 六个条目的 compute_units 追加 ascend960dt；编译选项沿用 950 口径（TopKTopPSampleV2 补 --cce-simd-vf-fusion=true，UniqueDim/AscendAntiQuantV2 补 --cce-no-dcache-flush，其余无额外选项）。 2. **kernel 架构宏放开（3510 → 3510 || 9201）** - index/top_k_top_p_sample_v2/op_kernel/top_k_top_p_sample_v2.h：c_api/asc_simd.h 的 include 与 asc_dcci_entire_out() 调用对 9201 放开。 - quant/dynamic_block_mx_quant/op_kernel/arch35/dynamic_block_mx_quant_base.h、op_kernel/dynamic_block_mx_quant.cpp：FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL 读取/置 0/恢复对 9201 放开。 - quant/grouped_dynamic_block_quant/op_kernel/arch35/grouped_dynamic_block_quant_large_block.h、..._small_block.h、op_kernel/grouped_dynamic_block_quant.cpp：同上。 - quant/mx_to_block_mx_quant/op_kernel/arch35/mx_to_block_mx_quant.h：SetCtrlSpr<FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL> 对 9201 放开。 3. **op_api 平台判断** - quant/ascend_anti_quant_v2/op_host/op_api/aclnn_ascend_anti_quant.cpp：CheckShape 中 scale/offset 必须为 1 维的校验，由仅豁免 NpuArch::DAV_3510 扩展为同时豁免 NpuArch::DAV_9201，与 950 行为对齐。 - 其余 8 个算子的 op_api 不存在 SocVersion::ASCEND950 / NpuArch::DAV_3510 判断，IsRegbase()（common/inc/op_api/aclnn_util.h）的 NpuArch 集合已包含 DAV_9201，960DT 自动覆盖。 4. **测试与工程修正（同一提交内顺带收敛）** - index/top_k_top_p_sample_v2/tests/ut/op_host：tiling UT 的错误管理接口由 ErrorManager 迁移至 error_message::ErrMgrInit / GetErrMgrErrorMessage，并在 UT CMakeLists 中显式链接 opbase_util_objs，避免 EZ 错误码静态注册被优化掉导致负向用例失效。 - quant/ascend_dequant/tests：新增 tests/tests/ut/tests/ut/op_host CMake 链与 test_ascend_dequant_infershape.cpp（3 条 op_graph 原型用例：输入输出与默认属性、属性更新、输入输出 desc 更新）。 - quant/ascend_dequant、quant/quant_max、top_k_top_p_sample_v2 UT 的许可头统一为标准格式，并补齐文件末尾换行。 ## 关联的Issue 无。 ## 测试 - 通过 ascend960dt 编译与静态检查。 - 核对 960DT 与 950 运行时路径一致性：9 个算子均 AddConfig("ascend960dt", <950 config>) 复用同一 config 对象；kernel 侧仅在 __NPU_ARCH__ == 9201 时沿用 950 已启用的 dcci / 浮点溢出模式控制指令；IsRegbase() 已覆盖 DAV_9201。 - ascend_dequant 新增 op_graph 原型 UT、top_k_top_p_sample_v2 tiling UT 迁移后通过。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 新特性 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12955 | 7 天前 | |
nn仓121回合主线黄迁蓝 Co-authored-by: qq_52874943<gaomingyuan3@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !10361 merge master into master nn仓121回合主线黄迁蓝 Created-by: qq_52874943 Commit-by: qq_52874943 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 本 PR 为 Erfinv 算子新增 ascend960DT 平台的支持，包括新增该平台下的算子内核二进制配置、在算子定义中注册 ascend960DT 配置，并将该平台加入算子二进制编译配置的 compute_units 列表，使 Erfinv 算子能够在 ascend960DT 上编译运行。 ## 关联的Issue 关联Issue[#6917](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6917) ## 测试 本地已完成新精度对比与性能测试，通过静态检查、蓝区冒烟、算子ST以及算子二级冒烟 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!10361 | 16 天前 | |
fix: 错误码整改复检与检视问题修复 Co-authored-by: gcw_mJtIrnnZ<wuyifan67@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12993 merge fix-quant-error-code-followup into master fix: 错误码整改复检与检视问题修复 Created-by: gcw_mJtIrnnZ Commit-by: gcw_mJtIrnnZ Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 E9****替换为正式结构化错误码，进行整改。 ## 关联的Issue 关联Issue [#7622](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7622) ## 测试 编译成功和UT测试成功 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12993 | 7 天前 | |
AscendRequant, BatchNormExt2, EuclideanNorm等35个算子适配350 Co-authored-by: wsunmoon<wangming176@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !11873 merge dvlite into master AscendRequant, BatchNormExt2, EuclideanNorm等35个算子适配350 Created-by: wsunmoon Commit-by: wsunmoon Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 AscendRequant, BatchNormExt2, EuclideanNorm等35个算子适配350: 新增350二进制配置json文件 CMakeLists.txt文件配置350 算子信息库新增350 ## 关联的Issue 关联Issue [#7755](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7755) ## 测试 编译正常; UT, ST冒烟通过 ## 文档更新 不涉及 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!11873 | 7 天前 | |
feat(dvlite): 29 个算子适配 ascend350 Co-authored-by: liuhongzheng<liuhongzheng2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !11927 merge master into master feat(dvlite): 29 个算子适配 ascend350 Created-by: zoujiamin123 Commit-by: liuhongzheng Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。-->29 个算子适配 ascend350 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000-->https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7694 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!11927 | 8 天前 | |
fix: 修复 dequant_situ_quant 校验与 kernel 五处缺陷 Co-authored-by: demoauguste<zhanghao418@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13106 merge submit into master fix: 修复 dequant_situ_quant 校验与 kernel 五处缺陷 Created-by: demoauguste Commit-by: demoauguste Merged-by: cann-robot Description: # fix: 修复 dequant_situ_quant 校验与 kernel 五处缺陷 ## 描述 修复 quant/dequant_situ_quant（aclnnDequantSituQuant）的 5 处缺陷，覆盖输出校验、UB 容量估算、量化取整、MoE 分组残留数据和输入校验一致性： 1. **yOut/yScale 前导维逐维校验**（op_host/dequant_situ_quant_tiling.cpp）：原实现只校验 rank 与最后一维，声明更小前导维的 y 仍返回成功，kernel 按 x 行数写入导致越界写。现对 y 前导维、yScale（x.shape[:-1]）逐维校验，不匹配时首段拒绝。 2. **UB 容量估算与 kernel 实际分配对齐**： - K3 kernel（INT32/BF16/FP16）的高阶 Sigmoid API 有未计入估算的隐藏 tmp buffer，大 H 时越出 UB 触发 507035（vector core exception），改为手写 1/(1+exp(-gate))，UB 需求严格等于声明 buffer； - tiling 的 tempBytes 由 inDimy×4 修正为 3×outDimy×4，与 kernel tmpBuf 实际尺寸一致； - INT8 路径 quantBuf_ 计入"标量 scale + 向量 offset"场景； - UB 预留由 1024 提高到 8192，覆盖 TPipe 管理开销。 3. **量化取整改 trunc**（op_kernel/dequant_situ_quant.h）：两处 CastFloatToInt8 首步由 CAST_RINT（round-half-even）改为 CAST_TRUNC，与资料公式 y = trunc(situOut/scale) 一致（修复前 38% 元素差 1 LSB）。 4. **group_index 未覆盖行写零**（K3 Process/ZeroOutRows）：sum(group_index) < 行数 时剩余行的 y/y_scale 原样保留脏数据且返回 0，现按核分工显式写零，与 torch 封装的 at::zeros 口径一致。清零使用 Duplicate<float>（按 32B 对齐区域覆盖 y 与 y_scale），兼容不支持 Duplicate<int8_t> 的 CANN 版本。 5. **输入校验与资料对齐**：补齐 x/y/yScale 空 tensor 校验；dynamic 模式拒绝 quant_offset（资料声明仅 static 有效，且原 kernel 该组合会越界写 UB）；INT32 路径接受资料允许的标量 (1,) 的 weight_scale/activation_scale/bias（新增 weightScaleIsOne/activationScaleIsOne/biasIsOne/quantOffsetIsOne tiling 字段，kernel 标量走 GetValue(0)+Muls/Adds，GM 拷贝量同步减小）；dynamic + 向量 offset 的 UB 越界写随上述校验消除。 host 侧校验日志统一为注册错误码宏风格（OP_LOGE_FOR_INVALID_SHAPE_WITH_REASON 等）。 ## 关联的Issue - #7109 aclnnDequantSituQuant 未校验 yOut 前导维，声明更小的 y 仍返回 0 并 GM 越界写 - #7110 UB 容量估算与 kernel 实际分配不一致，资料合法输入触发 507035 向量核异常 - #7111 量化取整为 round-half-even，资料写 trunc，四条 dtype 路径输出系统性差 1 LSB - #7112 sum(group_index)<行数 时不写剩余行，y/y_scale 残留脏数据且返回 0 - #7113 输入校验与错误码同资料不一致（必选空指针/空 tensor/static 缺 offset/int32 标量 shape） ## 测试 - **真机验证（Atlas A2 910B3，aarch64，CANN 9.2）**：编译 custom opp 包后通过 ctypes 直调两段式接口跑 12 项验证，连续两轮 **12/12 PASS**：#7109 越界场景首段拒绝且 guard 完好；#7110 bf16[1,14336]（issue 原复现 shape）不再 507035（首段明确拒绝或正常执行）；#7111 与 trunc 参考 0 差异、与 round 参考差 101/256；#7112 未覆盖行 y=0/y_scale=0；#7113 四项校验面全部符合资料。 - **回归**：合法基线（int8/bf16/int32 各路径）、上游新增 BF16/FP16 group_index 用例均通过（tiling UT 已合入 4 个新上游用例 + 4 个回归用例，共 11 个 TEST_F）。 - **另在 Ascend 950PR 环境交叉验证**（该平台官方不支持本算子，仅作参考）：核心修复场景全部通过。 ## 文档更新 无（仅代码与 UT）。资料《aclnnDequantSituQuant》的公式与约束不变，本次改动使实现与资料一致。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13106 | 7 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
适配350：dequantize 新增 ascend350 平台支持 Co-authored-by: zhouliang<zhouliang88@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12335 merge master into master 适配350：dequantize 新增 ascend350 平台支持 Created-by: zhou-liang1027 Commit-by: zhouliang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 适配350：dequantize 新增 ascend350 平台支持 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6930 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12335 | 7 天前 | |
