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OS已知故障案例库建设(100+) 2、文本类/var/log/message 显性故障异常提取； 3、基于日志，关联模块及已知案例 #18
zxstty创建于 3月18日
3月18日 添加了label：sig/sig-intelligence
openeuler-ci-bot
3月18日 评论：
3月18日 评论：
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and any of the committers: @Shine_Ws, @hongyu-shi, @lostway1, @xiaocy1997, @zhouweitong3, @zxstty .
【特性描述】
对于社区测试、智算和通算场景，其中最为耗时的是（OS相关）日志的分析、根因定位和案例的关联：
1.对于日志分析，引入了基于规则和语义的日志异常检测技术，意在通过启发式算法、机器学习算法和大模型自动提取不同日志中的异常内容，并且提取为结构化数据，方面后续的案例关联。
2.对于根因定位，引入了常用的strace、perf和tcpdump信息收集工具，再加上日志异常分析技术，能进一步的补充基本信息，增加根因定位准确率。
3.对于案例关联，将openEuler Intelligence知识库技术沉淀，提供轻量化rag引擎和案例转换脚本，在提供检索增强服务的同时自动维护运维案例，为后续日志分析的根因定位步骤提供技术参考以及分析报告。
【特性竞争力】：
本需求为功能+性能特性：
a. 功能特性：构建OS已知案例库，提供日志异常检测技术辅以操作系统信息收集工具，匹配案例，生成报告，降低运维开销。
b. 性能特性：摸底日志检测准确率。
【特性竞争力】
【硬件架构】
鲲鹏920-4826
【特性约束】
openEuler-24.03-sp3
【涉及仓库】
https://atomgit.com/openeuler/euler-copilot-rag
【交付个人/团队】
sig-intelligence