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cann-robotmath仓算子资料修改

a4b0f8f0创建于 9月7日历史提交

文件	最后提交记录	最后更新时间
docs	math仓算子资料修改 Co-authored-by: FelixTang7<tangyanfeng@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5405 merge md into master math仓算子资料修改 Created-by: FelixTang7 Commit-by: FelixTang7 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 math仓部分资料不清晰，需要进行修改 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3040 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5405	1 个月前
examples	fix(math): release resources on init failure in brc aclnn examples Co-authored-by: xjh2527<522024330101@smail.nju.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4633 merge fix/init-resource-leak-brc-ifaces into master fix(math): release resources on init failure in brc aclnn examples Created-by: xjh2527 Commit-by: xjh2527 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修复 ops-math 仓库中 BRC（二元广播计算）类算子调用示例在初始化失败场景下资源释放不完整的问题。 - `aclrtSetDevice` 失败时，在返回前调用 `aclFinalize`，释放已初始化的 ACL 资源。 - `aclrtCreateStream` 失败时，在返回前依次调用 `aclrtResetDevice` 和 `aclFinalize`，释放已设置的 Device 及 ACL 资源。 - 保留原有 `CHECK_RET` 写法和正常执行路径的资源释放顺序。 - 同步修改文档示例和对应的可执行示例源码，保证两处代码一致。本次修改参考 ops-nn PR #8603（aclnnSoftmax）的修复方式，仅补齐资源释放逻辑，不涉及算子 Tiling、Kernel 和计算功能变更。修复范围严格对应 Issue #2653 中描述的 BRC 算子 ACLNN 接口清单，逐接口匹配对应的 `docs/aclnn.md` 文档与 `examples/test_aclnn_.cpp` 示例。experimental/ 镜像不在本次范围内。 ## 涉及算子共 138 个文件（69 个 `examples/test_aclnn_.cpp` + 69 个 `docs/aclnn.md`），仅覆盖 math/ 和 conversion/ 目录： ### math（120 个文件） - Add：aclnnAdd / aclnnAdds / aclnnInplaceAdd / aclnnInplaceAdds - Sub：aclnnSub / aclnnSubs / aclnnRsub / aclnnRsubs / aclnnInplaceSub / aclnnInplaceSubs - Mul / Muls：aclnnMul / aclnnMuls / aclnnInplaceMul / aclnnInplaceMuls - Minimum / Maximum：aclnnMinimum / aclnnMinN / aclnnMaximum / aclnnMaxN - Signbit：aclnnSignbit - Less / LessEqual：aclnnLtScalar / aclnnLtTensor / aclnnLeScalar / aclnnLeTensor（及 Inplace 变体） - Greater / GreaterEqual：aclnnGtScalar / aclnnGtTensor / aclnnGeScalar / aclnnGeTensor（及 Inplace 变体） - NotEqual / Equal：aclnnNeScalar / aclnnNeTensor / aclnnLogicalXor / aclnnEqScalar / aclnnEqTensor（及 Inplace 变体） - Lerp：aclnnLerp / aclnnLerps / aclnnInplaceLerp / aclnnInplaceLerps - LogicalAnd / LogicalOr：aclnnLogicalAnd / aclnnLogicalOr（及 Inplace 变体） - BitwiseOr / BitwiseAnd / BitwiseXor：aclnnBitwiseOrScalar / aclnnBitwiseOrTensor / aclnnBitwiseAndScalar / aclnnBitwiseAndTensor / aclnnBitwiseXorScalar / aclnnBitwiseXorTensor（及 Inplace 变体） - TanhGrad：aclnnTanhBackward - Addcmul / Ger / Gcd：aclnnAddcmul / aclnnGer / aclnnGcd - SelectV2：aclnnSWhere - RealDiv：aclnnDiv / aclnnDivs / aclnnDivMod / aclnnDivMods（及 Inplace 变体） - FloorDiv：aclnnFloorDivide / aclnnFloorDivides（及 Inplace 变体） - Pow：aclnnExp2 / aclnnPowTensorScalar / aclnnPowTensorTensor / aclnnPowScalarTensor（及 Inplace 变体） - Addcdiv：aclnnAddcdiv / aclnnInplaceAddcdiv - Mod：aclnnFmodScalar / aclnnFmodTensor（及 Inplace 变体） - FloorMod：aclnnRemainderScalarTensor / aclnnRemainderTensorScalar / aclnnRemainderTensorTensor（及 Inplace 变体） ### conversion（18 个文件） - ClipByValueV2：aclnnClamp / aclnnClampMax / aclnnClampMaxTensor / aclnnClampMin / aclnnClampMinTensor / aclnnClampTensor / aclnnHardtanh（及 Inplace 变体）注：upstream 已用 C++ RAII（StreamPtr / aclGuard）重构的 16 个文件本 PR 跳过，不再重复修改。 ## 关联的Issue Issue #2653：https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2653 ## 测试 - `git diff --check`：通过。 - pre-commit 全部通过（clang-format / trailing-whitespace / end-of-file-fixer / codespell / markdownlint / OAT 等）。 - CI 流水线全部通过（cann-cla/yes、api-check-pass、ci-pipeline-passed）：全平台编译、UT 测试、PreSmoke 均成功。 - 本次仅修改调用示例的异常处理逻辑，未执行 NPU 运行测试。 ## 文档更新 - 更新上述算子 `docs/` 目录下的 `aclnn.md` 中的调用示例。 - 同步更新 `examples/` 目录下的 `test_aclnn_.cpp` 可执行示例源码。 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4633	1 个月前
framework	迁移开源TF插件--math Co-authored-by: yaochen<yaochen15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4308 merge transfer-math into master 迁移开源TF插件--math Created-by: nextyale Commit-by: yaochen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移TF插件 See merge request: cann/ops-math!4308	2 个月前
op_api	aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Co-authored-by: cai-chengchao<caichengchao1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2384 merge bitwise_update into master aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 Created-by: cai-chengchao Commit-by: cai-chengchao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> aclnnBitwiseOr/aclnnBitwiseXor在ascend950上支持所有整型数据类型 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1358 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 本地aclnn测试、冒烟测试OK ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> math/bitwise_or/README.md math/bitwise_or/docs/aclnnBitwiseOrScalar&aclnnInplaceBitwiseOrScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2384	5 个月前