新增4个HiFloat4量化算子 Co-authored-by: TH<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12451 merge hif4_quant into master 新增4个HiFloat4量化算子 Created-by: TH_HW Commit-by: TH Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 （对应 HEAD 提交 feat: 拆分新增4个HiFloat4量化算子，共改动 120 个文件，+14755）新增 4 个 **HiFloat4（HiF4）量化**算子。4 个算子均基于 HiFloat4（S1P2，4-bit）三层缩放架构（Block Scale Ea / Sub-block Scale Eb / Micro-block Scale Ec），目标平台为 ascend960dt。 主要改动如下： 1. **新增 4 个 HiFloat4 量化算子** - aclnnAntiHiF4Quant（AntiHiF4Quant）：将 HiF4（S1P2）量化数据按三层缩放因子（Ea/Eb/Ec）反量化为 FP16/BF16，按 scale shape 自动判定 PER_CHANNEL / PER_HEAD 模式。 - aclnnDynamicHiF4Quant（DynamicHiF4Quant）：沿指定 axis 按 Block=64 / Sub-block=8 / Micro-block=4 三层缩放的在线动态量化，继承 DynamicMxQuant 架构。 - aclnnDynamicBlockHiF4Quant（DynamicBlockHiF4Quant）：同时沿 -1、-2 轴按 64×64 基本块（Sub-block 8×8、Micro-block 4×4）三层缩放动态量化，分别输出 -1/-2 轴的 scale1、scale2。 - aclnnGroupedDynamicHiF4Quant（GroupedDynamicHiF4Quant）：按 group_index 分组、组内按 64 元素为一块的三层缩放动态量化。 - 每个算子均包含：op_api（aclnn 对外接口 + 内部 l0op 接口）、op_graph（proto）、op_host（def / infershape / arch35 tiling，含 tail 与 not_tail 分支）、op_kernel（arch35 内核，含 common / tail / not_tail / struct / tilingdata）、docs（aclnn API 文档）、examples/arch92、tests/ut（op_host 的 infershape/tiling + op_kernel）、README，以及 op_host/config/ascend960dt 下的 *_binary.json 与 *_simplified_key.ini。 - 算子原型使用 ge::DT_HIFLOAT4 / DT_HIFLOAT4_SCALE，并在 *_def.cpp 中注册 ascend960dt。 ## 关联的Issue 无。 ## 测试 - 新增各算子 op_host UT（infershape、tiling）与 op_kernel UT。 - 新增各算子的 aclnn 示例（examples/arch92/test_aclnn_*_hi_f4_quant.cpp）。 - 通过 ascend960dt 编译与静态检查。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 新特性 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12451 | 16 天前 | |
ascend_dequant等9个算子适配960dt Co-authored-by: TH<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12955 merge backBlue1 into master ascend_dequant等9个算子适配960dt Created-by: TH_HW Commit-by: TH Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为 **TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuant、AscendAntiQuantV2、AscendDequant、DynamicBlockMxQuant、GroupedDynamicBlockQuant、MxToBlockMxQuant、QuantMax** 共 9 个算子补齐 **Ascend 960DT（NpuArch / __NPU_ARCH__ 9201）** 平台支持。 Ascend 960DT 与 Ascend 950 共享 arch35 AICore 架构，可直接复用 950 的 kernel 代码、tiling 逻辑与二进制配置，因此本次适配不涉及计算逻辑改动，核心是在编译配置与算子注册中登记 960DT、复用 950 的 config 对象，并在 kernel 中把 950 已有的架构相关指令（3510）以 3510 || 9201 并列宏放开给 960DT。 主要改动如下： 1. **算子注册与编译配置** - SUPPORT_COMPUTE_UNIT / COMPUTE_UNITS 追加 "ascend960dt"，SUPPORT_TILING_DIR 追加对应的 "arch35"：ascend_anti_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、ascend_anti_quant_v2、ascend_dequant、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、quant_max。 - 9 个算子的 *_def.cpp 均新增 AddConfig("ascend960dt", <950 的 config 对象>)，与 ascend950 **复用同一个 config 对象**，继承相同的 dtype、format 与扩展配置： - top_k_top_p_sample_v2：复用 910b/910_93/950 共用的 aicConfig； - unique_dim、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant：复用各算子 950 的 aicConfig； - ascend_dequant、quant_max：分别复用 config_950、aicoreConfig950。 - 新增 960DT 二进制配置：top_k_top_p_sample_v2、unique_dim（含 unique_dim_simplified_key.ini）、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant 各新增 op_host/config/ascend960dt/*_binary.json，内容与 ascend950 下配置一致；ascend_dequant、quant_max 直接复用 950 配置，不需要新增 json。 - scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuantV2、GroupedDynamicBlockQuant、DynamicBlockMxQuant、QuantMax 六个条目的 compute_units 追加 ascend960dt；编译选项沿用 950 口径（TopKTopPSampleV2 补 --cce-simd-vf-fusion=true，UniqueDim/AscendAntiQuantV2 补 --cce-no-dcache-flush，其余无额外选项）。 2. **kernel 架构宏放开（3510 → 3510 || 9201）** - index/top_k_top_p_sample_v2/op_kernel/top_k_top_p_sample_v2.h：c_api/asc_simd.h 的 include 与 asc_dcci_entire_out() 调用对 9201 放开。 - quant/dynamic_block_mx_quant/op_kernel/arch35/dynamic_block_mx_quant_base.h、op_kernel/dynamic_block_mx_quant.cpp：FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL 读取/置 0/恢复对 9201 放开。 - quant/grouped_dynamic_block_quant/op_kernel/arch35/grouped_dynamic_block_quant_large_block.h、..._small_block.h、op_kernel/grouped_dynamic_block_quant.cpp：同上。 - quant/mx_to_block_mx_quant/op_kernel/arch35/mx_to_block_mx_quant.h：SetCtrlSpr<FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL> 对 9201 放开。 3. **op_api 平台判断** - quant/ascend_anti_quant_v2/op_host/op_api/aclnn_ascend_anti_quant.cpp：CheckShape 中 scale/offset 必须为 1 维的校验，由仅豁免 NpuArch::DAV_3510 扩展为同时豁免 NpuArch::DAV_9201，与 950 行为对齐。 - 其余 8 个算子的 op_api 不存在 SocVersion::ASCEND950 / NpuArch::DAV_3510 判断，IsRegbase()（common/inc/op_api/aclnn_util.h）的 NpuArch 集合已包含 DAV_9201，960DT 自动覆盖。 4. **测试与工程修正（同一提交内顺带收敛）** - index/top_k_top_p_sample_v2/tests/ut/op_host：tiling UT 的错误管理接口由 ErrorManager 迁移至 error_message::ErrMgrInit / GetErrMgrErrorMessage，并在 UT CMakeLists 中显式链接 opbase_util_objs，避免 EZ 错误码静态注册被优化掉导致负向用例失效。 - quant/ascend_dequant/tests：新增 tests/tests/ut/tests/ut/op_host CMake 链与 test_ascend_dequant_infershape.cpp（3 条 op_graph 原型用例：输入输出与默认属性、属性更新、输入输出 desc 更新）。 - quant/ascend_dequant、quant/quant_max、top_k_top_p_sample_v2 UT 的许可头统一为标准格式，并补齐文件末尾换行。 ## 关联的Issue 无。 ## 测试 - 通过 ascend960dt 编译与静态检查。 - 核对 960DT 与 950 运行时路径一致性：9 个算子均 AddConfig("ascend960dt", <950 config>) 复用同一 config 对象；kernel 侧仅在 __NPU_ARCH__ == 9201 时沿用 950 已启用的 dcci / 浮点溢出模式控制指令；IsRegbase() 已覆盖 DAV_9201。 - ascend_dequant 新增 op_graph 原型 UT、top_k_top_p_sample_v2 tiling UT 迁移后通过。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 新特性 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12955 | 7 天前 | |
docs(dynamic_block_quant): 修正 V2 A2 收窄段 colBlockSize 取值与 V1 错误码表 rowspan Co-authored-by: cuijie25<cuijie24@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13074 merge fix/issue-7562-dynamic-block-quant-doc into master docs(dynamic_block_quant): 修正 V2 A2 收窄段 colBlockSize 取值与 V1 错误码表 rowspan Created-by: cuijie25 Commit-by: cuijie25 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 处理 #7562 时顺带发现的 2 处文档瑕疵（与 #7562 的核心裁定「561002 为 tiling 阶段失败统一包装、仓内不可达 161002」正交的纯文档资产修正）： 1. **V2 A2 收窄段 colBlockSize 取值**：文档写「仅支持取值1或128」，但 A2 i8 tiling 路径要求 colBlockSize 严格等于 128（ dynamic_block_quant_i8_tiling.cpp 中 OP_CHECK_IF(tilingParam.blockSizeCol != BLOCK_SIZE_128, ...)，取 1 实际被拒绝返回 561002）；V1 文档同一约束正确写「仅支持取值128」。V2 对齐修正为 128。 2. **V1 错误码表 rowspan 残留**：ACLNN_ERR_PARAM_INVALID/161002 的 rowspan=\ 为历史残留（当前仅 1 行子项），修正为 1，纯格式修正。 ## 关联的Issue [#7562](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7562) ## 测试 纯文档变更。已核对代码：dynamic_block_quant_i8_tiling.cpp 的 colBlockSize 白名单为严格 128；V1 文档同款约束的既有写法即为「仅支持取值128」。 ## 文档更新 更新 quant/dynamic_block_quant/docs/aclnnDynamicBlockQuantV2.md（colBlockSize 取值 1 行）与 aclnnDynamicBlockQuant.md（rowspan 2 行）。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13074 | 6 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
新增4个HiFloat4量化算子 Co-authored-by: TH<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12451 merge hif4_quant into master 新增4个HiFloat4量化算子 Created-by: TH_HW Commit-by: TH Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 （对应 HEAD 提交 feat: 拆分新增4个HiFloat4量化算子，共改动 120 个文件，+14755）新增 4 个 **HiFloat4（HiF4）量化**算子。4 个算子均基于 HiFloat4（S1P2，4-bit）三层缩放架构（Block Scale Ea / Sub-block Scale Eb / Micro-block Scale Ec），目标平台为 ascend960dt。 主要改动如下： 1. **新增 4 个 HiFloat4 量化算子** - aclnnAntiHiF4Quant（AntiHiF4Quant）：将 HiF4（S1P2）量化数据按三层缩放因子（Ea/Eb/Ec）反量化为 FP16/BF16，按 scale shape 自动判定 PER_CHANNEL / PER_HEAD 模式。 - aclnnDynamicHiF4Quant（DynamicHiF4Quant）：沿指定 axis 按 Block=64 / Sub-block=8 / Micro-block=4 三层缩放的在线动态量化，继承 DynamicMxQuant 架构。 - aclnnDynamicBlockHiF4Quant（DynamicBlockHiF4Quant）：同时沿 -1、-2 轴按 64×64 基本块（Sub-block 8×8、Micro-block 4×4）三层缩放动态量化，分别输出 -1/-2 轴的 scale1、scale2。 - aclnnGroupedDynamicHiF4Quant（GroupedDynamicHiF4Quant）：按 group_index 分组、组内按 64 元素为一块的三层缩放动态量化。 - 每个算子均包含：op_api（aclnn 对外接口 + 内部 l0op 接口）、op_graph（proto）、op_host（def / infershape / arch35 tiling，含 tail 与 not_tail 分支）、op_kernel（arch35 内核，含 common / tail / not_tail / struct / tilingdata）、docs（aclnn API 文档）、examples/arch92、tests/ut（op_host 的 infershape/tiling + op_kernel）、README，以及 op_host/config/ascend960dt 下的 *_binary.json 与 *_simplified_key.ini。 - 算子原型使用 ge::DT_HIFLOAT4 / DT_HIFLOAT4_SCALE，并在 *_def.cpp 中注册 ascend960dt。 ## 关联的Issue 无。 ## 测试 - 新增各算子 op_host UT（infershape、tiling）与 op_kernel UT。 - 新增各算子的 aclnn 示例（examples/arch92/test_aclnn_*_hi_f4_quant.cpp）。 - 通过 ascend960dt 编译与静态检查。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 新特性 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12451 | 16 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
