GE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。
| 文件 | 最后提交记录 | 最后更新时间 |
|---|
| add commit template Co-authored-by: 叶龙剑<yelongjian1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2 merge master-3rd001 into master add commit template Created-by: yelongjian Commit-by: 叶龙剑 Merged-by: cann-robot Description: repair zlib ut issue See merge request: cann/ge!2 | 9 个月前 |
| fix st compile warning | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| fix st compile warning | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| 【PR】: 简要描述 update copyright Co-authored-by: kobemini<gengchao4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !19 merge copyright_tmp into master 【PR】: 简要描述 update copyright Created-by: kobemini Commit-by: kobemini Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 请清晰准确地描述本次 Pull Request 的意图和变更内容。 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1. 2. ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!19 | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| 【PR】: fix: 解决dflow dt问题 Co-authored-by: lining23666<lining.li@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7 merge master into master 【PR】: fix: 解决dflow dt问题 Created-by: lining23666 Commit-by: lining23666 Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 1、规避dflow udf dt在arm下不能执行的问题，arm形态跳过执行 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 执行DT测试 ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 无 See merge request: cann/ge!7 | 9 个月前 |
| fix st compile warning | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
| Initial commit | 9 个月前 |
GE
🔥 Latest News
🚀 概述
GE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。
GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。详见昇腾社区文档-图模式开发指南。
⚡️ 快速入门
若希望快速体验 GE 的工作方式及基本开发流程，可参考以下文档：
- 构建验证：介绍组件的完整构建、测试样例运行流程。
- 快速开始：以 ResNet50 模型为例，介绍如何使用 ATC 工具进行模型转换，并在昇腾 AI 处理器上执行推理。
📚 文档
如需了解如何使用 GE 进行模型编译与执行，可参见图模式开发指南、技术文章等内容： GE 参考资料
如果希望深入了解 GE 的内部设计、架构机制与开发流程，可参考以下文档：
- GE 架构说明文档：介绍核心组件、执行流程、优化机制等内部原理。
- 贡献指南：说明如何提交 Issue、Pull Request 以及代码规范。
🌐 生态集成
以下项目已集成 GE 作为推理或图模式后端：
- TorchAir：将 GE 接入 PyTorch 图模式。链接
- TFA（TensorFlow Adapter）：将 GE 作为 TensorFlow 后端（开源筹备中）
- JittorInfer：基于昇腾芯片的大模型 C++ 推理框架。链接
- Triton GE Backend：GE 的 Triton Inference Server 后端。链接
说明： 上述列表为已知并对外公开的集成案例，并非完整清单。 若您正在使用 GE，欢迎通过 Issue 或 PR 补充，我们将持续更新相关信息。
📝 其他信息
GE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。
定制我的领域