op_graph	math类onnx算子插件支持 Co-authored-by: x00842564<xuyanke@huawei.com> Co-authored-by: weiyukun<weiyukun2@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !431 merge master into master math类onnx算子插件支持 Created-by: yanke-xu Commit-by: weiyukun;x00842564 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 onnx算子支持列表： 1. addcmul 2. ArgMax 3. ArgMin 4. Bernoulli 5. BitShift 6. Cast 7. Clip 8. Concat 9. ConcatFromSequence 10. Corr 11. CumSum 12. DeformableOffsets 13. DepthToSpace 14. Einsum 15. EyeLike 16. Flatten 17. IsInf 18. Max 19. Mean 20. Min 21. Mod 22. Multinomial 23. NPUDtypeCast 24. NPUFormatCast 25. NPUOneHot 26. NPURotaryMul 27. NPUSignBitsPack 28. NPUSignBitsUnpack 29. NPUSlice 30. OneHot 31. Pad 32. PhonyConcat 33. PhonySplit 34. RandomNormal 35. RandomNormalLike 36. RandomUniform 37. RandomUniformLike 38. ReduceL1 39. ReduceL2 40. ReduceLogSum 41. ReduceLogSumExp 42. ReduceMax 43. ReduceMean 44. ReduceMin 45. ReduceProd 46. ReduceSum 47. ReduceSumSquare 48. RepeatWithPad 49. Reshape 50. ReverseSequence 51. SequenceAt 52. SequenceConstruct 53. SequenceEmpty 54. SequenceErase 55. SequenceInsert 56. SequenceLength 57. Slice 58. SpaceToDepth 59. Split 60. SplitToSequence 61. Squeeze 62. Sum 63. Transpose 64. Trilu 65. Unsqueeze 66. Xor ## 关联的Issue None ## 测试 1、编译构建 2、静态检查 3、冒烟测试 4、本地功能验证 ## 文档更新 None ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!431	9 个月前
op_host	删除冗余头文件 Co-authored-by: yue-ma<mayue54@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4033 merge master into master 删除冗余头文件 Created-by: yue-ma Commit-by: yue-ma Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 删除冗余头文件 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2240 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4033	3 个月前
op_kernel	refactor: arch35算子Reg级API重命名迁移 Co-authored-by: hahaha22<wangrunze20@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4468 merge work_8 into master refactor: arch35算子Reg级API重命名迁移 Created-by: hahaha22 Commit-by: hahaha22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 arch35 架构下 40 个算子 kernel 文件中的 Reg 级 API 名称从旧命名迁移到新命名，与已迁移的算子（xlogy、dawsn、rint、cdist、reduce_all、power 等）保持一致。涉及的 API 重命名映射： - `__local_mem__` → `__ubuf__`（地址空间限定符统一） - `Reg::DataCopy` (LoadDist) → `Reg::LoadAlign`（UB 到寄存器的对齐加载） - `Reg::DataCopy` (StoreDist) → `Reg::StoreAlign`（寄存器到 UB 的对齐存储） - `Reg::DataCopyUnAlignPre` → `Reg::LoadUnAlignPre` - `Reg::DataCopyUnAlign` → `Reg::LoadUnAlign` - `Reg::MaskPack` → `Reg::Pack` - `Reg::MaskUnPack` → `Reg::UnPack` - `Reg::MaskAnd` → `Reg::And`（与已有 Reg::And 通过重载统一） - `Reg::CompareScalar` → `Reg::Compares` - `Reg::UnalignReg` → `Reg::UnalignRegForLoad` 涉及的算子包括：clip_by_value、clip_by_value_v2、adjacent_difference、bitwise_xor、div、floor_div、floor_mod、lerp、logical_or、mod、pow、signbit、tanh_grad。此外，adjacent_difference 算子中存在原有的 `__local_mem__`/`__ubuf__` 地址空间限定符不一致问题（左侧声明与右侧转换不匹配），本次重命名一并修复。 ### 改动原因 AscendC SDK 更新了 Reg 级 API 命名规范，将原有的 `DataCopy` 拆分为语义更明确的 `LoadAlign`/`StoreAlign`，并移除了 Mask 系列 API 的 "Mask" 前缀（通过重载统一）。本 PR 将相关算子迁移至新命名。 ### 改动方法纯机械重命名，无逻辑变更。所有改动均为 1:1 的 API 名称替换，增删行数完全对称（+417 -417）。Load/Store 语义区分基于原有模板参数（LoadDist → LoadAlign, StoreDist → StoreAlign）和参数顺序（寄存器在前为 Load，地址在前为 Store）。 ## 关联的Issue - #2529 ## 测试待补充：二级冒烟测试、算子泛化测试。 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：API 重命名重构 See merge request: cann/ops-math!4468	2 个月前
tests	feat: 补充bitwise_xor算子op_api和op_host infershape UT Co-authored-by: wangqi_ai<wangqi195@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4054 merge feat/ut_bitwise_xor into master feat: 补充bitwise_xor算子op_api和op_host infershape UT Created-by: wangqi_ai Commit-by: wangqi_ai Merged-by: cann-robot Description: ## 描述补充bitwise_xor算子的op_api级别单元测试，覆盖以下场景： - 各数据类型测试（int8/uint8/int16/int32/int64/bool） - Tensor与Scalar接口测试（aclnnBitwiseXorTensor / aclnnBitwiseXorScalar） - 广播场景测试 - 异常场景测试：nullptr输入输出、shape不匹配等 ## 关联的Issue #2250 ## 测试 - 编译验证：bash build.sh -u --soc=ascend950 --ops=bitwise_xor --noexec 编译通过 - 测试用例数：12个（含数据类型、广播、Scalar、异常场景） ## 文档更新 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：UT补充 See merge request: cann/ops-math!4054	3 个月前
CMakeLists.txt	新增bitwise_xor 950实现 Co-authored-by: wrzwrz123<wangrunze20@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !958 merge master into master 新增bitwise_xor 950实现 Created-by: hahaha22 Commit-by: wrzwrz123 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 新增bitwise_xor 950实现 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> #586 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorScalar&aclnnInplaceBitwiseXorScalar.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!958	8 个月前
README.md	md大模型检测低错修改 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5183 merge master into master md大模型检测低错修改 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> md大模型检测低错修改 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [# 2466](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2446) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5183	1 个月前