[test]DynamicMxQuantWithDualAxis 补充 -1 轴尾块 mxscale2 搬出 UT 用例 Co-authored-by: hejc_hw<hejianchao1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13226 merge test/dymq-dual-axis-tail-ut into master [test]DynamicMxQuantWithDualAxis 补充 -1 轴尾块 mxscale2 搬出 UT 用例 Created-by: jianchao_He Commit-by: hejc_hw Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为 DynamicMxQuantWithDualAxis（arch35）补充 -1 轴尾块场景的 UT 覆盖。 CopyOut 中 mxscale2 搬出的源 stride 已在 commit 690291182 中修正为按 ubRowLen_ 推算 （(2 * ubRowLen_ - CeilAlign(2 * dataLen, 32)) / 32）：UB 中一个 row-pair 固定占 2 * blockW， 与本次 task 的有效列数 dataLen 无关。原有 UT 全部使用 dimNeg1 = blockW = 256（满块）， 未覆盖 dimNeg1 < blockW 的尾块分支，本 PR 补齐该分支的回归用例。仅新增 UT，不改动 kernel。 ## 关联的Issue 关联 Issue #[7826](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7826) ## 测试 新增 2 个 CPU 调试用例（tests/ut/op_kernel/test_dynamic_mx_quant_with_dual_axis.cpp）： | 用例 | dimNeg1 | 说明 | | --- | --- | --- | | test_case_tail_dimNeg1_200_unaligned | 200 | 尾块且未 32B 对齐 | | test_case_tail_dimNeg1_224_aligned | 224 | 尾块但已 32B 对齐 | 公共 tiling 参数：dimNeg2 = 128、dimNeg2Tail = 64、splitBlockH = 64、blockW = 256、 dimNeg2SplitBlockNum = 2、dimNeg1BlockNum = 1、scaleAlg = 0、roundMode = rint、 dstType = FLOAT8_E5M2、blockDim = 2；kernel 入口 ::dynamic_mx_quant_with_dual_axis<0, 4, 0>。 本地验证命令：bash build.sh -u --opkernel --ut_mode=fast。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：补充 UT 用例 ## AI/Agent生成声明 - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13226 | 4 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
fix: 修复 10 算子 TTK golden 参考实现的输出 dtype 与 fp64 精度处理缺陷 Co-authored-by: tianqiguang<tianqiguang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !11042 merge goldenMod into master fix: 修复 10 算子 TTK golden 参考实现的输出 dtype 与 fp64 精度处理缺陷 Created-by: tianqiguang Commit-by: tianqiguang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 本 MR 修正 loss / norm / optim / quant 共 10 个算子的 TTK golden 参考实现（ <算子>/tests/assets/golden.py），使 golden 严格按用例声明的输出 dtype（output_dtypes）生成真值，并在 TTK Promote 提供 fp64 时保留 fp64 计算精度。仅修改测试参考实现（纯 Python，numpy/torch 计算），不涉及 kernel / op_host 代码。 ### 改动原因 1. **忽略用例声明的输出 dtype（output_dtypes）**：次级输出被硬编码为 float32，不看声明。典型如 norm/deep_norm/tests/assets/golden.py：旧实现 _compute_deep_norm 直接将 mean/rstd 强制 .to(torch.float32)，deep_norm_golden 只从 output_dtypes[2] 取 y 的 dtype，output_dtypes[0]/[1]（mean/rstd 声明）被忽略；norm/batch_norm3_d、norm/batch_norm3_d_grad、norm/batch_norm_grad_ext2 的 batch_mean/saved_var/saved_rstd/dscale/doffset、optim/apply_adam_w_quant 的 absmax_m/absmax_v、quant/dynamic_quant_update_scatter(_v2) 的 scale/offset 同样被强制 float32。 2. **把 TTK Promote 的 fp64 精度截回 fp32**：golden 内部一律经 astype(np.float32) / .to(torch.float32)（_to_f32 / _to_torch_float32 / _to_numpy_float32 及一系列 dtype=np.float32 的归约助手），TTK Promote 送入的 fp64 输入被降为 fp32，cross_check 真值被截回 fp32（修复后代码注释对应 "retaining fp64 (TTK Promote) so the true value is not cut back to fp32"）。 ### 改动方法 - **统一计算 dtype 入口**：_to_f32 → _to_compute（apply_adam_w_quant / apply_came_part4）、_to_torch_float32/_to_numpy_float32 → _to_torch_compute/_to_numpy_compute（deep_norm_grad）、_to_torch(x, dtype=float32) 改为保持输入自身 dtype（dynamic_quant_update_scatter）。语义：fp64 原样保留，fp16/bf16 提升到 fp32。 - **归约/累加助手改为输入 dtype 驱动**：batch_norm3_d_grad / batch_norm_grad_ext2 的 _sum_fp32、_sum_seq_fp32、_binary_fold_sum、_ra_split_r_channel_sum、_sum_pairwise_fp32、_chunk32_pair_channel_sum、_chunk_channel_sum、_ascend_like_channel_sum 由 np.float32 改为 x.dtype；deep_norm_grad 的 _reduce_sum_vl、_reduce_sum_regbase(_1d)、_reduce_sum_rows、_reduce_sum_rows_fp64 改为 values.dtype 驱动；新增 _compute_dtype() 判定（fp64 输入 → 全程 fp64，否则 fp32）。 - **按声明输出 dtype 生成输出**：新增 _output_dtype(kwargs, index, default) 从 TTK 传入的 output_dtypes 取声明 dtype（缺省 float32）。应用于 mean/rstd（deep_norm、deep_norm_grad）、batch_mean/saved_var/saved_rstd（batch_norm3_d）、dscale/doffset（batch_norm3_d_grad、batch_norm_grad_ext2）、dbeta/dgamma（deep_norm_grad）、absmax_m/absmax_v（apply_adam_w_quant，改为保持计算 dtype）、scale（dynamic_quant_update_scatter，改用 var_scale 实际 dtype）、out_scale/out_offset（_v2，保持原 dtype，去掉 np.float32 强制转换）。 - **常量与超参对齐计算 dtype**：apply_adam_w_quant 的 one/lr/beta1/beta2/weight_decay/eps/gnorm_scale、dynamic_quant_update_scatter 的 QUANT_MAX、_v2 的 INT4_SCALE_RANGE/INT4_QUANT_MAX/QUANT_EPSILON、batch_norm*_grad 的 reduce_count/epsilon 标量等改用 compute dtype。 - **cosine_embedding_loss**：计算 dtype 用 torch.promote_types(torch.float32, a.dtype) 并再与声明输出 dtype 提升；整数输入经 _to_compute_tensor 提升到计算 dtype；归约不再强制 dtype=torch.float32；reduction 结果按 out_dtype 输出。 - **batch_norm3_d**：__spec__ / __golden__ 增加算子名别名 batch_norm3_d（原仅注册 batch_norm3d）。 - **apply_came_part4**：_dtype_of 支持 float64；customize_inputs 增加 **kwargs 并使返回顺序与函数签名一致（sum_r 移至 sum_u_rc 之后）；移除 __input__ 注册。 - **dynamic_quant_update_scatter / _v2**：_compute_dtype 由输入与声明输出 dtype 联合提升；量化写回不再经 np.float32 截断。 | # | 算子 | 文件 | +/− | |---|------|------|-----| | 1 | loss/cosine_embedding_loss | tests/assets/golden.py | +54/−18 | | 2 | norm/batch_norm3_d | tests/assets/golden.py | +36/−6 | | 3 | norm/batch_norm3_d_grad | tests/assets/golden.py | +53/−29 | | 4 | norm/batch_norm_grad_ext2 | tests/assets/golden.py | +53/−29 | | 5 | norm/deep_norm | tests/assets/golden.py | +7/−3 | | 6 | norm/deep_norm_grad | tests/assets/golden.py | +82/−55 | | 7 | optim/apply_adam_w_quant | tests/assets/golden.py | +45/−19 | | 8 | optim/apply_came_part4 | tests/assets/golden.py | +29/−21 | | 9 | quant/dynamic_quant_update_scatter | tests/assets/golden.py | +41/−10 | | 10 | quant/dynamic_quant_update_scatter_v2 | tests/assets/golden.py | +30/−13 | | | **合计** | **10 个文件** | **+430/−203** | ## 关联的Issue - #6449 ## 测试 本 MR 仅修改 TTK golden 参考实现（纯 Python，numpy/torch 计算，无 kernel / op_host 代码变更），建议按仓库 TTK ST 流程验证（需 Linux + CANN + Ascend 环境）： bash cd /path/to/ops-test-kit REPO=/path/to/ops-nn # 仓内已提供用例的 3 个算子 python3 -m ttk kernel -i "$REPO/norm/deep_norm/tests/st/arch35/ttk_kernel_deep_norm_generalization.csv" \ --plugin "$REPO/norm/deep_norm/tests/assets/golden.py" python3 -m ttk kernel -i "$REPO/quant/dynamic_quant_update_scatter/tests/st/arch35/ttk_kernel_dynamic_quant_update_scatter_st.csv" \ --plugin "$REPO/quant/dynamic_quant_update_scatter/tests/assets/golden.py" python3 -m ttk kernel -i "$REPO/quant/dynamic_quant_update_scatter_v2/tests/st/arch35/ttk_kernel_dynamic_quant_update_scatter_v2_st.csv" \ --plugin "$REPO/quant/dynamic_quant_update_scatter_v2/tests/assets/golden.py" 检查点： - 各输出 dtype 与用例 output_dtypes 声明一致（如 deep_norm fp16 用例 ('float32','float32','float16')）； - fp64 Promote 用例的 cross_check 真值保持 fp64，不被截回 fp32； - 既有 float16/bfloat16 用例的容差与判定不变。 ## 文档更新 本 MR 未包含文档修改。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!11042 | 27 天前 | |
fix: 错误码整改复检与检视问题修复 Co-authored-by: gcw_mJtIrnnZ<wuyifan67@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12993 merge fix-quant-error-code-followup into master fix: 错误码整改复检与检视问题修复 Created-by: gcw_mJtIrnnZ Commit-by: gcw_mJtIrnnZ Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 E9****替换为正式结构化错误码，进行整改。 ## 关联的Issue 关联Issue [#7622](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7622) ## 测试 编译成功和UT测试成功 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12993 | 7 天前 | |
