当前PR是否有AI参与:

[x] 否

[ ] Yes
__1. AI Agent 平台:
__2. AI 模型 :
__3. Prompt 上下文 :

参考：openEuler社区《生成式AI工具使用与开源贡献政策》

PR功能描述 / 为什么需要这个合入**:

本补丁扩展非临时存储（Non-temporal Store，NT Store）优化，针对满足条件的大规模写入后不再复用时使用非临时存储指令，减少写分配引入的额外缓存行读取，提高流式写入效率及有效内存带宽。STREAM 测试结果表明，启用该优化后，相关测试项的实测带宽有所提升。原有优化仅在向量化后标记 NT Store，向量器无法提前考虑其对齐要求，可能生成对齐保证不足的向量存储。在 RTL 展开阶段，如果编译器已知的对齐不足以满足向量模式要求，expand_assignment 可能进入未对齐存储 处理路径，生成普通存储并提前返回，导致 NT Store 标记未能转化为实际的非临时存储指令。
为此，本补丁采用向量化前、后两阶段分析：向量化前标记候选存储，引导向量器处理对齐要求；向量化后清除初步标记并重新分析，确定最终采用 NT Store 的存储，并在需要时插入内存屏障。

主要修改如下：

1. 扩展 x86 MOVNTDQ 及 storent 模式，覆盖 QI、HI、SI、DI 整数元素类型的 128/256/512 位向量存储，为中端优化提供后端支持。
2. 增加向量化前后的非临时存储分析与转换，处理访问对齐、候选存储重新判定和内存屏障插入。
3. 对无显式 chunk 的 OpenMP static 循环，尝试恢复原始常量迭代次数，改善复用距离估计。
4. 新增 6 个测试用例（GCC 2 个、libgomp 4 个），覆盖串行及 OpenMP 场景、标量和向量存储、阈值边界，并适配已有 prefetch 测试的 dump 名称。

该PR关联的issue

(格式为fixes #<issue号>, 或者resolves #<issue号>): fixes #

希望检视人员了解:

• 两个提交存在依赖关系：先扩展 x86 MOVNTDQ 支持，再引入中端非临时存储优化。
• 新选项默认关闭，使用 -O3 -fnon-temporal-store 显式启用；是否生成 NT store 仍取决于目标指令集、访问对齐和分析条件。