BitwiseXor

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

算子功能：计算输入张量self中每个元素与输入张量other中对应位置元素的按位异或，输入self和other必须是整数或布尔类型，对于布尔类型，计算逻辑异或。
计算公式：
$otheri\text{out}_i = \text{self}_i \, \bigoplus\, \text{other}_i$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
self	输入	公式中的输入self。	INT16、UINT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、UINT32、UINT64	ND
other	输入	公式中的输入other。	INT16、UINT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、UINT32、UINT64	ND
out	输出	公式中的输出out。	INT16、UINT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、UINT32、UINT64	ND

Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型不支持INT8、UINT8、UINT32、INT64、UINT64。
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持INT8、UINT8、UINT32、UINT64。

约束说明

无

调用说明

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_bitwise_xor_scalar	通过aclnnBitwiseXorScalar接口方式调用BitwiseXor算子。
aclnn接口	test_aclnn_bitwise_xor_tensor	通过aclnnBitwiseXorTensor接口方式调用BitwiseXor算子。
aclnn接口	test_aclnn_inplace_bitwise_xor_scalar	通过aclnnInplaceBitwiseXorScalar接口方式调用BitwiseXor算子。
aclnn接口	test_aclnn_inplace_bitwise_xor_tensor	通过aclnnInplaceBitwiseXorTensor接口方式调用BitwiseXor算子。