test(quant): 补充 aclnnDynamicQuantV2 专家数超 1024 的负向 UT Co-authored-by: cuijie25<cuijie24@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13077 merge fix/issue-7548-dynamic-quant-v2-ut into master test(quant): 补充 aclnnDynamicQuantV2 专家数超 1024 的负向 UT Created-by: cuijie25 Commit-by: cuijie25 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master 已于 7cb60e3ce（关联 #6271，修同类 561103 问题）把 aclnnDynamicQuantV2 的形状关系校验（含专家数上限）前移到第一段并返回 161002，V1-V4 四入口共用校验链路。但「专家数超过 1024」这一场景未被现有用例覆盖（\ moe_expert_num_mismatch_fail\ 仅测 group 长度与 smooth 首维不一致）。 issue #7548 报告的正是该场景（2048 专家数，CANN 9.2.0 上因发布分支未含 7cb60e3ce 而表现为 561103）。补 1 条负向 UT 锁定 master 现行为：smooth 首维/group 维度 = 2048 > 1024 → 第一段返回 161002，防回归。 ## 关联的Issue [#7548](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7548) ## 测试 A2（910B3）host mock UT，\build.sh -u --opapi --ops=dynamic_quant,dynamic_quant_v2\，三步证据链： 1. **master 原码**：**28/28 全部通过**，含新增用例 \ascend910B2_dynamic_quant_v2_moe_expert_num_exceed_1024_fail\（x fp16 [16,32] + smooth [2048,32] + group [2048] + dstType=2 → 161002）——专家数校验在第一段生效； 2. **用例有效性基线对照**：仅禁用 \MAX_EXPERT_NUM\ 上限（1024→99999999，mismatch/空指针/维度等其他校验全部原样），重跑**恰好且仅有该新增用例 1 条失败**（其余 27 条全过）——证明用例精确命中 aclnn 层的专家数校验，而非被其他校验碰巧拦截； 3. **还原复跑**：恢复 1024 后 28/28 复过。 纯 UT 补充，无代码改动。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：测试用例补充 ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13077 | 6 天前 | |
【fix】（fak_quant_affine_cachemask）解决rank=0（0 维标量张量）输入触发 AI Core 异常 Co-authored-by: wym_666<wangyumei11@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13049 merge fqac_rank0 into master 【fix】（fak_quant_affine_cachemask）解决rank=0（0 维标量张量）输入触发 AI Core 异常 Created-by: wym_666 Commit-by: wym_666 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 解决rank=0（0 维标量张量）输入触发 AI Core 异常 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> Issue [#7536](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7536) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 本地400条atk ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13049 | 6 天前 | |
fake_quant_with_min_max_args算子精度提升 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12808 merge dev_quant into master fake_quant_with_min_max_args算子精度提升 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> fake_quant_with_min_max_args算子精度提升 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/wangyueting/changwei_liuyi/issues/84 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：代码实现优化 ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12808 | 10 天前 | |
dvlite soc adaptive Co-authored-by: oah28<wujiahao37@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12923 merge dvlite into master dvlite soc adaptive Created-by: oah28 Commit-by: oah28 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> dvlite（Ascend350）SOC 适配：为 33 个算子启用 ascend350 计算单元支持。 Ascend350 与 Ascend950 同为 DAV_3510 架构（regbase），共用 arch35 tiling 与 kernel 源码， 本次按仓内既有 ascend350 适配模式批量扩展： 1. **算子注册**（32 个 *_def.cpp）：新增 AICore().AddConfig("ascend350", config)， 复用 ascend950 同配置对象（含 apply_adam_w_quant 回归框架默认 opFile 名，与 kernel 入口 apply_adam_w_quant 一致）。 2. **构建配置**：各算子 op_host/op_kernel CMakeLists 的 SUPPORT_COMPUTE_UNIT / COMPUTE_UNIT(S) 增加 "ascend350"，TILING_DIR 复用 arch35。 3. **静态二进制**：新增 19 个 op_host/config/ascend350/*_binary.json（与 ascend950 版 逐字段一致）及 2 个 ascend350/*_simplified_key.ini（adam_apply_one_assign、 fake_quant_with_min_max_args_gradient）。 4. **op_api 平台判断适配**（8 个文件）：将 GetSocVersion() 硬编码 switch/if 统一改为 GetCurNpuArch() 判断，消除新增 SOC 的遗漏点： - foreach_abs/asin/neg/sign/tanh：DAV_2201 || IsRegbase(curArch) - softshrink_backward：DAV_1001 || DAV_2002 || DAV_3002 → 910 dtype 列表 - ada_layer_norm_backward：DAV_2201 || IsRegbase(curArch) 选择 grad 计算路径 - index_check：!= DAV_2201 && !IsRegbase(curArch) 决定是否跳过检查 5. **全局 kernel 编译配置**：ascendc_config.json 为 ForeachAsin/AddcdivList/SubScalarInplace/ Tanh/Exp/Abs/Sign/Neg/MaximumScalar/LambUpdateWithLrV2/ScatterMin 11 个条目补充 ascend350 compute_units 及对应 compile_options。 涉及算子（33）： FastGeluV2、HardSigmoid、SoftShrinkGrad、NPUClearFloatStatus、IndexCheck、ScatterMin、 ForeachAbs/AddcdivList/Asin/Exp/MaximumScalar/Neg/Sign/SubScalarInplace/Tanh（9）、 SigmoidCrossEntropyWithLogitsGrad、SigmoidFocalLoss、AdaLayerNormGrad、 BN3DTrainingReduceGrad、BNTrainingUpdateGrad、INTrainingUpdateV2、L2NormalizeGrad、 AdamApplyOneAssign、ApplyAdamV2、ApplyAdamWQuant、ApplyProximalGradientDescent、 FusedMulApplyKerasMomentum、InplaceApplyFtrl、LambUpdateWithLrV2、SGD、 SparseApplyAdagradV2、Dequantize、FakeQuantWithMinMaxArgsGradient ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> Issue [#7724](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7724) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 冒烟通过，测试结果与950一致 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12923 | 6 天前 | |
AscendRequant, BatchNormExt2, EuclideanNorm等35个算子适配350 Co-authored-by: wsunmoon<wangming176@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !11873 merge dvlite into master AscendRequant, BatchNormExt2, EuclideanNorm等35个算子适配350 Created-by: wsunmoon Commit-by: wsunmoon Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 AscendRequant, BatchNormExt2, EuclideanNorm等35个算子适配350: 新增350二进制配置json文件 CMakeLists.txt文件配置350 算子信息库新增350 ## 关联的Issue 关联Issue [#7755](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7755) ## 测试 编译正常; UT, ST冒烟通过 ## 文档更新 不涉及 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!11873 | 7 天前 | |
feat(dvlite): 29 个算子适配 ascend350 Co-authored-by: liuhongzheng<liuhongzheng2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !11927 merge master into master feat(dvlite): 29 个算子适配 ascend350 Created-by: zoujiamin123 Commit-by: liuhongzheng Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。-->29 个算子适配 ascend350 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000-->https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7694 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!11927 | 8 天前 | |
fix(fake_quant_with_min_max_vars_per_channel): 修复精度/健壮性问题并新增ascend350平台支持 Co-authored-by: xuxiao59<xuxiao59@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13097 merge fix/changwei into master fix(fake_quant_with_min_max_vars_per_channel): 修复精度/健壮性问题并新增ascend350平台支持 Created-by: gcw_xYUkRrAH Commit-by: xuxiao59 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 本 PR 对 fake_quant_with_min_max_vars_per_channel 算子进行精度修复、安全加固与平台适配，共修改 10 个文件（+967/-71 行），基于 7 轮全量验证（fix1~fix7，203 条上板用例）收敛，并完成社区精度问题的修复与线上完整用例集全量回归（见「社区精度问题修复（上游 issue 关联）」与「测试」节）。 ### 精度修复（op_kernel/arch35） - **退化通道判据**：|min|+|max|==0 改为 |scale|<FLT_MIN_NORMAL 双侧次正规判定；min==max≠0 相等通道从清零域拆出、整通道输出 NaN（对齐 TF 原生 0×inf 语义：Nudge 的 inv_scale=qRange/(max-min)=+inf → 0×inf=NaN）；min==max==0 全零通道与次正规步长通道（|scale|<FLT_MIN_NORMAL）维持退化清零 - **量程溢出防护**（max-min > FLT_MAX）：scale 防溢出分解 max/qRange - min/qRange；nudge 仅在 ±FLT_MAX 越界时收边；scaled 除法先行；按 qRange/2 分界双侧重建并保留越界兜底 - **narrow_range 高侧修正**：重建距离 qMax-floored 改为 qRange-floored（narrow 下差 qMin=1 个量化步长） - **NaN 传播**：floor→int32 取整吞掉的 NaN 通过 clamped-clamped 补回；min==max≠0 相等通道另经掩码 Select+Add 显式注入 NaN（inf−inf 载体；Cast<int32> 与 0-ULP Div 的 0/0 均不产生 NaN，自然传播不可用） - **golden 标量除法 fp32 化**：消除 python float/tensor 混算的 1 ULP 整数边界翻转 ### 社区精度问题修复（上游 issue 关联） 针对社区反馈的 geir 通路 L0 精度比对失败（matched_ratio≈0.48、失败用例集 22 例，见「关联的Issue」），根因三处、全部在本 PR 修复： 1. **比对参考 golden 倒置域 clamp 序**：golden 倒置通道（min>max）clamp 顺序与 TF 原生相反（先 max 后 min vs TF 先 min 后 max），致与 TF 一致的 kernel 输出被判错——clamp 序对齐 TF（先 min 后 max） 2. **kernel 相等域语义**：min==max≠0 相等通道清零输出 0，TF 原生语义为 NaN——按上述「退化通道判据」拆分并经掩码显式注入 NaN 3. **golden inv_scale 1-ULP**：inv_scale 标量除法两步舍入差 1 ULP，round 0.5 边界产生 ±1 量化级失配（8-bit 宽量程下超 0.01 绝对门）——改 fp32 tensor 单步除法 **验证**：TTK kernel 通路线上完整用例集 656 例（可执行 621 例）**619 PASS**，2 例为本算子不支持的 dtype 变体（通路不适用、非精度失败）；社区点名用例 L0_tolerance_c_s_001/008 均 100% PASS。 ### 安全加固（op_host） - **Tiling**：x 未知维守卫（维<0 拒绝）；CeilDiv/AlignUp 无溢出实现；MergeInputShape 连乘 + M*N + M 余量三级上界校验；num_bits 按 int64 读取后收窄 - **InferShape**：x rank∈[1,8]、min/max rank==1 且等长且==x 末维 C、num_bits∈[2,16]、输入 dtype 仅 fp32 校验；min/max 等长独立于 x 秩（未知秩时也拒绝） - **GEIR 样例**：dump 写文件返回值检查、内存泄漏修复、失败路径资源释放 ### 平台适配 - 新增 ascend350 平台注册（AddConfig，与 ascend950 共用 arch35 内核） - TF 插件仅对 rank-4 张量设置 NHWC，其他 rank 保持 ND ### 测试资产 - 新增 tests/assets/golden.py（TTK 精度比对参考，与 kernel 计算链逐行对齐，双键注册+e2e） - Kernel UT 扩充至 17 用例（新增退化/次正规/量程溢出/反向区间/nudge 端点边界，及 case_equal_nonzero_nan/case_inverted_nudged_min_side/case_both_zero_output_zero 三类语义看护：相等非零通道 NaN / 倒置通道 nudged_min 侧 / 全零通道清零） - InferShape UT 新增 5 条负向用例（rank>8/长度不匹配/num_bits 越界/非 fp32） ## 关联的Issue Fixes #7791 ## 测试 - UT 14/14 PASS（Host UT 10/10 + Kernel UT 14/14） - 设备 3 直调 TTK：历史失败用例 16/16 PASS（rc=0） - fix7 全量：Kernel 203 条三模式 100% PASS，GEIR 静态图 58/58 PASS，确定性 58 条 10 轮 MD5 全一致，内存/同步检测（memcheck/initcheck/racecheck/synccheck）无异常 - ascend950/ascend350 双平台编包 SUCCESS - 线上用例集全量回归 619 PASS（20261030） ## 文档更新 - README.md：退化规则改为 min==max≠0 输出 NaN、min==max==0 全零（对齐 TF 语义），补次正规步长约束与 narrow_range 分母说明、y 格式补 rank-4 NHWC 注释 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13097 | 6 天前 | |
fix: 错误码整改复检与检视问题修复 Co-authored-by: gcw_mJtIrnnZ<wuyifan67@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12993 merge fix-quant-error-code-followup into master fix: 错误码整改复检与检视问题修复 Created-by: gcw_mJtIrnnZ Commit-by: gcw_mJtIrnnZ Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 E9****替换为正式结构化错误码，进行整改。 ## 关联的Issue 关联Issue [#7622](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7622) ## 测试 编译成功和UT测试成功 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12993 | 7 天前 | |
fix(quant): 收紧 aclnnGroupQuant offsetOptional 形状校验为标量或[1] Co-authored-by: cuijie25<cuijie24@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13075 merge fix/issue-7646-group-quant-offset-rank into master fix(quant): 收紧 aclnnGroupQuant offsetOptional 形状校验为标量或[1] Created-by: cuijie25 Commit-by: cuijie25 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 aclnnGroupQuant 的 offsetOptional 形状校验仅判断元素数（\ GetViewShape().GetShapeSize() == 1\），shape 为 \[1,1]\、\[1,1,1]\ 等元素数为 1 的多维形态被第一段放行，落入 tiling 层才被拒绝并返回内部错误码 561103，与文档「输入\offsetOptional\的shape当前仅支持[1, ]或[]」的约束及错误码表 161002（参数类）的语义不符。 现将 \CheckDim\ 中 offsetOptional 判据收紧为「标量（rank 0）或 shape 为 [1]」，多维形态在第一段即返回 161002。该 rank 缺口为 #6272/#6298 修复（5df41cc27）收紧元素数判据时遗留；tiling 层（\group_quant_tiling.cpp\ 的 \EnsureNotScalar\ 将标量规约为 {1} 后校验 dimNum==1 且 dim0==1）本就拒绝 rank≥2、放行标量，本次使 aclnn 层与 tiling 层口径对齐。 关于 \[]\（rank-0 标量）为何必须保留：\GetShapeSize()\ 为各维连乘（初值 1），rank-0 时循环不执行、空乘积为 1，故原版 \== 1\ 判据本就放行 \[]\——已用**本 PR 修复前的原版源码**单独构建 vendor 包实测确认（见测试段矩阵基线列），非推测。修复后 \[]\、\[1]\ 行为不变，\[0]\、\[2]\ 等元素数非法形态行为不变。 ## 关联的Issue [#7646](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7646) ## 测试 A2（910B3）环境验证： **1. host mock UT**，\build.sh -u --opapi --ops=group_quant\： - 修复后：**5/5 全部通过**，含新增 2 条负向用例（\offset_dim_is_two\：offset shape [1,1] → 161002；\offset_dim_is_three\：[1,1,1] → 161002）； - 基线对照：换回未修复源码重跑，**恰好且仅有上述 2 条新增用例失败**、存量 3 条用例全部通过——证明新增用例确实命中新逻辑且修复对存量行为零影响。 **2. 实卡形态矩阵**（x fp16 [4,8] / scale fp16 [2,8] / groupIndex int32 {2,4} / dstType=INT8；基线用**修复前原版源码**构建的 vendor 包实测，内置 CANN 9.1.0 与其结果一致）： | offsetOptional shape | 基线（原版 \GetShapeSize()==1\） | 修复后 | |---|---|---| | \[]\（rank-0 标量） | 0 / 0（kernel 正常出数） | 0 / 0（y 输出与基线逐值一致） | | \[1]\ | 0 / 0 | 0 / 0（y 逐值一致） | | \[1,1]\ | **561103（缺陷）** | **161002** | | \[2]\ | 161002 | 161002（不变） | 即：原版判据对 rank-0 标量本就放行（\GetShapeSize()\ 空乘积为 1，实测两段返回 0 且 kernel 出数）；文档允许的 \[]\/\[1]\ 在修复前后均两段返回 0 且数值输出完全一致；缺陷场景 \[1,1]\ 由 561103 收敛为 161002；元素数非法形态行为不变。vendor 环境均已按三步清理（卸载、还原 load_priority、复跑确认）。 纯 host 侧元数据校验收紧，不触碰 kernel 数值路径，缺陷场景外输出零变化。 ## 文档更新 无需修改：文档约束（仅支持 [1,] 或 []）与错误码表（161002）本就正确，是代码违约。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13075 | 6 天前 | |
ascend_dequant等9个算子适配960dt Co-authored-by: TH<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12955 merge backBlue1 into master ascend_dequant等9个算子适配960dt Created-by: TH_HW Commit-by: TH Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为 **TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuant、AscendAntiQuantV2、AscendDequant、DynamicBlockMxQuant、GroupedDynamicBlockQuant、MxToBlockMxQuant、QuantMax** 共 9 个算子补齐 **Ascend 960DT（NpuArch / __NPU_ARCH__ 9201）** 平台支持。 Ascend 960DT 与 Ascend 950 共享 arch35 AICore 架构，可直接复用 950 的 kernel 代码、tiling 逻辑与二进制配置，因此本次适配不涉及计算逻辑改动，核心是在编译配置与算子注册中登记 960DT、复用 950 的 config 对象，并在 kernel 中把 950 已有的架构相关指令（3510）以 3510 || 9201 并列宏放开给 960DT。 主要改动如下： 1. **算子注册与编译配置** - SUPPORT_COMPUTE_UNIT / COMPUTE_UNITS 追加 "ascend960dt"，SUPPORT_TILING_DIR 追加对应的 "arch35"：ascend_anti_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、ascend_anti_quant_v2、ascend_dequant、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、quant_max。 - 9 个算子的 *_def.cpp 均新增 AddConfig("ascend960dt", <950 的 config 对象>)，与 ascend950 **复用同一个 config 对象**，继承相同的 dtype、format 与扩展配置： - top_k_top_p_sample_v2：复用 910b/910_93/950 共用的 aicConfig； - unique_dim、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant：复用各算子 950 的 aicConfig； - ascend_dequant、quant_max：分别复用 config_950、aicoreConfig950。 - 新增 960DT 二进制配置：top_k_top_p_sample_v2、unique_dim（含 unique_dim_simplified_key.ini）、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant 各新增 op_host/config/ascend960dt/*_binary.json，内容与 ascend950 下配置一致；ascend_dequant、quant_max 直接复用 950 配置，不需要新增 json。 - scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuantV2、GroupedDynamicBlockQuant、DynamicBlockMxQuant、QuantMax 六个条目的 compute_units 追加 ascend960dt；编译选项沿用 950 口径（TopKTopPSampleV2 补 --cce-simd-vf-fusion=true，UniqueDim/AscendAntiQuantV2 补 --cce-no-dcache-flush，其余无额外选项）。 2. **kernel 架构宏放开（3510 → 3510 || 9201）** - index/top_k_top_p_sample_v2/op_kernel/top_k_top_p_sample_v2.h：c_api/asc_simd.h 的 include 与 asc_dcci_entire_out() 调用对 9201 放开。 - quant/dynamic_block_mx_quant/op_kernel/arch35/dynamic_block_mx_quant_base.h、op_kernel/dynamic_block_mx_quant.cpp：FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL 读取/置 0/恢复对 9201 放开。 - quant/grouped_dynamic_block_quant/op_kernel/arch35/grouped_dynamic_block_quant_large_block.h、..._small_block.h、op_kernel/grouped_dynamic_block_quant.cpp：同上。 - quant/mx_to_block_mx_quant/op_kernel/arch35/mx_to_block_mx_quant.h：SetCtrlSpr<FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL> 对 9201 放开。 3. **op_api 平台判断** - quant/ascend_anti_quant_v2/op_host/op_api/aclnn_ascend_anti_quant.cpp：CheckShape 中 scale/offset 必须为 1 维的校验，由仅豁免 NpuArch::DAV_3510 扩展为同时豁免 NpuArch::DAV_9201，与 950 行为对齐。 - 其余 8 个算子的 op_api 不存在 SocVersion::ASCEND950 / NpuArch::DAV_3510 判断，IsRegbase()（common/inc/op_api/aclnn_util.h）的 NpuArch 集合已包含 DAV_9201，960DT 自动覆盖。 4. **测试与工程修正（同一提交内顺带收敛）** - index/top_k_top_p_sample_v2/tests/ut/op_host：tiling UT 的错误管理接口由 ErrorManager 迁移至 error_message::ErrMgrInit / GetErrMgrErrorMessage，并在 UT CMakeLists 中显式链接 opbase_util_objs，避免 EZ 错误码静态注册被优化掉导致负向用例失效。 - quant/ascend_dequant/tests：新增 tests/tests/ut/tests/ut/op_host CMake 链与 test_ascend_dequant_infershape.cpp（3 条 op_graph 原型用例：输入输出与默认属性、属性更新、输入输出 desc 更新）。 - quant/ascend_dequant、quant/quant_max、top_k_top_p_sample_v2 UT 的许可头统一为标准格式，并补齐文件末尾换行。 ## 关联的Issue 无。 ## 测试 - 通过 ascend960dt 编译与静态检查。 - 核对 960DT 与 950 运行时路径一致性：9 个算子均 AddConfig("ascend960dt", <950 config>) 复用同一 config 对象；kernel 侧仅在 __NPU_ARCH__ == 9201 时沿用 950 已启用的 dcci / 浮点溢出模式控制指令；IsRegbase() 已覆盖 DAV_9201。 - ascend_dequant 新增 op_graph 原型 UT、top_k_top_p_sample_v2 tiling UT 迁移后通过。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 新特性 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12955 | 7 天前 | |
新增4个HiFloat4量化算子 Co-authored-by: TH<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12451 merge hif4_quant into master 新增4个HiFloat4量化算子 Created-by: TH_HW Commit-by: TH Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 （对应 HEAD 提交 feat: 拆分新增4个HiFloat4量化算子，共改动 120 个文件，+14755）新增 4 个 **HiFloat4（HiF4）量化**算子。4 个算子均基于 HiFloat4（S1P2，4-bit）三层缩放架构（Block Scale Ea / Sub-block Scale Eb / Micro-block Scale Ec），目标平台为 ascend960dt。 主要改动如下： 1. **新增 4 个 HiFloat4 量化算子** - aclnnAntiHiF4Quant（AntiHiF4Quant）：将 HiF4（S1P2）量化数据按三层缩放因子（Ea/Eb/Ec）反量化为 FP16/BF16，按 scale shape 自动判定 PER_CHANNEL / PER_HEAD 模式。 - aclnnDynamicHiF4Quant（DynamicHiF4Quant）：沿指定 axis 按 Block=64 / Sub-block=8 / Micro-block=4 三层缩放的在线动态量化，继承 DynamicMxQuant 架构。 - aclnnDynamicBlockHiF4Quant（DynamicBlockHiF4Quant）：同时沿 -1、-2 轴按 64×64 基本块（Sub-block 8×8、Micro-block 4×4）三层缩放动态量化，分别输出 -1/-2 轴的 scale1、scale2。 - aclnnGroupedDynamicHiF4Quant（GroupedDynamicHiF4Quant）：按 group_index 分组、组内按 64 元素为一块的三层缩放动态量化。 - 每个算子均包含：op_api（aclnn 对外接口 + 内部 l0op 接口）、op_graph（proto）、op_host（def / infershape / arch35 tiling，含 tail 与 not_tail 分支）、op_kernel（arch35 内核，含 common / tail / not_tail / struct / tilingdata）、docs（aclnn API 文档）、examples/arch92、tests/ut（op_host 的 infershape/tiling + op_kernel）、README，以及 op_host/config/ascend960dt 下的 *_binary.json 与 *_simplified_key.ini。 - 算子原型使用 ge::DT_HIFLOAT4 / DT_HIFLOAT4_SCALE，并在 *_def.cpp 中注册 ascend960dt。 ## 关联的Issue 无。 ## 测试 - 新增各算子 op_host UT（infershape、tiling）与 op_kernel UT。 - 新增各算子的 aclnn 示例（examples/arch92/test_aclnn_*_hi_f4_quant.cpp）。 - 通过 ascend960dt 编译与静态检查。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 新特性 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12451 | 16 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
perf(ge_glu_grad_v2): arch35 VF tiling 分核切分优化并补充 host tiling UT Co-authored-by: TH_HW<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12548 merge perf/ge-glu-grad-v2-vf-tiling into master perf(ge_glu_grad_v2): arch35 VF tiling 分核切分优化并补充 host tiling UT Created-by: TH_HW Commit-by: TH_HW Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 本次提交针对 arch35（regbase）平台优化 GeGluGradV2 的 VF 计算与 tiling 分核切分，降低 kernel 时延，并补充 host tiling UT； 同时附带 GroupedQuantMax 的 ascend960dt 平台适配与测试 golden/input 资产。 **一、ge_glu_grad_v2 op_host tiling（ge_glu_grad_v2_tiling.cpp）** - Init() 增加 approximate 取值校验，仅允许 0（erf）或 1（tanh），非法值 直接返回失败并给出原因； - CheckParams() 中 dx 的 dtype 改为通过输出描述 GetOutputDesc(DX_INDEX) 获取， 并补充空指针校验，不再从输入描述读取输出 dtype； - ProcessTilingCore() 调整 regbase 分核策略： - perf（pack/transpose）通路增加门槛：regbase 下当 N < totalCoreNum * 2 时关闭 perf 通路、改走 direct 通路，避免为极小 N 支付 transpose 的固定开销； - direct 通路（M <= maxProcCount）不再固定按 maxProcCount / alignM 分组，改为以 每核行预算 ceil(N / totalCoreNum) 为基准，取最小 UB 波次并均衡每波行数； 对 FP32 erf，当行预算单波可容纳但每核 padding 后元素数达到 REGBASE_FP32_PIPELINE_MIN_ELEMENTS = 2048 时仍保留两波，以维持 MTE/VF 双流水 重叠；tanh 保持最小波次，避免额外 task 开销； - 大 M 通路（M > maxProcCount）在 regbase 上对最后一个 M tile 做均衡切分 （tileNum = ceil(M / cap)，balancedTile = ceil(M / tileNum) 再向上对齐）， 避免 M = 容量 + 1 时出现「满 tile + 极小尾 tile」的负载不均； - 非 regbase 路径行为保持不变。 **二、ge_glu_grad_v2 op_kernel arch35（erf/tanh base 与 FP32 实现）** - ge_glu_grad_v2_erf_base.h / ge_glu_grad_v2_tanh_base.h 新增通用 ProcessFused 与 CopyOutBoth：一次完成左右半部数据的搬入、计算与双路 dx 搬出， 替代原先分别处理左右半部的两段式流程； - ge_glu_grad_v2_erf_fp32.h / ge_glu_grad_v2_tanh_fp32.h 的非 perf 分支由 ProcessLessEqual / ProcessGreater + ComputeLeftHalf / ComputeRightHalf 改为 ProcessFused + ComputeFused：在单个 __VEC_SCOPE__ 内用 RegTensor 一轮完成 gate*dy、CDF/PDF（erf）或 tanh 导数以及左右两路 dx 的计算，减少 VF 循环次数与队列切换；非 __CCE_AICORE__ 编译时回退到原两段式计算。数学表达与原实现 保持一致（erf 的 CDF 近似系数、tanh 的 d = 1/(1+p) 形式均未改变）； - erf/tanh base 的大 M 通路 task 映射由跨步分配 (needCoreNum * idx + blockIdx) 改为连续区间分配 firstTask = blockIdx * loopNumPerCore + (blockIdx < tailCoreIndex ? blockIdx : tailCoreIndex)， 使行尾 tile 均匀分摊到各核，不再反复落在同一批核上； - FP16 / BF16 的 Process 分支未改动。 **三、ge_glu_grad_v2 host tiling UT（tests/ut/op_host/test_ge_glu_grad_v2_tiling.cpp）** - 新增 regbase_balanced_tiles_do_not_create_an_extra_tail：在 DAV_3510 下覆盖 5 组（fp16/bf16/fp32 × erf/tanh）大 M 场景，校验均衡切分后的 maxProcCount、 groupNum、blockDim，并确认尾 tile 非空、未产生额外 task； - 新增 regbase_direct_group_uses_per_core_budget：覆盖 17 组 dtype / approximate / N / M 组合，校验 direct 通路的 groupNum、blockDim、groupNum * alignedM <= maxProcCount 以及 groupNum 对 N 的完整覆盖关系，并包含 FP32 erf 双波次阈值（2048 元素）的边界用例。 **四、GroupedQuantMax 平台适配与测试资产（附带改动）** - CMakeLists.txt 的 SUPPORT_COMPUTE_UNIT 增加 ascend960dt（复用 arch35 tiling 目录），grouped_quant_max_def.cpp 为 AICore 增加 ascend960dt 配置， 复用 aicoreConfig950； - 新增 tests/assets/golden.py：按 group_list 累积偏移语义（单调不减、 group_list[-1] == x.shape[0]）实现参考结果，覆盖空 tensor / 空 group 早退、 分组 amax = max(|x|) 并转回 x dtype、y = SAT-cast(x * scale[g]) 到 hifloat8 / float8_e5m2 / float8_e4m3fn（dst_type 34/35/36）；其中 hifloat8 的 hybrid 与 rint 均复用 astype 路径（仓库暂无 hybrid 专用转换），代码注释中已标注为 待跟进项； - 新增 tests/assets/input.py：将随机生成的 group_list 归一化为合法累积偏移 （排序、截断到 [0, x.shape[0]]、末元素置为 x.shape[0]），保证 device 侧与 golden 侧消费同一份合法输入。 ## 关联的Issue 暂无关联 Issue。 ## 测试 - 本地执行 bash build.sh -u --ops=ge_glu_grad_v2 --ut_mode=fast -j16，编译通过： - host UT 共 4 个测试套件 26 个用例全部 PASS，其中包含本次新增的 GeGluGradV2Tiling.regbase_balanced_tiles_do_not_create_an_extra_tail 与 GeGluGradV2Tiling.regbase_direct_group_uses_per_core_budget； - kernel UT 汇总 total=12, pass=12, fail=0, timeout=0（FP32 erf/tanh 等 key 用例 在新 ProcessFused 路径下通过）； - 新增 tiling UT 直接断言 tiling data 中的 maxProcCount、groupNum 与 blockDim，并校验 groupNum * alignedM <= maxProcCount、N 覆盖等式与尾 tile 非空； - grouped_quant_max 本次提交仅新增 tests/assets 下的 golden/input 资产与平台配置， 提交中未包含该算子的用例执行结果； - 本次提交未包含上板性能对比数据，性能收益以 CI 或独立性能采集结果为准。 ## 文档更新 本次提交未修改算子使用文档（aclnnGeGluBackward.md、aclnnGeGluV3Backward.md 等均未变更）；本文件仅用于补充本次 PR 的变更说明。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：host tiling UT 补充；GroupedQuantMax 增加 ascend960dt 平台配置与 测试 golden/input 资产；tiling 参数校验（approximate 取值、dx dtype 取值来源）增强 ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12548 | 8 天前 | |
修改产品名 Co-authored-by: fwx1169505<fengying27@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !11017 merge master into master 修改产品名 Created-by: fengying555682 Commit-by: fwx1169505 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修改quant和activation文件夹中的md文档涉及的产品名称 ## 关联的Issue [#6056](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6056) ## 测试 已经完成文档语法和链接一致性检测 ## 文档更新 quant和activation文件夹中的md文档 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!11017 | 1 个月前 | |
ascend_dequant等9个算子适配960dt Co-authored-by: TH<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12955 merge backBlue1 into master ascend_dequant等9个算子适配960dt Created-by: TH_HW Commit-by: TH Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为 **TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuant、AscendAntiQuantV2、AscendDequant、DynamicBlockMxQuant、GroupedDynamicBlockQuant、MxToBlockMxQuant、QuantMax** 共 9 个算子补齐 **Ascend 960DT（NpuArch / __NPU_ARCH__ 9201）** 平台支持。 Ascend 960DT 与 Ascend 950 共享 arch35 AICore 架构，可直接复用 950 的 kernel 代码、tiling 逻辑与二进制配置，因此本次适配不涉及计算逻辑改动，核心是在编译配置与算子注册中登记 960DT、复用 950 的 config 对象，并在 kernel 中把 950 已有的架构相关指令（3510）以 3510 || 9201 并列宏放开给 960DT。 主要改动如下： 1. **算子注册与编译配置** - SUPPORT_COMPUTE_UNIT / COMPUTE_UNITS 追加 "ascend960dt"，SUPPORT_TILING_DIR 追加对应的 "arch35"：ascend_anti_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、ascend_anti_quant_v2、ascend_dequant、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、quant_max。 - 9 个算子的 *_def.cpp 均新增 AddConfig("ascend960dt", <950 的 config 对象>)，与 ascend950 **复用同一个 config 对象**，继承相同的 dtype、format 与扩展配置： - top_k_top_p_sample_v2：复用 910b/910_93/950 共用的 aicConfig； - unique_dim、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant：复用各算子 950 的 aicConfig； - ascend_dequant、quant_max：分别复用 config_950、aicoreConfig950。 - 新增 960DT 二进制配置：top_k_top_p_sample_v2、unique_dim（含 unique_dim_simplified_key.ini）、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant 各新增 op_host/config/ascend960dt/*_binary.json，内容与 ascend950 下配置一致；ascend_dequant、quant_max 直接复用 950 配置，不需要新增 json。 - scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuantV2、GroupedDynamicBlockQuant、DynamicBlockMxQuant、QuantMax 六个条目的 compute_units 追加 ascend960dt；编译选项沿用 950 口径（TopKTopPSampleV2 补 --cce-simd-vf-fusion=true，UniqueDim/AscendAntiQuantV2 补 --cce-no-dcache-flush，其余无额外选项）。 2. **kernel 架构宏放开（3510 → 3510 || 9201）** - index/top_k_top_p_sample_v2/op_kernel/top_k_top_p_sample_v2.h：c_api/asc_simd.h 的 include 与 asc_dcci_entire_out() 调用对 9201 放开。 - quant/dynamic_block_mx_quant/op_kernel/arch35/dynamic_block_mx_quant_base.h、op_kernel/dynamic_block_mx_quant.cpp：FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL 读取/置 0/恢复对 9201 放开。 - quant/grouped_dynamic_block_quant/op_kernel/arch35/grouped_dynamic_block_quant_large_block.h、..._small_block.h、op_kernel/grouped_dynamic_block_quant.cpp：同上。 - quant/mx_to_block_mx_quant/op_kernel/arch35/mx_to_block_mx_quant.h：SetCtrlSpr<FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL> 对 9201 放开。 3. **op_api 平台判断** - quant/ascend_anti_quant_v2/op_host/op_api/aclnn_ascend_anti_quant.cpp：CheckShape 中 scale/offset 必须为 1 维的校验，由仅豁免 NpuArch::DAV_3510 扩展为同时豁免 NpuArch::DAV_9201，与 950 行为对齐。 - 其余 8 个算子的 op_api 不存在 SocVersion::ASCEND950 / NpuArch::DAV_3510 判断，IsRegbase()（common/inc/op_api/aclnn_util.h）的 NpuArch 集合已包含 DAV_9201，960DT 自动覆盖。 4. **测试与工程修正（同一提交内顺带收敛）** - index/top_k_top_p_sample_v2/tests/ut/op_host：tiling UT 的错误管理接口由 ErrorManager 迁移至 error_message::ErrMgrInit / GetErrMgrErrorMessage，并在 UT CMakeLists 中显式链接 opbase_util_objs，避免 EZ 错误码静态注册被优化掉导致负向用例失效。 - quant/ascend_dequant/tests：新增 tests/tests/ut/tests/ut/op_host CMake 链与 test_ascend_dequant_infershape.cpp（3 条 op_graph 原型用例：输入输出与默认属性、属性更新、输入输出 desc 更新）。 - quant/ascend_dequant、quant/quant_max、top_k_top_p_sample_v2 UT 的许可头统一为标准格式，并补齐文件末尾换行。 ## 关联的Issue 无。 ## 测试 - 通过 ascend960dt 编译与静态检查。 - 核对 960DT 与 950 运行时路径一致性：9 个算子均 AddConfig("ascend960dt", <950 config>) 复用同一 config 对象；kernel 侧仅在 __NPU_ARCH__ == 9201 时沿用 950 已启用的 dcci / 浮点溢出模式控制指令；IsRegbase() 已覆盖 DAV_9201。 - ascend_dequant 新增 op_graph 原型 UT、top_k_top_p_sample_v2 tiling UT 迁移后通过。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 新特性 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12955 | 7 天前 | |
DynamicQuant等22个算子支持Ascend960dt Co-authored-by: TH_HW<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !11335 merge backBlue into master DynamicQuant等22个算子支持Ascend960dt Created-by: TH_HW Commit-by: TH_HW Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 （+17812 / -2151）为一批 ops-nn 算子补齐 **Ascend 960DT（NPU Arch 9201）** 平台支持，并重构 GeGluV2 arch35 内核、为 Erfinv 增加 inplace 通路。 主要改动如下： 1. **Ascend960DT 平台适配（22 个算子）** - activation：Relu、ReluV2、ReluGrad、ReluGradV2、Sigmoid、SigmoidGrad、PRelu、PReluGradUpdate、SiluGrad、Softplus、Swish、SwishGrad、SwiGluGrad、GeGluV2。 - index：MapIndex、SparseSlice、QuantUpdateScatter。 - quant：Quantize、DynamicQuant、DynamicQuantV2、AntiMxQuant、GroupedDynamicMxQuant。 - 具体做法：CMakeLists.txt 的 SUPPORT_COMPUTE_UNIT / SUPPORT_TILING_DIR 增加 ascend960dt；*_def.cpp 增加 AddConfig("ascend960dt", ...)；aclnn/op_api 与 infershape 增加 NpuArch::DAV_9201 / Ascend960DT 分支；kernel 增加 __NPU_ARCH__ == 9201 分支；新增 op_host/config/ascend960dt/ 下的算子二进制配置（共 22 个，如 relu_binary.json、p_relu.json 等）；scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json 为相关算子登记 ascend960dt 计算单元与编译选项。 2. **GeGluV2 arch35 内核重构** - 将 arch35 模板按 erf / tanh 两类拆分，并补齐 align、align_last_axis_big、vreduce × fp16/bf16/fp32 变体，统一命名 *_arch35.h。 - tiling 新增 RegBase per-template per-element UB 预算模型（GetRegbasePerElem），并支持 ascend960dt。 - aclnnGeGlu 参数校验重构（CheckShape 支持 0D 输入与 dim 范围校验），新增 ST 用例（all_aclnnGeGlu(.V3).json）并调整 UT。 3. **Erfinv 支持 inplace**：新增 inplace dtype 支持列表与校验（GetInplaceDtypeSupportList / CheckInplaceDtypeValid），并补充 op_api UT。 4. **内核与接口修复** - SparseSlice：9201 路径改用 SetValue 写入 sliceStart/sliceEnd（替代 DataCopy），Reg::Reduce 使用完整命名空间限定。 - QuantUpdateScatter：9201 增加 FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL 保护。 - ReluV2 infershape：Ascend960DT 不支持 NC1HWC0，UINT1 支持列表加入 Ascend960DT。 - DynamicQuant / Mx 量化：9201 上 fp8 scale 改为 bf16 乘法后再 cast 到 e8m0。 5. **代码规范**：统一 License 头注释格式、补齐文件末尾换行、调整 quant 系列 UT 的 CMakeLists；新增 MapIndex、SparseSlice 的 GE IR 图模式示例。 ## 关联的Issue 无。 ## 测试 - 新增 GeGluV2 ST 用例与 Erfinv inplace UT，补充/调整 GeGluV2 相关 UT。 - 新增 MapIndex / SparseSlice 的 GE IR 示例（examples/test_geir_*.cpp）。 - 通过 ascend960dt 编译与静态检查。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 新特性 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!11335 | 16 天前 | |
ascend_dequant等9个算子适配960dt Co-authored-by: TH<taohai2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12955 merge backBlue1 into master ascend_dequant等9个算子适配960dt Created-by: TH_HW Commit-by: TH Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为 **TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuant、AscendAntiQuantV2、AscendDequant、DynamicBlockMxQuant、GroupedDynamicBlockQuant、MxToBlockMxQuant、QuantMax** 共 9 个算子补齐 **Ascend 960DT（NpuArch / __NPU_ARCH__ 9201）** 平台支持。 Ascend 960DT 与 Ascend 950 共享 arch35 AICore 架构，可直接复用 950 的 kernel 代码、tiling 逻辑与二进制配置，因此本次适配不涉及计算逻辑改动，核心是在编译配置与算子注册中登记 960DT、复用 950 的 config 对象，并在 kernel 中把 950 已有的架构相关指令（3510）以 3510 || 9201 并列宏放开给 960DT。 主要改动如下： 1. **算子注册与编译配置** - SUPPORT_COMPUTE_UNIT / COMPUTE_UNITS 追加 "ascend960dt"，SUPPORT_TILING_DIR 追加对应的 "arch35"：ascend_anti_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、ascend_anti_quant_v2、ascend_dequant、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant（含 op_kernel/CMakeLists.txt）、quant_max。 - 9 个算子的 *_def.cpp 均新增 AddConfig("ascend960dt", <950 的 config 对象>)，与 ascend950 **复用同一个 config 对象**，继承相同的 dtype、format 与扩展配置： - top_k_top_p_sample_v2：复用 910b/910_93/950 共用的 aicConfig； - unique_dim、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant：复用各算子 950 的 aicConfig； - ascend_dequant、quant_max：分别复用 config_950、aicoreConfig950。 - 新增 960DT 二进制配置：top_k_top_p_sample_v2、unique_dim（含 unique_dim_simplified_key.ini）、ascend_anti_quant、ascend_anti_quant_v2、dynamic_block_mx_quant、grouped_dynamic_block_quant、mx_to_block_mx_quant 各新增 op_host/config/ascend960dt/*_binary.json，内容与 ascend950 下配置一致；ascend_dequant、quant_max 直接复用 950 配置，不需要新增 json。 - scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：TopKTopPSampleV2、UniqueDim、AscendAntiQuantV2、GroupedDynamicBlockQuant、DynamicBlockMxQuant、QuantMax 六个条目的 compute_units 追加 ascend960dt；编译选项沿用 950 口径（TopKTopPSampleV2 补 --cce-simd-vf-fusion=true，UniqueDim/AscendAntiQuantV2 补 --cce-no-dcache-flush，其余无额外选项）。 2. **kernel 架构宏放开（3510 → 3510 || 9201）** - index/top_k_top_p_sample_v2/op_kernel/top_k_top_p_sample_v2.h：c_api/asc_simd.h 的 include 与 asc_dcci_entire_out() 调用对 9201 放开。 - quant/dynamic_block_mx_quant/op_kernel/arch35/dynamic_block_mx_quant_base.h、op_kernel/dynamic_block_mx_quant.cpp：FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL 读取/置 0/恢复对 9201 放开。 - quant/grouped_dynamic_block_quant/op_kernel/arch35/grouped_dynamic_block_quant_large_block.h、..._small_block.h、op_kernel/grouped_dynamic_block_quant.cpp：同上。 - quant/mx_to_block_mx_quant/op_kernel/arch35/mx_to_block_mx_quant.h：SetCtrlSpr<FLOAT_OVERFLOW_MODE_CTRL> 对 9201 放开。 3. **op_api 平台判断** - quant/ascend_anti_quant_v2/op_host/op_api/aclnn_ascend_anti_quant.cpp：CheckShape 中 scale/offset 必须为 1 维的校验，由仅豁免 NpuArch::DAV_3510 扩展为同时豁免 NpuArch::DAV_9201，与 950 行为对齐。 - 其余 8 个算子的 op_api 不存在 SocVersion::ASCEND950 / NpuArch::DAV_3510 判断，IsRegbase()（common/inc/op_api/aclnn_util.h）的 NpuArch 集合已包含 DAV_9201，960DT 自动覆盖。 4. **测试与工程修正（同一提交内顺带收敛）** - index/top_k_top_p_sample_v2/tests/ut/op_host：tiling UT 的错误管理接口由 ErrorManager 迁移至 error_message::ErrMgrInit / GetErrMgrErrorMessage，并在 UT CMakeLists 中显式链接 opbase_util_objs，避免 EZ 错误码静态注册被优化掉导致负向用例失效。 - quant/ascend_dequant/tests：新增 tests/tests/ut/tests/ut/op_host CMake 链与 test_ascend_dequant_infershape.cpp（3 条 op_graph 原型用例：输入输出与默认属性、属性更新、输入输出 desc 更新）。 - quant/ascend_dequant、quant/quant_max、top_k_top_p_sample_v2 UT 的许可头统一为标准格式，并补齐文件末尾换行。 ## 关联的Issue 无。 ## 测试 - 通过 ascend960dt 编译与静态检查。 - 核对 960DT 与 950 运行时路径一致性：9 个算子均 AddConfig("ascend960dt", <950 config>) 复用同一 config 对象；kernel 侧仅在 __NPU_ARCH__ == 9201 时沿用 950 已启用的 dcci / 浮点溢出模式控制指令；IsRegbase() 已覆盖 DAV_9201。 - ascend_dequant 新增 op_graph 原型 UT、top_k_top_p_sample_v2 tiling UT 迁移后通过。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 新特性 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12955 | 7 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
【vector算子】【DV121】SwigluHif4Quant、SmoothL1LossV2算子支持新特性 Co-authored-by: jiaoyaolong<jiaoyaolong@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12988 merge Oct2 into master 【vector算子】【DV121】SwigluHif4Quant、SmoothL1LossV2算子支持新特性 Created-by: uer_j Commit-by: jiaoyaolong Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 **改动原因**： 1、SwigluHif4Quant算子hif4量化时需要支持unbiased量化 2、SmoothL1LossV2算子支持DV121新特性 3、aclnnMseLossOut reduction=1/2 时 out shape 校验描述 有误 **改动方法**： 1、对相关SwigluHif4Quant算子新增一个可选属性，scale_alg, 支持枚举：0(mse_first)（有偏实现：阈值为4和2，mse会更好，建议PTQ推理场景）；1(unbiased) 2、SmoothL1LossV2算子 多个DAG节点融合为 VF节点 3、修正aclnnMseLossOut校验描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue 关联Issue [#7612](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7612) <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试 Ascend960dt 仿真验证：SwigluHif4Quant算子 800条泛化用例、SmoothL1LossV2算子 200条泛化用例，995条精度 PASS，5条用例异常经基线对比全部归因与本次整改无关。 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 更新了loss/mse_loss/docs/aclnnMseLossOut.md 文档 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [x] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12988 | 8 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
master分支alcnn文档英文合入 Co-authored-by: y60124828<yanglou1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !13019 merge master into master master分支alcnn文档英文合入 Created-by: yanglu-1 Commit-by: y60124828 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 master分支alcnn文档英文合入 ## 关联的Issue 关联Issue [#6089](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6089) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!13019 | 8 天前 | |
fix: 错误码整改复检与检视问题修复 Co-authored-by: gcw_mJtIrnnZ<wuyifan67@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12993 merge fix-quant-error-code-followup into master fix: 错误码整改复检与检视问题修复 Created-by: gcw_mJtIrnnZ Commit-by: gcw_mJtIrnnZ Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 E9****替换为正式结构化错误码，进行整改。 ## 关联的Issue 关联Issue [#7622](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7622) ## 测试 编译成功和UT测试成功 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12993 | 7 天前 | |
fix: 错误码整改复检与检视问题修复 Co-authored-by: gcw_mJtIrnnZ<wuyifan67@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12993 merge fix-quant-error-code-followup into master fix: 错误码整改复检与检视问题修复 Created-by: gcw_mJtIrnnZ Commit-by: gcw_mJtIrnnZ Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 E9****替换为正式结构化错误码，进行整改。 ## 关联的Issue 关联Issue [#7622](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7622) ## 测试 编译成功和UT测试成功 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!12993 | 7 天前 | |
[BugFix] 修复 aclnnTurboQuant 参数校验缺失 Co-authored-by: chen-weipeng12<chenweipeng12@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !12536 merge fix/turboquant-aclnn-param-check-master into master [BugFix] 修复 aclnnTurboQuant 参数校验缺失 Created-by: chen-weipeng12 Commit-by: chen-weipeng12 Merged-by: cann-robot Description: ## 问题与影响 aclnnTurboQuant 存在两类参数校验缺陷（#7100 / #7101）： 1. **输出 shape 不校验**（#7100）：y/scale 的声明 shape 从不与推导结果比对。以 latent={2,512}、y={2,128} 为例，首段仍返回 ACLNN_SUCCESS，内核按推导的 {2,256} 写出，越过声明范围 256B；scale={1} 同理越界 2B。越界仍落在调用方分配的缓冲区内，mssanitizer 无法发现。 2. **非法输入 shape 返回码错误**（#7101）：latent rank≠2、headDim≠512、centroids 长度≠16 等违规落入 infershape/tiling 后以 561002 内部错误返回，而接口文档将其归类为参数非法（161002）。dtype 违规则能正确返回 161002。 ## 根因 turbo_quant 没有手写 op_api wrapper（op_host/op_api 为空），自动生成的两段式接口只按 op_def 检查 dtype；输出 tensor 的 shape 校验与输入 shape 的前置检查全部缺失。同类缺陷先例：aclnnFastLayerNorm #5614（已修，13dd09642b）。 ## 修改内容 按仓内手写 wrapper 规范（参照 dynamic_quant / swish_v2 / #5614 的修复方式）新增： - op_host/op_api/aclnn_turbo_quant.cpp/.h：CheckNotNull/CheckDtype/CheckShape —— latent 必须为 2 维且 headDim=512，centroids 必须为 {16}，y 必须为 {numTokens, headDim/2}，scale 必须为 {numTokens}；非法参数在首段返回 161002，内核不再启动，越界写入随之消除。空 tensor（numTokens=0）直接成功返回。 - op_host/op_api/turbo_quant.cpp/.h：l0 层实现，输出经 AllocTensor 产出后 ViewCopy 回调用方张量。 - op_host/CMakeLists.txt：ACLNNTYPE aclnn → aclnn_exclude（手写 wrapper 代替自动生成）。 - tests/ut/op_host/op_api/：新增 20 个 op_api UT（合法基线、空 token、全部非法 shape/dtype/负 numTokens 用例，断言 ACLNN_ERR_PARAM_INVALID）。 含检视意见修复（l0 层 AllocTensor 判空、numTokens 非负校验）。共 8 个文件（+618/-2），仅包含实现、UT 与 CMake 接线。 ## 验证 Atlas 910B4 + CANN 9.2.0（从本提交构建并隔离安装 turbo_quant 自定义算子包，实机验证）： - #7101 复现程序 8 个非法输入用例：修复前全部 561002，修复后全部 161002 - #7100 复现程序（y 声明 {2,128}、scale 声明 {1}，越界区 canary 0xA5）：修复前首段 rc=0、canary 被改写 256B/2B；修复后首段返回 161002、内核未启动、canary 0 字节改动 - 合法路径数值等价：y(512B)+scale 输出修复前后逐字节一致（l0 层 AllocTensor→ViewCopy 与原直写路径对比） - op_api UT 20/20 通过；ophost UT 回归（tiling/infershape）23/23 通过 ## 风险与兼容性 修改只收紧非法参数的校验。合法 shape、dtype 约束、空 tensor、正常计算路径保持现有行为（输出数值逐字节一致）。此前被错误接受的非法输出 shape 现在返回 161002，符合接口文档契约。master 与 9.2.0 分支的 turbo_quant 代码逐字节相同，本修复双分支通用（9.2.0 同内容 PR 随后提交）。 ## AI 辅助说明 本变更在 AI 辅助下完成缺陷分析、代码修改、测试补齐和验证编排，最终代码、测试范围和验证结果均由提交者复核。 Closes #7100 Closes #7101 See merge request: cann/ops-nn!12536 | 14 天前 | |
AscendRequant, BatchNormExt2, EuclideanNorm等35个算子适配350 Co-authored-by: wsunmoon<wangming176@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !11873 merge dvlite into master AscendRequant, BatchNormExt2, EuclideanNorm等35个算子适配350 Created-by: wsunmoon Commit-by: wsunmoon Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 AscendRequant, BatchNormExt2, EuclideanNorm等35个算子适配350: 新增350二进制配置json文件 CMakeLists.txt文件配置350 算子信息库新增350 ## 关联的Issue 关联Issue [#7755](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/7755) ## 测试 编译正常; UT, ST冒烟通过 ## 文档更新 不涉及 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!11873 | 7 天前 | |
torch_extension API文档新增产品型号标签 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !8233 merge master into master torch_extension API文档新增产品型号标签 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 1. torchapi_*.md增加产品型号标签注释 2. 中文png改为英文文件名 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [#4551](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4551) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 已自验 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> torchapi_*.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!8233 | 3 个月前 | |
Format update: Adjusted the license description format in all relevant files. Co-authored-by: jiangqi<jiangqi47@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !366 merge license6 into master Format update: Adjusted the license description format in all relevant files. Created-by: jiangqi2025 Commit-by: jiangqi Merged-by: turing_project1 Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #123--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!366 | 10 个月前 | |
refactor(swiglu_group_grad): 迁移至 activation 目录 Co-authored-by: ZhouChuping<24171214023@stu.xidian.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9329 merge refactor/swiglu-group-grad-to-activation into master refactor(swiglu_group_grad): 迁移至 activation 目录 Created-by: qq_52056150 Commit-by: ZhouChuping Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 迁移swiglu_group_grad至 activation 目录 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5285 ## 测试 本地进行了白盒、门槛用例的验证，共200条用例无功能性问题，线上进行了david冒烟无异常。 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 更新路径 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移算子至新目录 ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9329 | 2 个月前 |
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